和月入3W的学弟聊了一小时，我有些崩溃了

小编有一个数学系的同学，挺让我感慨的。

她父母当年一直想让她报考类似统计局之类的铁饭碗岗位。确实，不少同专业女生都倾向这类选择。

女生么，而且读数学系，用她的话说，很多人都不知道能做什么。

她跳槽了3、4次，后来进入一家大型互联网公司的数据挖掘小组。

也就几年时间，她月薪涨到2万多。而她班上几个在统计局上班的同学，至今月薪7千来块。

大家转过头，纷纷说她运气好，这工作刚好踩在风口上了。

But，这仅仅是运气好的原因吗？

我经常在公众号上说，混职场的人，有空最好多去招聘网站上看看。

因为上面的信息量，真是太大了。

哪怕你不是去找工作，也很容易从岗位的需求量变化、平均薪酬、职能要求中看出一些趋势苗头。

比如近几年热门的数据分析。

前阵子，我一个做大数据开发的学弟说：

“我们公司内部开了数据信息分析课，结果一堆商务、运营、甚至行政人员跑去听，回来还问了我不少问题，搞得我有点儿危机感啊。”

听得我这枚老阿姨瑟瑟发抖。

为什么现在人们对数据分析，突然感兴趣了？

 01  数据分析，岗位缺口大，就业薪资高

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡一份详细分析报告显示：2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！

数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，而20k-30k的薪资也大有人在。

 02  数据分析，就业前景广

覆盖咨询、会计师事务所、快消、金融、互联网等各大热门行业。

 03  数据分析能力是职场必备技能

近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。

从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

毫无疑问，数据分析能力已经成为目前最有潜力，最有"钱"途的能力之一！

但国内高校缺乏对数据分析人才的培养，数据分析相关专业非常少。

为此，小灶邀请了拥有10年数据挖掘经验的大数据领域专家，以及前腾讯、阿里、百度、埃森哲等多名资深数据分析师推荐，打造出这个“最适合大学生和职场新人”为期5天的「商业数据分析5天训练营」。

我们希望通过这个训练营，能带领更多没有专业优势的同学入门数据分析，让你们未来的职业发展有一个更有“钱”途的选择！

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