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腾讯协作 SaaS 跨越里程碑

办公软件作者：牛透社 2024-04-30 11:09:39

文 | 周效敬

当前，SaaS 正在被人工智能大模型浪潮所深度重构，很多 SaaS 厂商推出了与大模型相结合的产品，尽管在智能化的深度上有所差别，但软件智能化的趋势已经非常明显且不可逆改。

在智能化浪潮之外，SaaS 行业还出现了另一个趋势——协作软件逐渐走向平台化，从单一的协作软件进化到能够产生协同效应的办公软件平台，成为头部企业的选择。

近日，腾讯宣布旗下的协作 SaaS 全面接入混元大模型，这不仅意味着腾讯在人工智能与企业服务深度融合上取得了突破，而且还意味着腾讯自研的各类协作 SaaS 产品，在智能化升级之后或将形成协同效应，实现 1+1>2 的效果，一个智能化的生产力软件协同平台雏形初具。

而混元大模型则是这个大协同平台的公共引擎。

一个强劲的动力引擎

腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）亮相于 2023 年 9 月，亮相后一直保持低调。混元通过采用混合专家模型 (MoE) 结构，已将模型扩展至万亿级参数规模，推动了预测性能提升和推理成本下降。混元大模型目前覆盖五大核心能力，它包括：

1. 上下文理解和长文记忆能力，流畅完成各专业领域的多轮对话能力

2. 支持文学创作、文本摘要的内容创作能力

3. 准确理解用户意图，基于输入数据或信息进行推理、分析的逻辑推理能力

4. 有效解决事实性、时效性问题，提升内容生成效果的知识增强能力

5. 支持文字生成图像能力，输入指令即可将奇思妙想变成图画的多模态生成能

作为通用模型，混元大模型在中文表现上处于业界领先水平，尤其在数学推导、逻辑推理和多轮对话中性能表现卓越。2024 年 3 月，全球增长咨询公司弗若斯特沙利文发布了《2024 年中国大模型能力评测》，对国内主流的 15 个大模型进行了权威评测。结果显示，文心一言取得了综合第一，紧随其后的是腾讯混元大模型，可见混元大模型已经进入国内大模型第一梯队。

腾讯混元模型应用负责人张锋向媒体表示，腾讯混元正在探索多模态技术，特别是在文生图和图生视频领域已取得业内领先地位，与广告、游戏、内容、云服务等行业场景紧密结合。例如，与清华、港科大合作推出的图生视频大模型“Follow Your Click”，以及支持《人民日报》生成精美视频内容。

张锋指出，混元大模型采用 MoE 架构，以解决大模型训练和推理中的效率与成本问题。腾讯内部有大量 API 调用混元模型，涉及摘要、关键字提取等任务，且正努力提高模型在真实用户场景中的表现力。

对于整个 SaaS 行业而言，过去这些年行业虽然也在发展，但在应用层面始终缺少能够带来更大想象空间的技术，大模型技术对 SaaS 行业的渗透，也是整个企服软件行业在技术浪潮下不断更新迭代的缩影。

目前，腾讯内部已有超过 400 个业务场景受益于混元大模型的集成，在产品创新、降本增效方面都取得了一定成效。混元大模型的优异表现为腾讯协作 SaaS 提供了一个强劲的动力引擎，也为该协作 SaaS 带来了更大的想象空间。

腾讯协作 SaaS 的智能化蝶变

腾讯在近两年重点发力 SaaS 产品，形成一套协作 SaaS 全家桶，其中既包括腾讯的“一门三杰”企业微信、腾讯会议和腾讯文档，也包括了从内部应用场景中孵化出来的腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云 AI 代码助手等。混元大模型将魔法棒一挥，腾讯 SaaS 产品在各自的场景中提高了效率，优化了体验，在一定程度上也形成了协同效应。

腾讯“一门三杰”的智能化升级情况最引人关注，除了企业微信的智能化升级对外公开略少外，腾讯会议和腾讯文档都公开了丰富的智能化升级细节。

目前，腾讯会议覆盖全球超过 220 个国家和地区，它是当前中国广泛使用的云视频会议产品，形成了包括云会议、网络研讨会、腾讯会议 Rooms、会议室连接器、开放平台在内的一整套云视频会议解决方案。

2023 年 9 月，腾讯会议推出了覆盖会议全流程的AI小助手，通过简单自然的指令，完成信息提取、内容分析、会管会控等多种复杂任务，提升了开会和信息流转的效率。

此外，腾讯会议还推出智能录制，包括智能总结、纪要、待办、章节、发言人、话题等，辅助用户更高效地查看云录制内容，让用户做到“1 小时会议，1分钟掌握”。

腾讯文档作为一款可协作编辑的云端效率工具，月活跃用户超 2 亿，用户累计创建了超过 50 亿篇文档，服务企业和组织数超 120 万家。目前，腾讯文档已全新推出行业解决方案，以企业微信使用文档和腾讯文档企业版两种模式，解决企业内沟通协同需求，实现腾讯文档在企业场景的全面覆盖。

在AI的加持下，腾讯文档打开了效率的想象力。目前，腾讯文档智能助手已全面应用于文档、表格、幻灯片、PDF、智能文档、收集表、思维导图等文档类型。

腾讯文档 AI 能力涵盖了文本内容秒级处理、函数公式运算应用、表格数据精准呈现、PPT 快速生成美化、收集结果自动分析、思维导图一键生成等多项能力，并支持跨品类文档内容畅通流转。全体用户在腾讯文档电脑端或移动端首页，即可打开智能助手，一句指令即可开启高效的创作体验。

此外，腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯云 AI 代码助手等也都全面接入混元大模型，实现了向智能化的飞跃。

腾讯乐享是一个服务于企业的智能化学习协作平台，在学习培训、知识管理、文化构建了三大场景，目前已为超过 30 万企业提供服务。

在智能化方面，腾讯乐享提供丰富的场景化 AI 能力：

AI 智能问答：搭建大模型与企业内部知识的桥梁，无需提前训练模型即可快速搭建企业 AI 问答专家。可理解企业知识后以自然语言直接回复成员问题，缩短信息获取链路，提高内容曝光。
AI 写作助手：AI 辅助创作，包含撰写大纲、方案续写、会议纪要，根据文档内容续写、总结、润色、缩写、扩写、修订、改变语言风格等。
AI 智能生成：让模型掌握跨职责的内容生产能力，承担更多生产责任，包含多模态内容互转、考题生成、课程知识点总结、直播内容总结、活动方案生成等。

此外，腾讯问卷也拥有Al 生成问卷、AI问卷质量检查、智能样本投放、智能数据清洗、AI 生成报告、AI 总结观点等实用能力。

腾讯云 AI 代码助手则基于腾讯专业编码模型，面向开发者、开发团队及企业客户提供安全合规、高粘度体验的编码场景 AIGC 服务，具备代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等能力。

这种更智能、更懂用户需求、更贴心的升级，也是整个协作 SaaS 领域的一个发展趋势。然而，对于 SaaS 厂商而言，做出一款好的产品只是完成了其中一步，将产品卖出去、实现商业化才算形成了闭环。大模型赋能下的 SaaS 堪比一款新产品，商业化路径的探索尤为重要。

据了解，腾讯乐享和腾讯会议的 AI 功能主要通过增值服务进行定价，该模式可以满足客户的多样化需求，让模型技术的商业化变现更加灵活。腾讯云 AI 代码助手则采取了插件形式的独立销售策略，该策略瞄准的是开发者对高效编程工具的需求。

降本增效的神器

“AI，或许比过去十年中席卷法律行业的任何新技术都要受到律师关注，不少律师认为，生成式AI将成为他们未来的一部分。”在腾讯协作 SaaS 沟通会上，湖南旷真律师事务所学习与能力发展部部长龙庆在兴奋地分享旷真律师与AI的故事。

旷真律所与腾讯乐享合作多年，在业务上已经形成了深度的默契。腾讯 AI 助手助力旷真形成自己的 AI 知识库，训练自己的 AI 方案师和 AI 陪练员。

旷真律所将 4 万多份员工编撰的内部知识文档导入到腾讯乐享中，形成了律所自己的 AI 知识库。员工调研显示，对典型问答的AI回答满意度高达 93 分，端到端问题准确率达 91%。乐享的最高月访问量达 400000 人次，折合每人每天平均访问 10 次乐享。现在有问题就找乐享 AI 聊，要内容就让乐享 AI 帮忙出，腾讯乐享已成为旷真人的智能大学。

在过去，传统的法律人才培养方式有着诸多痛点，典型的问题是慢，一名律师成长为合伙人平均需要 5 年~8 年；差，成为合伙人的比例大概为 10%~20%；贵，培养合伙人的成本大概为 130 万元。

而在引入人工智能大模型后，据龙庆预测，成长为合伙人的时间缩减至 4 年~6 年，成为合伙人的比例提升至 20%~30%；而培养的成本也将降低至 70 万元。

2023 年 11 月 24 日，腾讯云金融行业线对外发布腾讯云 AI 代码助手产品，响应人行、原银保监会的指导内容，与金融机构客户开始联合探索、实践共创。同时，腾讯集团内部也开始大规模推广。目前，无论是集团内部还是最早开始联合共创的外部企业，客户在产品/模型迭代、运营推广等方面都进入了常态化。

据腾讯官方公开的信息，AI 代码助手在合作的金融机构内部已经覆盖了 40%以上的开发岗员工，代码生成率接近 30% ，代码采纳率在 20%，入库率 60%以上，补全耗时低于 500 ms，结合腾讯云内部大规模投产经验，编码效率提升了 20% 以上。而在腾讯与客户联合创新摸索的过程中，也为金融机构培养了专业人才。

在大模型助力下，腾讯协作 SaaS 产品已经成为企业降本增效的神器。对于大模型产品，非常重要的一环是找到落地场景，找到商业化的路径。混元大模型在协作 SaaS 领域取得这样的成绩，殊为不易。

多重意义的里程碑

在数字化转型的浪潮中，腾讯协作 SaaS 产品的智能化升级，以腾讯混元大模型为核心驱动力，不仅是一次技术层面的革新，更是对整个行业协作理念与知识工作模式的深刻重塑，其影响深远且极富意义。

首先，这一升级重新定义了协作效率与知识工作的边界。传统的协作工具聚焦于简化沟通流程和文档管理，而腾讯混元大模型的融入，则将协作的效能提升到了一个新的维度。

它使工具能够深入理解业务逻辑，智能辅助决策，乃至主动优化工作流程，从而将人的创造力与机器的高效执行完美结合，为知识密集型工作打开了全新的可能性空间。这不仅仅是效率的简单提升，而且是从根本上改变了我们对于知识创造与分享的认知与实践方式。

其次，智能化升级为企业客户带来了前所未有的价值。

在成本控制上，自动化和智能化的功能减少了人力依赖，降低了运营成本；在决策层面，大数据分析与智能预测帮助企业快速响应市场变化，提高了决策的准确性和时效性；在流程优化上，通过学习和模拟最佳实践，系统能自我优化，消除瓶颈，提升整体运作流畅度；在创新激发方面，员工得以从繁琐的重复工作中解放出来，专注于更具创造性的工作，从而推动企业持续创新，增强了企业在数字经济时代的核心竞争力。

腾讯协作 SaaS 产品的智能化升级是技术、商业与社会需求三者交汇的产物，它不仅代表着效率与效益的提升，更是对未来工作方式的一次深远探索。