罗旭:CRM 不再只是工具,而是组织智能体的底座
软件正在从“被人被动调用的工具”变成“能主动行动、交付结果的智能体”。
图由 AI 生成
文|燕子
排版编辑 | 唐山惠
2019 年,我和大崔一起采访过罗旭(纷享销客创始人&CEO)。
那时我们做的是 SaaS 20 年专题,纷享销客身上有很多行业标签:融资、转型、移动办公、CRM,以及一家 SaaS 公司在中国市场里摸索出来的起伏。
当前,我们正在研究ToB 软件公司在组织上的 AI 转型。
站在 AI 这个时点,我问他的第一个问题是:纷享销客过去其实经历过几次转型,从移动办公到 CRM,再到智能型 CRM。今天大家都在讲 AI 转型,这一次和过去有什么不一样?
罗旭的回答很直接:过去那些是量变,这一次是质变。
他说,过去不管做移动办公,还是做 CRM,本质上都是在做一个工具。工具帮助人记录、沉淀、固化流程,也做一些静态分析。但现在不一样了。AI 进入之后,软件不再只是被人调用的工具,而是能理解业务、能采取行动、能提交结果的智能体。
换句话说,纷享销客今天要做的,不再是“CRM + AI”,而是 AI 原生 CRM。
这也是这次采访里最值得反复咂摸的一点:AI 对 ToB 软件公司的改变,可能不是多一个功能入口,也不是多一个 Copilot,而是软件本身的定义变了。
01 不是 CRM 加 AI ,而是重新定义 CRM
在罗旭看来,上一代所谓智能型 CRM,更多还是“CRM + AI”。CRM 自身没有变,只是在不同地方加了助手、推荐、生成、分析能力。
但他认为,AI 时代的 CRM 不应该长成这样。
CRM 会从记录系统,变成行动系统;从工具系统,变成智能体系统。
以前的软件是给人用的,人点击、填写、拖拽、调用系统;未来的软件要和人协作,理解人的意图,调动数据、流程和规则,最后交付一个结果。
这背后的变化,不只是交互方式从表单变成对话。更重要的是,CRM 的价值呈现方式变了。
ToB 软件常常讲功能全不全、流程顺不顺、报表准不准。
但如果一个销售要拜访客户,他真正需要的可能不是打开十几个页面查数据,而是很快知道:这个客户是谁,最近发生了什么,关键联系人是谁,历史商机到哪一步了,这次拜访应该带谁去,应该准备什么材料。
在采访中,罗旭现场演示了一个场景:让系统基于纷享销客内部 CRM 数据和销售记录,生成客户洞察,再进一步生成拜访 PPT。
他特别强调,关键不是 PPT 模板,而是内容来自平台里的真实数据。
模板只是表层,客户信息、销售记录、联系人、商机状态、历史交互,才是 AI 能不能真正有用的底座。
这个细节很重要。
很多人谈 AI 产品,容易把注意力放在生成速度上。但对 ToB 软件公司来说,真正决定 AI 能力上限的,往往不是“会不会生成”,而是它有没有进入企业真实的数据、流程和业务语境。
没有这些,AI 很容易停留在一个聪明的外部工具;有了这些,它才可能变成业务系统里的行动者。
02 AI 转型,先从一号位的认知开始
我问罗旭,纷享销客这次 AI 转型最早从哪里开始。
他说,从认知开始,而且必须从一号位和决策层开始。
这个说法并不新,但罗旭后面的解释有意思。
他说,AI 的感觉是“用出来的”。如果一号位自己没有深度使用 AI,没有在自己的工作流里真正感受 AI 能做什么、不能做什么,就很难判断方向。
他拿自己举例。现在做视频号、写发布会新闻稿、改内容,他都在用 AI。
他不是把 AI 当搜索,也不是让 AI 写一段漂亮话,而是把它放进自己的内容生产流程里,一轮一轮讨论、修改、形成结果。
这种亲自使用,决定了他对 AI 的判断不是停在概念上。
当然,只有一号位认知还不够。罗旭说,纷享销客这次转型是战略推动和客户倒逼共同发生的。
一方面,他作为 CEO 在公司里不断“吹哨”;另一方面,客户需求也在逼着公司往前走。
真正有意思的是,纷享销客内部出现了两支先锋力量。
- 一支来自研发,按照 AI native 的方式快速构建产品原型;
- 另一支来自经营一线,他们不用公司原有产品,而是用 Claude 等工具搭了一个 L2C 原型,把销售、营销、服务链条里的场景、角色、skill、流程编排先跑起来。
经营团队还把客户现场交流的语料,在客户许可下采集回来,喂给系统去试。当他们跑完之后发现,原型成立,但缺一样东西:CRM 数据。
于是,前线探索和产研体系碰在一起,化学反应出来了。
罗旭说,大框架大概 45 天就搭出来了,后面是打磨、内测和快速迭代。
这件事放在 ToB 软件公司的组织转型里看,很有代表性。
AI 创新不是完全靠老板规划出来的,也不是放任团队自由发挥就能长出来。
它需要一号位判断方向,也需要一线把真实场景、真实数据、真实客户问题带回来。
所谓 AI 转型,最后不是开了多少会、定了多少战略,而是组织里有没有这样的机制:让认知、场景、技术和客户需求碰到一起。
03 组织也要被当成一个智能体来设计
采访中,罗旭多次提到一个说法:组织也要被定义成一个 agent。
这句话听上去有点抽象,但他很快把它拉回了 ToB 软件公司最熟悉的销售、售前、实施流程里。
过去,一个销售去见客户,回来写销售日报。如果需要售前支持,就开会同步客户情况,售前再做方案。签约之后,实施团队进场,又要看文档、做调研、写 SOW(工作说明书),很多问题还要向客户再问一遍。
这其实是很多 ToB 软件公司的常态:销售、售前、实施、客户成功之间像接力赛。
每个部门都很忙,每次交接都需要开会,每次开会都是为了把不确定的信息重新对齐一遍。
问题在于,信息并没有真正成为组织的共享记忆。
如果组织被当成一个智能体来设计,第一件事就是做底层数据治理。
销售见客户的信息、售前做方案的信息、实施调研的信息、客户成功服务的信息,都应该沉淀到同一个底座里。然后,不同阶段的 agent 在权限范围内调用这些数据,理解规则,生成下一步行动。
这时,售前不必从 0 问销售,实施也不必到客户现场重复调研。每个角色仍然重要,但他们不再靠人肉同步信息来协作,而是在共享数据底座上协作。
这正好对应我们这本白皮书一直想追的问题:AI 对 ToB 软件公司的改变,表面是产品功能变化,深层其实是价值链和协作方式变化。
过去的 SaaS 组织强调标准化产品、规模化销售、低边际交付。
但 AI 进入之后,客户需求会更场景化,交付会重新变重,销售要卖结果,客户成功要运营效果。原来那条线性的价值链,会被打散、压缩、前置和重组。
纷享销客现在成立了 AI 行业中心,把产品、FDE、专家、实施、客户成功、商业市场和外部专家放到一起,围绕客户共同做需求创造。
这不是简单多设一个部门,而是一个信号:产品经理不再只是写需求,销售不再只是讲 PPT,实施也不再只是配置系统。大家要共同面对客户,在真实场景里重新定义产品和交付。
04 交付会先变重,再变轻
聊到 AI 原生 CRM 和传统 CRM 的交付差异时,罗旭给了一个很有判断力的说法:短期变重,长期变轻。
短期为什么变重?
因为客户要真正用好 AI,会涉及数据治理、知识治理、流程重新编排。
很多客户熟悉自己的业务,但不一定熟悉数据治理,也不一定知道新的人机协作流程应该怎么设计。
这时,软件公司必须派出更靠前的角色,帮助客户做业务咨询、流程编排和效果落地。
这也是 FDE 会出现的原因。
在罗旭看来,FDE 是把客户业务逻辑和 AI 能力连接起来的桥梁。它要让 AI 懂产品,懂客户业务,懂客户规则,也要把产品能力和客户业务“粘”在一起。
但他也提醒,FDE 不一定特指一个人。面对复杂业务,它可能是一组能力的组合:有人懂业务,有人懂工程,有人懂产品,几个人共同组成一个 FDE 小组。
这点很现实。
过去组织分工强调角色纯粹,销售就是销售,售前就是售前,产品就是产品,实施就是实施。
但 AI 项目进入客户现场以后,很多边界会被重新打开。客户要的不是一个标准功能,而是一个可以跑起来的业务结果。
长期为什么会变轻?
因为纷享销客正在把交付过程自动化。
需求理解、项目配置、工程落地,未来很多工作可以通过自然语言输入和人机交互高效完成。
罗旭判断,将来相当一部分配置类工作会被 AI 承接,人主要处理高风险、高精度、需要联调和判断的部分。
这意味着交付的定义也变了。
过去实施交付的是系统上线。未来交付的可能是确定性:不仅把飞机交出去,还要交付一架能飞起来的飞机。
这句话其实说到了 ToB AI 转型最核心的压力。
客户不再满足于“系统已经上线”,而是会继续追问:它有没有真正产生效果?业务人员有没有持续使用?结果是不是可验证?出了问题谁来调优?
一旦客户买的是结果,ToB 软件公司的组织就不可能只按过去的方式运转。
05 写在最后
罗旭最后谈到未来 CRM 公司的形态。他认为,未来的公司会像一个超级智能体。过去很多组织的智能集中在老板身上,其他人更像手和脚;未来每个个体都要有思考能力,而这些能力会被连接起来,形成组织的群体智能。
这个说法当然还带有理想主义色彩。罗旭自己也承认,他希望用一年时间把这波转型跑出来。
但这次采访真正给我的触动,不在于一个愿景有多漂亮,而在于它让我们更具体地看见:AI 对 ToB 软件公司的挑战,已经不只是产品层面的“加功能”。
当 CRM 从记录系统变成行动系统,当销售从讲 PPT 变成现场展示客户洞察,当交付从系统上线变成结果落地,当 FDE 这样的角色被推到客户现场,软件公司的组织关系就已经开始松动了。
纷享销客这个样本让我发现了一个关键问题:
如果软件不再只是工具,而是能理解业务、调动流程、提交结果的智能体,那么软件公司自己,是不是也必须被重新设计?
栏目介绍
本文为《ToB 软件 / SaaS 企业 AI 转型组织白皮书》的样本访谈采访手记。纷享销客在 AI 时代的转型组织样本将收录于白皮书。
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