战胜新冠肺炎取得重大突破!这一次又是阿里巴巴!

百家 作者:销售与管理 2020-02-04 11:26:06

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作者:风清

来源:电商头条(ID:ecxinwen)


乌云笼罩的新冠肺炎战场上,终于传来好消息!


2月1日,由阿里巴巴达摩院和浙江疾病预防控制中心等机构研发的新冠肺炎检测分析平台正式上线!


在确诊和疑似病例一天一变的紧要关头,这次重大突破将对阻断病毒传播、打赢这场新冠攻坚战起到至关重要的作用。


先让我们为这样的中国速度点一次赞。



那么,阿里巴巴研发的这个平台到底有什么作用?
 
首先,大幅度加快新冠肺炎的确诊速度!
 
截至2月2日0点,全国大陆新冠确诊病例达到14380例,疑似病例19544例。
 
目前,国内医院普遍采用的是核酸检测来确诊病例是不是真的得了新冠肺炎,这种检测方法有两大缺憾:
 
第一,核酸检测试剂盒急缺,造成了疑似患者确诊困难,得不到及时救治。
 
相信朋友们看了新闻都知道,很多疑似病例直到死的一刻仍然没有等来试剂盒检测。
 
第二,核酸检测速度非常慢,从病人样本送到实验室测试开始,到出检测报告至少需要8小时。
 
即使病人拿到核酸试剂盒,也要耽误大量时间在检测确诊环节,这就造成了大量疑似患者越积越多。
 
阿里巴巴研发的自动化全基因组检测分析平台使用了什么技术呢?

图片来源:阿里技术

它采用的是全基因组检测技术,与核酸检测方法不同,阿里可以一次对几十万到几百万条病毒的DNA 分子进行序列测定,这就大大加快了检测速度。
 
常规人工需要12小时才能确诊一例新冠肺炎患者,经过阿里的技术加持,这个过程仅需要2小时。
 
加快确诊速度后,就能让那些高度疑似又没办法确诊的患者迅速得到医院收治,既控制住了他们的病情,也避免了他们在外可能感染其他人群。
 
毫无疑问,在全国疫情依然严峻的形势下,快速确诊将对阻断病毒传播、控制疫情起到非常关键的作用。
 
其次,提高新冠确诊准确度,不放过任何漏网之鱼!

负责这次阿里巴巴技术攻关的是达摩院的顾斐博士,这是一位集医学和算法于一身的大神。
 
很多人可能没听过顾斐大名,他是哈佛大学生物信息博士后,被阿里挖过来后献出的第一份大礼就是用AI破局孕妇糖尿病。

图:顾斐博士

攻坚新冠肺炎是他的第二场战争。
 
新冠病毒全基因组序列长29847bp,是基因组序列最长的病毒之一。医院普遍采用的核酸检测方法,只能检测到病毒基因的局部,这就带来了另一个问题:
 
看过科幻片的人都知道,病毒随时会变异,以躲避人类的仪器。现实中,新冠病毒也存在变异的可能性。用核算检测的话,一旦病毒发生变异,就可能出现漏网之鱼。
 
虽然漏网之鱼出现的概率不高,但一旦出现就会让我们的努力前功尽弃,这个代价实在太大了!
 

阿里巴巴的全基因组检测技术,可以对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对,从而防止病毒变异漏检,大幅度提高疑似病例的确诊准确率。
 
正如阿里巴巴所说:“检测变异病毒需要拼接出一个病毒的完整基因组,我们可以百分之百检测到变异病毒。”
 
不留任何一个新冠病毒危害人间,我们做到了!


最后,助力新冠疫苗和治疗药物的研发。
 
除了确诊病例,阿里的新冠检测平台还有一个至关重要的作用——助力疫苗和治疗药物的研发。
 
这个平台是建在阿里云和达摩院的算法上的,这意味着整个病毒的资料库和数据都在阿里上面跑,这就为后面为我们研发疫苗和治疗药物打下了重要基础。
 
不在行内的朋友可能不知道,这些天阿里巴巴为战胜新冠肺炎真的是拼了!
 
阿里的菜鸟,领着四通一达给武汉医院送物资;
 
阿里的全球购,为了新冠防御满世界买口罩;
 
阿里的饿了么,奋不顾身给医护人员送饭;
 
阿里的盒马,不仅将一批批物资发往武汉,还不忘武汉动物园里快断粮的动物们;
 
……
 
前几天,我们到处打电话问专家找资料,阿里达摩院几十个工程师彻夜加班,用5天时间推出了智能疫情机器人。
 
从此,什么情况下需要就医、新冠定点医院都有哪些、如何选用口罩、怎么检查口罩的气密性等等问题,机器人瞬间帮我们解决。

图:人民日报点赞阿里查询工具

1月27日,阿里巴巴开发出“新冠肺炎同程查询工具”,让我们可以快速确认是否与新型肺炎确诊患者同车同行,从而迅速进行诊断和隔离。
 
1月29日,阿里巴巴火速开发的新冠肺炎联防联控平台上线,浙江省卫健委率先启用,覆盖全省11个地市卫健委、90个区县卫健局、上千个基层防控工作小组。
 
与此同时,面向公众的“新冠肺炎防控公共服务管理平台”在支付宝上线,我们可以在平台上问诊一线医生,防疫一线终于有了新的“信息武器”。
 
我们看到,成立20余年,每一次国家和人民有难之时,阿里巴巴总是会挺身而出,这让我们不得不感叹:这样的格局,注定要成为世界级企业。
 
虽然商场如战场,但阿里巴巴却向世界诠释了另一种商道即人道的价值观,让我们给这样的阿里点一次赞!





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