文 | 牛透社

ToB科技圈最近的“冰火两重天”现象严重：一边是OpenAI上演治理权大戏，既喊“为人类”又防资本染指；一边是CrowdStrike直接用AI裁员，为股东和财报“提效”。在资本和效率双轮驱动下，ToB公司的人设越来越会讲、财报越来越会算，非营利的旗帜与利润表的野心，看似矛盾，实则共生——毕竟讲好“价值+增长”的故事，是这个时代最硬的通用货币。

与此同时，一大波AI ToB公司用融资和并购把赛道卷成了高能剧场：DigitalOcean、小而美爆款突围；Anysphere、Cursor靠AI编辑器冲上90亿估值；Databricks、OpenAI则围绕代码和数据库持续“筑墙”。无论是中枢Agent、AI写代码、智能客服，还是数据架构，这一波的共识只有一个：AI正在重做软件世界的地基——只要能跑出闭环，PPT就能变成ROI。

还有众多 ToB AI 产品的发布，比如，Anthropic入局实时网络搜索，要跟谷歌抢饭碗……

ToB重组

OpenAI放弃公司架构重组计划，软银400亿美元投资或将腰斩至200亿

5 月 6 日早间，美国人工智能研究公司 #OpenAI 宣布终止将公司运营主体转型为营利性有限责任企业的重组计划，未来继续由非营利组织履行监管职能并保持控股权。

为应对行业竞争，OpenAI 将扩大营利性部门融资渠道。根据今年 3 月底与软银集团（SBG）等投资方达成的协议，若未能在 2025 年底前完成向公益公司（PBC）转型，软银有权将 400 亿美元投资总额缩减至 200 亿美元。

OpenAI 强调非营利组织仍全面掌控决策权，核心业务聚焦通用人工智能（AGI）研发，致力于"确保 AGI 造福全人类"的目标。

CrowdStrike战略重组，裁员500人

牛透社美东时间 5 月 7 日消息，全球网络安全领军企业 #CrowdStrike 控股公司宣布裁减约 500 名员工，占全球员工总数的 5%，此次裁员属于公司战略重组计划关键环节，旨在提升运营效率并聚焦实现 2026 年 1 月前达成 100 亿美元年度经常性收入（ARR）的战略目标。

此次裁员相关成本预计介于 3600 万至 5300 万美元区间，其中 700 万美元计入本财季，剩余部分主要在第二季度。CrowdStrike 首次将AI技术列为人员调整的核心动因，称其可加速创新、优化执行路径并降低人力需求。该公司强调将继续加大客户服务与产品工程等关键领域的人才引进，并重申 2026 财年营收指引为 47.4 亿至 48.1 亿美元，经调整后每股收益预计为 3.33 至 3.45 美元。当前网络安全市场需求激增，新一代 SIEM、身份保护及云安全等领域为其猎鹰（Falcon）平台战略核心组成部分。

【侃两句】

OpenAI和CrowdStrike，一个放弃重组，一个启动重组，一边是重申“为全人类”，一边是裁员“为股东”。你更关注OpenAI的“架构宫斗”，还是CrowdStrike的“AI裁员范式”？

ToB财报

DigitalOcean 2025年第一季营收2.11亿美元，同增14%

美东时间 5 月 6 日，#DigitalOcean发布2025年第一季度财报，显示营收达 2.11 亿美元，同比增长 14%，超出分析师预期约 200 万美元。调整后息税折旧摊销前利润（EBITDA）同比增长 16% 至 8600 万美元，折合每股收益 0.56 美元，高于市场预期的 0.45 美元。

该公司管理层表示，AI 开发者及大型客户需求激增是主要增长动力，其中人工智能相关服务的年度经常性收入（ARR）飙升逾 160%，5000 家客户通过其平台运行超 8000 个 AI Agent。

DigitalOcean 成立于 2012 年，运营由 17 个数据中心支撑的公有云平台，初期专注于开发者基础服务，2018 年后扩展至托管数据库等进阶服务。本季度平台升级重点包括提升单集群节点上限至 1000 个、扩容数据库存储容量，并新增搭载英伟达 H200 和 AMD Instinct MI300X 的算力资源以支持 AI 业务。

企业自动化软件厂商 Appian 2025 年 Q1 营收1.664亿美元，订阅业务收入增长 14%

美东时间 5 月 8 日消息，企业自动化软件供应商 Appian 公司（纳斯达克代码：APPN）发布 2025 年第一季度财报，显示营收达 1.664 亿美元，净利润为 980 万美元，营收同比增长 11%、订阅业务收入增长 14%、调整后每股收益 0.13 美元大幅优于市场预期。

该公司管理层表示，“这验证了客户对 AI 价值的付费意愿”。Appian 核心产品为加速企业重复性业务流程的自动化软件，客户涵盖桑坦德银行等大型企业及多个美国政府机构，2017 年登陆纳斯达克，IPO 前曾获 1000 万美元股权融资。

云服务商 Rackspace 2025年 Q1 营收 6.55 亿美元，营收持续下滑但亏损收窄

美东时间 5 月 8 日消息，云计算服务商 Rackspace Technology Inc. 发布2025年第一季度财报，显示营收达 6.55 亿美元（同比下降 4%），净亏损收窄至 7150 万美元（去年同期为 6.406 亿美元），运营利润同比激增 83% 至 2600 万美元，非公认会计准则下每股亏损 6 美分优于预期。

Rackspace首席执行官阿马尔·马莱蒂强调，公司连续第 11 个季度达到或超越华尔街预期，并指出通过“公有云 + 私有云”双轮驱动战略，私有云和公有云收入分别录得 2.5 亿美元（同比下降 7%）和 4.22 亿美元（同比下降 2%）。公司近期与数据安全厂商 Rubrik 达成战略合作开发新型数据恢复服务，预计年内投入商用。

Rackspace成立于1998 年，由 Richard Yoo、Dirk Elmendorf 和 Patrick Condon 创立，最初提供基本的互联网服务和网页托管，后来专注于云计算服务。2008 年，公司将总部迁至温德克雷斯特的温莎公园购物中心，并在同年首次上市。2016 年，Apollo Global Management LLC 以 43 亿美元收购 Rackspace 并将其私有化。2020 年 6 月，公司更名为 Rackspace Technology，同年 8 月在纳斯达克以 “RXT” 为股票代码重新上市。

【侃两句】

DigitalOcean靠AI爆款稳步上行，Appian靠务实自动化吃稳饭，而Rackspace则继续在“慢性收缩”中寻找转机。干 To B 的，从来只有慢公司，没有“养老院”。

1、DigitalOcean：小云巨浪，AI掘金新贵

出身草根、起家于开发者社区的“小云厂牌”，如今靠AI杀出一条血路：ARR狂飙160%、AI Agent突破8000个。虽然2.11亿的营收不算惊人，但胜在增长稳健（同比+14%）、利润结实（EBITDA +16%），再加上一副“我们不贵但够用”的人设，DigitalOcean俨然成了AI时代的“小而美云计算代表”。

2、Appian：AI自动化时代的“老实人”翻身？

Appian的财报看起来波澜不惊，实则“内功深厚”：营收增长11%，订阅收入涨14%，净利980万美元，重点是EPS打败市场预期一大截。尤其CEO那句“客户愿意为AI价值买单”，听上去像是公关词，却也透露出一个现实：在预算吃紧的B端市场，能让客户真金白银续费的，是能解决业务真问题的AI，不是PPT演示用的AI。

3、Rackspace：一边节流，一边下坡的老牌云厂

曾经的“云托管先锋”Rackspace，如今活成了云计算的“体制内选手”：营收持续下滑（-4%），但亏损收窄、运营利润暴涨83%，虽然没有成长，但早很努力地不下牌桌。靠节流优化、财技和“私有云+公有云”双轮驱动勉强稳住阵脚，但无论私有还是公有，营收都在滑坡，说到底是业务模型老化、客户迁移难以逆转。唯一的亮点是和Rubrik合作搞数据恢复，Rackspace是要走“传统IT服务商的中老年转型路线”。

ToB 融资/上市/收购

企业级 Agent 公司意言科技完成近千万天使轮融资，由徐汇科创投领投

牛透社5月7日消息，近日，专注于企业级AI大模型与智能代理（Agent）技术领域的初创意言科技宣布，已完成近千万天使轮融资。本轮融资由徐汇科创投领投。意言科技表示，资金将重点投入公司核心产品线「泰然AIP」的持续研发与市场拓展，加速智能代理技术在企业级场景的深度应用与创新发展。

意言科技成立于2023年12月，注册地位于上海市徐汇区。「泰然AIP」由意言科技自主研发，深度融合生成式AI、自主智能体（Agent）、知识本体语义层以及知识图谱等技术，致力于为大型企业构建统一的数据与AI中枢系统。

据了解，「泰然AIP」包含 AgentEngine 与 DataEngine 两大核心模块。AgentEngine 可以让企业基于大型语言模型快速构建定制化的智能代理，智能调度多种类型任务和大小模型，实现复杂业务任务的自动化处理。DataEngine 通过自研自动化语义映射技术，高效快速构建企业数据语义层，统一整合结构化和非结构化数据，让智能体真正理解业务概念、属性和关系，为智能体提供持续更新的知识图谱与数据支持。

AI 代码编辑器初创公司 Anysphere 完成9亿美元融资

美东时间 5 月 5 日，代码编辑器 Cursor 背后的初创公司 Anysphere Inc. 宣布完成 9 亿美元融资轮，融资金额达 9 亿美元，由 Thrive Capital 领投，Andreessen Horowitz （a16z）、Accel 等跟投。

Anysphere 当前估值达 90 亿美元，较今年 1 月的 25 亿美元大幅跃升，其年度经常性收入（ARR）上月已突破 2 亿美元。公司核心产品 Cursor 编辑器采用双屏交互设计，左屏显示代码，右屏集成智能对话助手，支持开发者用自然语言指令修改代码，并提供智能、手动、问答三种模式提升效率。

Cursor 底层整合了 OpenAI、Google 等语言模型，并推出自研模型 Cursor - Fast，其代码生成能力介于 GPT-3.5 与 GPT-4 之间。公司正在开发基于专家混合架构（MoE）的新型算法以降低计算资源消耗。本轮资金将用于降低对第三方 AI 供应商的依赖。

Anysphere 成立于 2022 年，总部位于加利福尼亚，由麻省理工学院的学生 Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark 和 Aman Sanger 创立。Anysphere 致力于通过开发先进的 AI 工具来提高软件开发过程的效率，其使命是彻底改变编程的定义，助力全球开发者专注于更宏大的问题。Anysphere 因开发了 AI 编程助手 Cursor 而闻名。

Statsig 为其产品测试平台完成1亿美元C轮融资

美东时间 5 月 6 日，Statsig 公司宣布完成此轮融资，融资金额达 1 亿美元，由 ICONIQ Growth 领投，红杉资本与 Madrona 跟投。本轮资金将用于团队扩建与平台功能升级。

Statsig 公司是一家通过量化分析帮助开发者评估新功能用户接受度的初创企业，其平台提供全周期功能测试解决方案，包含 A/B 测试系统、上下文多臂老虎机算法和功能开关等技术模块，并支持对接企业云数据仓库保障数据安全。目前平台已服务微软、Atlassian、OpenAI 等科技巨头，年度经常性收入达 4000 万美元。

Agent 初创公司 Parloa 完成 1.2 亿美元 C 轮融资，估值突破 10 亿美元

美东时间 2025 年 5 月 6 日，专注客户体验的智能体人工智能企业 Parloa GmbH 宣布完成 C 轮融资，融资金额达 1.2 亿美元，由 Durable Capital Partners 和 Altimeter Capital 领投，General Catalyst 等跟投。

Parloa 成立于 2018 年，核心产品为智能体管理平台，支持企业全渠道设计、部署和管理 AI 客服智能体，低代码开发界面可快速构建多场景 AI 智能体。平台通过模块化设计与现有系统无缝对接，并提供实时翻译、智能应答建议及数据分析功能，服务客户包括迪卡侬、Riverty 等《财富》200 强企业。本轮资金将用于加速北美及欧洲市场拓展，升级智能体管理平台并扩充国际化团队。

传 Databricks 拟以超 10 亿美元收购无服务器数据库新创企业 Neon

美东时间 5 月 5 日，Databricks Inc.宣布收购 PostgreSQL 商业服务提供商 Neon Inc.，交易金额可能突破 10 亿美元。

Neon 是专注于无服务器架构的数据库企业，其核心技术包括动态资源调配、存储与算力解耦、连接池技术，并提供行级权限管控与数据版本回溯功能。该公司此前获微软 M12 基金等投资方超 1.3 亿美元融资，其向量存储能力和秒级实例部署特性与 AI 开发场景深度契合。Databricks 近年持续加码 AI 领域，此前曾收购数据集管理企业 Lilac AI 和大语言模型开发商 MosaicML（传作价 13 亿美元）。

#OpenAI 以 30 亿美元收购 AI 编码辅助工具 Windsurf

5 月 6 日，人工智能研究机构 OpenAI 宣布收购人工智能编码辅助平台 Windsurf，交易金额约 30 亿美元（折合人民币 217 亿元）。

Windsurf 是人工智能编码辅助平台，近期正与凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、General Catalyst 等知名风投机构进行融资洽谈，其估值可能达到 30 亿美元。此次收购或将助力 OpenAI 在竞争日趋激烈的人工智能领域，特别是 AI 编码辅助细分市场巩固技术优势。

【侃两句】

Agent、编辑器、数据库、A/B测试……ToB AI的各类赛道正上演“你还在做PPT，我已经被并购”的剧情。故事不少，真章待写：是AI“重做”企业软件，还是软件“包装”AI模型？圈里人心里都清楚：故事好讲，但落地难讲，融资之后，谁能跑得出闭环，才是硬核逻辑。

成立不到半年，意言科技讲了一整套“AI中枢”新故事，把大模型+Agent+知识图谱“融合”，徐汇科创投的投资逻辑或许可以翻译为：“本地项目，本地扶持，先投不吃亏。”

不到三年，估值飙到90亿美元，ARR破2亿——Anysphere堪称“AI界的C罗”。

ToB AI产品发布/升级

亚马逊在GitHub推出Q开发者预览版：AI驱动代码生成与审查

2025 年 5 月 5 日，亚马逊云科技宣布发布 Q Developer 技术预览版，该产品具备智能功能开发、自动化代码审查及 Java 代码迁移解决方案三大核心能力，主要应用于软件开发协作与代码质量提升场景。

亚马逊云科技是全球领先的云计算与 AI 服务提供商。此次发布的 Q Developer 可基于 GitHub 代码库上下文生成功能代码，通过安全漏洞扫描与语法校验保障代码质量，并提供 Java 8/11 至 Java 17 的智能化迁移方案，覆盖全球 GitHub 超过 1.5 亿开发者（截至 2024 年底）。

UiPath 推出 AI Agent 开发与编排平台，构建企业级自主 Agent 生态

美东夏令时 4 月 30 日，机器人流程自动化领军企业 UiPath 公司正式发布 AI Agent开发与编排平台，兑现其进军Agentic AI 市场的战略承诺。

该平台整合了 UiPath 多年数字化流程自动化经验，核心功能包括智能流程中枢 Maestro（内置流程智能与实时 KPI 监控系统）、企业级治理框架（多层安全策略）、生态兼容性（兼容主流框架）及自然语言驱动创新（UI Agent 内测实现跨界面自主操作）。平台采用云端交付模式和弹性计费模式，旨在推动企业级目标导向型自主Agent应用落地，或重塑传统 RPA 市场格局。

OpenSearch 3.0 版本发布：大幅提升性能并加入向量搜索功能

美国东部时间2025 年 5 月 6 日消息，OpenSearch 软件基金会今日宣布推出OpenSearch 3.0 版本，带来了显著的性能提升和全新的向量搜索功能，旨在加速人工智能（AI）应用的开发。此次更新大幅提升了性能，OpenSearch 3.0 的处理速度比 1.3 版本提高了 9.5 倍。

ServiceNow 发布客户关系管理平台及全新 AI 工具套件

美东时间 2025 年 5 月 6 日，ServiceNow 公司发布新一代客户关系管理（CRM）平台及两项人工智能工具 AI Control Tower 和 AI Agent Fabric，该产品具备客户信息集中化管理、销售策略优化及跨系统数据交互能力，主要应用于销售与客户支持场景。

百望股份与阿里云签署战略合作协议，联合发布财税行业首个大模型MCP服务

2025 年 5 月 7 日消息，近日，智能财税龙头企业百望股份与阿里云在北京签署全面战略合作协议，宣布联合成立“数据智能联合实验室”，并正式上线首个融合通义千问 Qwen3 大模型的财税行业垂类 MCP 服务。百望股份 CEO 付英波、阿里云智能副总裁、政企央部总经理许诗军共同出席签约仪式。

根据协议，双方将围绕云计算与数据智能深度融合展开合作，以大模型为创新驱动，聚焦交易管理、经营决策、风控合规等财税核心场景，通过人工智能加速产业智能化转型。新成立的“数据智能联合实验室”将结合百望在财税及数据智能领域的行业积淀与阿里云在大模型、算力、云基础设施方面的领先优势，探索“票据—数据—资产—生态”的全周期服务闭环。

谷歌I/O 开发者大会前夕强化 Gemini 2.5 Pro 预览版编码能力

美东夏令时 5 月 6 日，谷歌公司发布旗舰人工智能模型 Gemini 2.5 Pro 预览版，该产品搭载思维链推理技术，具备多模态理解与逻辑推理能力，主要应用于代码生成、用户界面构建及复杂智能工作流创建等开发场景。

技术指标显示，该模型以领先前代 147 分的优势登顶 WebDev Arena 开发者能力排行榜，并延续百万级 token 上下文窗口配置（可处理约 1 小时视频或 11 小时音频数据），计划扩展至 200 万 token。开发者现可通过 Google AI Studio 与 Vertex AI 的 Gemini API 访问该版本，普通用户可通过 Gemini 应用的 Canvas 界面使用 HTML、CSS 和 React JavaScript 构建交互式 Web 应用。

IBM 发布全栈式 AI Agent 开发工具，推动企业级 Agent 规模化应用

美东时间 5 月 6 日，#IBM 发布涵盖人工智能与混合云技术的全栈解决方案，核心产品 Watsonx Orchestrate 平台实现重大升级，支持 5 分钟内构建功能型 AI 代理，提供 150 余个预置模板并与 80 余个企业应用集成。某制造业客户通过该平台实现设备停机时间缩减 40%，年度运维成本降低 670 万美元。

针对系统整合推出的 webMethods 混合集成平台采用智能自动化技术，企业三年期投资回报率达 176%，集成效率较传统方式提升 67%。基础架构层的新一代 LinuxONE 5 主机日处理量达 4500 亿次推理任务，较 x86 集群五年期总持有成本降低 44%。升级版 Watsonx.data 数据平台结合 DataStax 实时数据库技术，使 AI 应用准确率较传统 RAG 方法提升 40%。

IBM 数据与 AI 总经理预计，到 2027 年超半数企业将在核心系统部署智能体。行业分析师指出，当前 Watsonx 生态用户集中于 IBM 现有客户群，但其开放战略与混合云优势在金融、医疗等合规严苛领域具备长期竞争力。

华为发布 AI 数据湖解决方案，加速模型训练与推理效率

4 月 30 日，华为公司发布 AI 数据湖解决方案，该产品深度集成四大核心模块，通过工具链集成实现 AI 训练语料全生命周期管理，并提升人工智能模型训练速度与推理效率。

技术突破包括数据预处理速度提升 40%，训练数据检索耗时降低 65%，分布式训练任务调度效率优化 30%。该方案标志企业级 AI 基础设施进入智能数据治理新阶段，主要应用于智能制造、自动驾驶等需高效 AI 算力支持的技术场景。华为业务聚焦数据存储与智能计算领域，此次发布由其数据存储产品线总裁周跃峰在德国慕尼黑第四届创新数据基础设施论坛上正式宣布。

DeepSeek 发布 Prover-V2 模型，参数规模达 6710 亿

4 月 30 日，深度求索（#DeepSeek）发布 DeepSeek-Prover-V2-671B 模型，该模型参数规模达 6710 亿，采用更高效的 safetensors 文件格式并支持多精度计算模式，主要应用于复杂数学证明场景。

技术架构方面，该模型基于 DeepSeek-V3 框架打造，采用混合专家（MoE）模式构建，包含 61 层 Transformer 网络结构，隐藏层维度达 7168，最大位置嵌入扩展至 163840，并引入 FP8 量化技术实现体积压缩与推理效率提升。此次发布的 V2 版本为 Prover-V1.5 数学模型的升级迭代。

以色列公司 Lightricks Ltd. 发布开源视频生成模型

美东时间 5 月 6 日，以色列科技公司 Lightricks Ltd. 发布开源视频生成模型 LTX Video-13B（LTXV-13B）。该产品作为其旗舰工具 LTX Studio 的核心组件，参数规模达 130 亿，较前代提升 6.5 倍，支持在消费级显卡上实现每秒 24 帧的流畅生成，并具备多尺度渲染、比同参数竞品快 30 倍的 4K 视频渲染速度及授权数据训练等技术优势，主要应用于专业级视频创作。

Signals 推出云端“AI 员工”，重新定义客户互动新范式

美东时间 5 月 7 日，初创公司 Signals 发布基于云的 AI 员工平台，该产品具备深度整合企业数据池、预训练超 10 亿次销售对话数据、支持自然语音交互及基于强化学习的持续进化系统等技术优势，主要应用于企业销售、营销、客服及人力资源领域的自动化运营。

Signals 平台通过部署云端 AI 员工（智能体）重塑企业运营模式，可无缝对接客户关系管理系统、Oracle 等 ERP 系统，并在医疗行业储备超 1.5 亿个有效协助案例。据合作企业 Kustomer LLC 数据显示，该平台使潜在客户跟进效率提升 23%，销售渠道规模增长 33%，目前已在 65 余家企业部署数百个 AI 员工。

网络安全企业 Barracuda 引入多模态 AI 技术，显著提升威胁检测精度与速度

美东时间 5 月 7 日，网络安全企业 Barracuda Networks 发布基于多模态人工智能的新型威胁检测系统，该产品通过情境感知技术为新型网络攻击提供动态防护，技术架构深度整合多模态 AI、机器学习分类器及专用沙箱引擎。此次升级使恶意文件识别量较前代提升三倍，处理速度提升八倍。

Barracuda Networks 专注于网络安全领域，其高级威胁防护体系通过多模态 AI 对异构数据的整体分析，可识别传统模型难以察觉的新型攻击路径。实时威胁情报共享机制与 URL 防护模块深度结合，有效应对生成式 AI 与深度伪造技术普及背景下的钓鱼攻击及零日攻击检测需求。

#Anthropic 入局实时网络搜索

美东时间 5 月 7 日，生成式人工智能新锐 Anthropic PBC 宣布推出革命性网络搜索接口，该产品具备实时检索网络最新信息、多轮检索优化机制及自定义搜索范围等功能，主要应用于构建具备时效性与精确度的 Claude 驱动型应用。

Anthropic PBC 的核心业务为生成式人工智能开发，其旗舰产品 Claude 大语言模型可通过全新 API 实现动态调整搜索策略并附带文章来源链接。第三方数据显示 19% 的用户已转向 AI 搜索，谷歌搜索量遭遇 22 年来首次月度下滑，标志着互联网信息获取方式的范式变革。

清华联合星动纪元开源全球首个 AIGC 机器人大模型 VPP 突破实时预测与泛化能力瓶颈

5 月 7 日，清华大学与星动纪元联合研发团队发布 Video Prediction Policy（VPP）机器人策略大模型，该产品具备通过时空注意力机制实现跨模态特征对齐、融合视频扩散模型高阶认知能力与强化学习实时决策框架等技术优势，主要应用于服务机器人、工业自动化等场景。

在 Meta-World 基准测试中，VPP 在零样本场景下任务成功率较传统方法提升 47.2%，推理速度达到传统扩散模型的 23 倍，显存占用降低 81%。项目团队已将整套系统代码及训练框架在 GitHub 平台开源，开发者可通过 stardust-ai/vpp-core 仓库获取完整模型权重及训练代码。

说明：文章为牛透社原创，未经允许谢绝转载。

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/