“韭菜”为何难逃大数据“杀熟”？

雷达财经了解到，大数据“杀熟”并不仅存在于打车软件中，在外卖平台、电商平台等互联网消费方式中，大数据“杀熟”也屡见不鲜，甚至曾被央视报道。

韭菜为何难逃大数据杀熟？有行业人士认为，这可能与大数据“杀熟”低廉的试错成本下，让商家愿意不顾风险大胆尝试有关。

北京市中闻律师事务所合伙人闫创向雷达财经表示，大数据杀熟不但涉嫌违规，而且涉嫌违法。

打车软件大数据“杀熟”

复旦教授做研究实锤

除了“苹果手机”与“非苹果手机”的区别外，用户同一品牌但不同价格的手机也存在推荐差异。孙金云仍以“苹果手机”和“非苹果手机”与手机价格作为自变量，以是否“被舒适”接单作为因变量进行回归分析。最终结果表明，手机品牌一致（“苹果手机”和“非苹果手机”）的情况下，手机越贵，越有可能“被舒适”车型接单。

打车、订外卖、网络购物

大数据“杀熟”无处不在

去年12月份，互联网平台经济领域反垄断进行得如火如荼，阅文、丰巢、阿里投资因未依法实施经营者集中而被国家市场监管总局顶格处罚。就在舆论紧盯各大互联网平台之时，自媒体“漂移神父”一篇《我被美团会员割了韭菜》冲上热搜，直指美团对会员大数据“杀熟”、“割韭菜”。

大数据“杀熟”既然在打车、订外卖上都出现了，电商购物平台是否也存在？雷达财经查询相关公开资料，发现也都存在。

去年3月，有人用三个不同账号查看天猫超市上的同一款产品，竟然获得了3个不同的价格，分别显示24.9元、21.9元和16.3元。紧接着又有用户爆料，自己买了天猫88VIP会员，在天猫购物时反而出现价格高的现象。最终，天猫公告解释称，88VIP会员之所以出现“价格抬高”，是因为天猫在3.8活动期间推出了“新人专享价”，导致有用户产生了同一商品不同价格的误解，而88VIP用户始终可以在结算时获得9.5折优惠，不存在“杀熟”。

去年“双十一”期间，央视财经频道报道，北京一位韩女士在某平台购物时，用高级账号显示122元，用另一部手机上不常用的账号结账时却发现便宜了25元。之所以差异如此大，是因为普通账号上多了一张“满69减25的优惠券”。而客服表示，“可能是因为专属券”，平台针对“新人、生日用户、已经长期购买同一类型的商品的用户，等情况会发放专属券。”一时间，“央媒曝某平台大数据杀熟”引发热议。

为何大数据杀熟泛滥

行业人士：信息不对称处罚力度小

“国务院反垄断委员会2021年2月制定发布的《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》明确‘大数据杀熟’可能构成滥用市场支配地位差别待遇行为。‘大数据杀熟’是社会公众对互联网平台利用大数据和算法对用户进行‘画像’分析，从而收取不同价格等行为的概括性说法。”北京市中闻律师事务所合伙人闫创向雷达财经表示。

“大数据杀熟不但涉嫌违规，而且涉嫌违法，各种商业平台利用自己的优势地位，利用大数据分析、消费者使用习惯、平台的先进算法等实施垄断行为。”闫创表示，2020年1月2日，市场监管总局发布了《反垄断法》的修订草案（公开征求意见稿）第三条：“本法规定的垄断行为包括：（一）经营者达成垄断协议；（二）经营者滥用市场支配地位；（三）具有或者可能具有排除、限制竞争效果的经营者集中。”另外，还有人大代表和法学学者建议，应通过《反垄断法》的修订来规制滥用市场支配地位、大数据杀熟、平台二选一等垄断行为，期待《反垄断法》早日修改通过并实施。

既然大数据杀熟不但违规，而且违法，为何还会出现？“大数据杀熟源自信息不对称，兴于较低的试错成本。买卖双方间拥有数据量的差异造就了信息不对称，而正是这些不对称信息让消费者处于明显的相对劣势地位，给予了大数据杀熟生长的空间。”北京看懂经济研究院研究员郭宇轩表示。

郭宇轩认为，低廉的试错成本，让商家愿意不顾风险大胆尝试。试错成本主要有2点：第一是监管与处罚力度不够，大多都是以勒令整改为主，罚款为辅；第二是消费者自身发现“杀熟行为”的存在较为困难，要经过与身边的新用户价格的比对，才能发现杀熟行为的存在。而且，杀熟行为的产生并不意味着消费者的必然流失，很多客户仍然会为打车等刚需买单。即使有部分消费者流失，比起杀熟所产生的盈利，也微不足道。对于信息不对称，政府很难直接干预与监管。但通过更为严格的行政手段去增加杀熟的处罚力度，采用对消费者广而告之的传播方式，则很大程度上能从增加试错成本的角度大规模减少杀熟现象的产生。