AlphaGo今年棋力已大大提高，硬件仅使用单个TPU

DeepMind公司AlphaGo团队负责人大卫-席尔瓦表示，今年的AlphaGo相比去年的运算力大大增强。去年与李世石对战的AlphaGo使用了50个TPU，可以向下搜索50步棋，运算速度达到了每秒可计算10000个位置。而今年由于AlphaGo程序的优化，昨天与柯洁队长的AlphaGo Master仅使用了单个TPU。而且现在的AlphaGo能够自己给自己“当老师”，它会从自己的搜索结果中去学习围棋。

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