防疫攻坚战 数字政务经历一场“大考” | 动察

百家 作者:动点科技 2020-03-05 12:46:59

文 | 动点科技

作者 | MELA CHAN


目前,全国各地企业已经陆续复工,城市系统正逐渐恢复运行。现在这个阶段,疫情防控已经进入了攻坚阶段,虽然国内新增确诊病例已经在下降,但是仍然不能放松警惕。


这次疫情无疑是对全国数字政务实战能力的一次 “大考”。在疫情初期,为什么早已建立的传染病与突发公共卫生事件网络直报系统会失效?复工阶段,疫情防控面临更多挑战,政府是如何通过科技手段统筹公共卫生管控和推进复工复产的?


这些问题在这场疫情攻坚战中都需要关注和回答。

01

疫情初期,失效的网络直报系统


在疫情爆发的初期,很多人质疑,在 2003 年斥 3000 万巨资建立的 “传染病与突发公共卫生事件网络直报系统” 在这次疫情中没有起到作用。对于这一问题,作为国内推动开放数据的先锋,开放数据中国创始人高丰的看法是:“这个网络直报系统要靠系统自身和人两方面发挥作用。由于今年的冠状病毒是新形态的病毒,导致系统中的人迟迟没有把这个系统应用上去,所以没有达到早期预警的效果。” 他还提到近期确诊人数突增、“核减” 的现象,这些过程都体现了人在系统运作中的作用,“在突发事件中,能否快速梳理并公布数据对不同层级的政府来说是较大的考验”。


还有人质疑:现在的电子监控系统很容易识别人的身份和活动轨迹,但是为什么还是需要用传统方式寻找特定疑似感染乘客?对此,上海对外经贸大学工商管理学院副教授陈瑶近期在接受媒体采访时表示:“目前地方使用的大数据辅助手段,在全国范围跨部门、跨省市查找是有困难的。且大数据应用高度根植于应用场景。防疫战里经常需要寻求解决方案的场景,与目前大部分城市大数据应用所着力聚焦的城市日常生活管理场景、基础保障场景差异很大。” 可见在突发的疫情下,原本在人们印象中 “几乎无所不能” 的数字监控系统也是有局限的。

02

疫情攻坚期,“防疫健康码” 助力精准防控


进入疫情攻坚期,复工之路被设置了层层关卡。记者注意到,保安人员要求返工第一天的人员根据使用的通信运营商扫二维码,以此来评估感染风险。据悉,这些二维码使用了运营商的大数据服务。以联通旗下的联通大数据为例,返工人员扫码就可查询近 14 日是否到达过疫情严重地区,成为面向机场、铁路、车站、海关、医院、学校、商务办公等公共和非公共场合下对异常情况进行实时告警提示的 “AI 助防” 工具。应用的二维码打印好了贴在入口处,降低了交叉感染的风险,同时也是一个返工人员的 “自证神器”,免除返工者无法自证 “清白” 的尴尬。


除了电信运营商的大数据能监测复工人员的活动范围,各大省市还在推广 “健康码” 进行疫情防控。近日,笔者就收到了上海市大数据中心 “随申码” 的宣传短信,提醒可以通过微信、支付宝、随申办 APP、健康云获取 “随申码”,作为进入居住小区、园区、工厂厂区、商务楼宇以及各级行政服务中心、医疗卫生机构等公共管理和服务机构的通行凭证。相比于小区物业制作的纸质出入证和口令,微信、支付宝里的 “二维码出入证” 显然更符合信息化时代的氛围。


除上海外,健康码正在全国推广,苏州 “苏城码”,安徽 “安康码”,各省市陆续推出了专属的健康码。3 月 1 日,腾讯联合国家政务服务平台共同推出 “防疫健康码”,只需在微信搜索 “国家政务服务平台” 微信小程序,找到 “防疫信息码” 并进行实名认证、简单上报个人健康状况,就可以申领自己的防疫信息码。



不过,不同省份、地区的健康码还无法通用。以上海的 “随申码” 为例,目前只能在上海使用,在长三角的其他地区还无法使用。高丰认为,这体现了不同省市之间数据、技术规范割裂的问题。其实,各地如果遵循统一标准技术规范、开放共享数据,做到健康码的互认互通并不是难事。

03

疫情管控全面数字化,加速政务数字化进程


健康码是数字政务在疫情防控中发挥作用的重要一步。高丰认为:“此次疫情将政府很多服务进一步实现了线上化,数据的打通进一步加速了政府的信息化。可以说,疫情反过来也加速了政府数字政务的进程。”


面对疫情,各地政府与阿里、腾讯等众多科技企业合作联动,推出了多项防疫项目,帮助公众获取便捷的线上政务服务。


根据公开资料,河南省郑州市政府联合阿里巴巴开发了城市数字化疫情防控整体解决方案,包括了疫情防控数据平台、发热门诊登记系统、钉钉疫情摸排统计上报系统和疫情态势分析系统。发热门诊登记系统和 “疫情潜在风险人员库” 大数据打通,如该患者有 “疫情潜在风险”,系统会提示医护人员优先排查。疫情态势分析系统则包含 “疫情现状”“疫情态势” 和 “态势防控” 等功能。系统直接展示全市的发热病例累计总数和每日新增数量;并根据潜在风险人员排查进度以及风险人员的总量变化,预判疫情发展趋势。


湖北省的东湖大数据公司则借助 “一站式疫情分析工具”,融合多个来源的大数据,构建了疫情数据可视化分析模型,实现疫情综合研判分析。如:分析确诊人员的感染途径,区分家庭传播、同行传播、聚会传播等,分析不同传播途径的转化率,对政府的下一步处置策略提供指导。


(湖北省麻城市疫情防控数字化平台)

04

未来疫情防控需要开放数据、多方协作


在与时间赛跑的防疫战中,公共部门、企业和社会组织都需要参与进来。高丰进一步探讨了数据开放和公众参与的重要性:“这两年,政府一直在提倡数据开放,我认为开放数据应该不仅仅是形式上将公开数据,还应该和民间机构进行协作,例如这次疫情中,许多媒体、新媒体、学者和开发者根据公开数据制作了独具创意的可视化图表,方便民众了解疫情进展。”


中国多省新增新冠病例保持 0 增长 

(图中数据截至 2 月 27 日,来源:yaneerbaryam)

 

2020 年 2 月 28 日省级零新增确诊地图

(来源:北京大学可视化分析实验室)

 

这次疫情给数字政务送上的 “大考”,也反过来促进了数字政务体系的不断完善。这次新冠肺炎疫情或许会对整个社会产生警示,让各领域重视起传染病防控的数据开放和应用。相信在数据越来越开放的未来,高效的数字政务体系下能建立一个强有力的传染病防控系统,全面升级社会的传染病防控能力。




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