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启明创投 | AI芯片迎来关键十年

百家作者：动点科技 2020-11-25 18:59:47

文 | 动点科技

作者 | 陈静

11 月 19 日，2020 启明创投第十二届 CEO 云端峰会的 TMT 论坛上，壁仞科技创始人兼董事长张文、爱芯科技 CEO 仇肖莘围绕 “AI 芯片迎来关键十年” 这一主题展开讨论，围绕 AI 芯片创业的 “天时地利人和”、怎么才能够在国际巨头合本土大厂的挑战中脱颖而出、人工智能目前是否处于寒冬等行业热门话题深度探讨。

麦肯锡咨询最新的一篇研究报告认为，AI 芯片是半导体公司在近 20 年最佳的一个市场机会。因为通常在其他领域，芯片可能只占整个技术价值链中 10% 的价值，但在 AI 领域，芯片将从整体人工智能的技术价值链中获得 40~50% 的价值。AI 芯片市场也是增速最快的领域，到 2025 年能达到全球 100 亿美元的市场规模，因此也成为国际芯片巨头和不断入局的本土科技大厂的兵家必争之地。

AI 芯片发展的 “天时” 和 “地利”

爱芯科技 CEO 仇肖莘提出，现在 AI 芯片的发展迎来了 “天时” 和 “地利”。

AI 领域经过十几年的发展，云、大数据、算力、算法都得到了充分的发展。现在也看到一个趋势，AI 智能开始从云端向边缘侧和端侧转移，有越来越多的智能终端产品开始出现在人们的生活之中。所以从这方面来讲，对于一个端侧、边缘侧的 AI 芯片企业来说，是有一个 “天时” 的，这个时机已经逐渐成熟了。“地利” 则是指在中国 AI 的各种应用已经到了蓬勃发展时期，创造了一个好的产品环境。

壁仞科技创始人兼董事长张文则提出 AI 芯片赛道是足够大的，因为英伟达在 GPU 领域大概 50% 的销售来自大中华地区，在中国占了很大一部分。中国在芯片这一块基本上 99% 是进口的，这意味着赛道足够大，中国公司几乎还是空白。本来芯片行业已经是一个传统赛道，但在现在的国际环境下，芯片在中国变成了一个传统的新兴行业，这是一个好的历史时期。

张文认为中国芯片公司在这个领域超过（国际巨头）是极有可能的。因为在人工智能芯片在架构和理论层面都还在探索中，国际巨头在设计芯片的时候会有很多历史包袱，要照顾前面的十几代，同时要兼顾很多。而新兴公司没有这些包袱，再加上中国强大的场景应用，能让产品迭代的速度更快，也让的技术提高更快。所以他充分看好中国芯片公司的发展机会。

“人工智能寒冬” 又来了吗？

大概从 2018 年第四季度、2019 年开始，有很多人喊出 “人工智能寒冬” 已来。那么，人工智能寒冬现在来了吗？

壁仞科技创始人张文认为，在过去的发展中，人工智能在无人驾驶、医疗、智慧城市和工业上是 “点” 的突破。在中国最大的场景应用是在人脸识别，当时很多人没有预料到这一块会发展得这么快，但在其他领域里现在还没有找到大规模的场景应用。但这不能代表人工智能的发展就不好，从点到集中式的突破需要时间。

另外，在人工智能的发展中，的的确确还需要在理论上做一个大的突破，包括在数学理论这一块。举一个很简单的例子，人工智能的这种算法包括理论是集中于大规模的数据去训练，这对人工智能的发展是一个巨大的掣肘，因为很多场景应用没有大规模的系统化数据。假如哪一天有人能去建立一个模型，用少量数据就能训练出好的结果，人工智能就会有巨大的突破了。接下来还需要从数学模型到物理模型，再到生物模型，如果能够经过这三个模型的突破，相信人工智能对人类的发展会有巨大的影响。现在从资本的角度，会感到人工智能对生活的影响没想象得那么大。这需要有点耐心，因为任何一项科技的发展都是螺旋式上升，不是直线上升。

爱芯科技 CEO 仇肖莘则认为人工智能还没有步入寒冬。过去人工智能被炒得厉害，是因为大家突然发现以前不能够解决的人工智能问题突然因为大算力和大数据的加持而变得可能了。这确实是一个突破，但把这个突破放在应用的场景来看还是比较有限的。人脸识别、语音识别、智能推荐、智能搜索的发展是因为人工智能在 2010 年之后的跃进式发展，但是这些还是比较点状的发展，对于普罗大众的日常生活，其实人工智能的这些潜力还并没有被发挥出来。没有被发挥出来的原因之一是基础建设。

基础建设是什么？比如说边缘侧和端侧的带智能的处理芯片。过去十几年 AI 的处理绝大部分都发生在云端，第一有数据传输问题，第二有延迟问题。所以很多应用，如果要全都返回到云端是用不起来的，成本比较高。随着人工智能技术的发展和芯片摩尔定律的进一步发展，使得在端侧去设计带智能的芯片就变成了可能，智能就变成了分布式的智能。有一部分智能在云端发生，另外一部分可能是在边缘侧，可能还有一些最基本、基础的智能在端侧发生。这三者结合就会构造人工智能的 infrastructure，也叫新基建。

在边缘侧和端侧的智能现在还处于萌芽、早期的状态，所以仇肖莘认为现在 AI 的 “寒冬” 是 AI 应用爆发的前期。通过建立这些基础设施，能够让 AI 应用真正的深入到普通大众的日常生活里边去。比如智能穿戴、交通管理、智能出行和无人驾驶汽车等改变日常衣食住行的技术，这些技术还处于一个逐渐成熟的阶段，还没有完全爆发。等 AI 真正的深入到各行各业、到普通大众的日常生活中去的时候，就会发现 AI 并不是一个特别高大上的、普通人不可及的技术，而是真正能够改变人类生活的、就像水电一样的基础。

最后，启明创投合伙人周志峰总结道，AI 行业要向前走，需要企业创造出更好的芯片、好的基础架构和基础设施，才能推动产业往前走。