专访｜吴恩达：独立的AI技术没有意义，更看好这些细分领域

昨天，在2018中国人工智能峰会上，吴恩达先生受邀出席，并发表了《如何用人工智能为商业赋能》的主题演讲。深度参与过百度和谷歌的人工智能转型，对于AI如何切实得帮助传统企业转型，从而带来真真实实的赋能效应，吴恩达在现场表达了很多自己的观点。 他谈了AI如何渗透进传统企业管理体系，探讨了AI技术与场景融合的逻辑，通过企业案例来分析了如何运用AI更好地进行商业策略规划，给了CEO们三个建议，最后他说，AI的产业未来，一定需要政府、企业与学校的共同协作。 这是演讲中的吴恩达，而在演讲之外，镁客网特别对吴恩达先生进行了专访，邀请他谈谈另一面的人工智能，谈谈科学里的人文情怀。 8岁离开香港的吴恩达广东话说的并不算好，倒是他的中文比想象中要流利很多。2017年创立了在线教育平台 Deeplearning.ai、赋能传统企业的 Landing.ai以及AI Fund创投三家公司的他，也完全没有商人的模样，还是那个非常有亲和力的科学家。在中文词汇过于复杂的时候，他也会用眼神表示歉意，转而以英文更精准地表达。 以下是镁客网与吴恩达的对谈实录：

当前中国人工智能的发展

吴恩达：中国的人工智能技术发展非常快，不过一些基础的技术，美国还是比中国领先。但是在中国新的技术落地通常会比美国快，而且创业能力也在不断地增强。 中国还有信息优势，国内很多人是非常理解美国的社会、大学、公司、技术，所以每次当美国发明新的产品或者新的技术，中国可以快速获取到这些信息。相反中国发明新的技术或者有新的产品时，美国人却很少能看到相关的报道，所以我觉得信息从美国传递到中国的速度比较快，而美国向中国学习的速度还是比较慢的。 今天的人工智能技术有很多应用场景，比如说警察指挥交通，AI技术很难完全自动识别警察的手势。但是当警察和自动驾驶汽车公司合作，就可以很快把这些技术落地。所以我觉得很多企业，包括做无人车、医疗、金融、农业等等，它们有了人工智能技术后，还应该再想想需要做什么事，不需要做什么事。再加上中国政府的支持，我觉得会有好几个新的人工智能应用场景会在中国更快落地。

关于AI的场景方向

吴恩达：全世界很多人都在做技术的基本研究，未来人工智能肯定会继续向前发展。不过正如电力不只有一个应用场景，它可能有几百甚至几千个应用场景，所以人工智能也是一样的，多场景是必然的，像Landing.ai就正在做制造、农业、医疗等方面的工作。

人工智能的正确打开方式

吴恩达：我们可以用技术做好事，也可以用技术做坏事。进入互联网时代后，我们在网上搜寻信息，会存在一些虚假、诈骗的消息。人工智能也是一样，有正向和反向。举个例子，我觉得智能制造是非常有意义的，它能提升效率。同样，做农业工作也非常有意思。因为现在中国很多年轻人都去大城市，农村都是老人，越来越少的人去做农业方面的事情，但是每个人都值得拥有健康、和美好的食物，所以我们要用人工智能去帮助他们。我们现在也在和一些大型农机企业合作，在一些农垦地区（比如新疆黑龙江等）运用AI来发挥更大作用，用AI驱动农业机械能够发挥大的优势。医疗也是如此，无论是中国还是美国，医生的数量都是不够的，但是未来人工智能是可以解决这样的问题，减少人们的困扰。

Landing.ai的本质是Support

吴恩达：我觉得非常有意思的工作就是支持其他人，让别人可以成功。所以在斯坦福教书的时候，我就开始把课堂内容录下来放到网上，让越来越多的人接触、学习这样的教育内容。我教书的时候想法非常简单，每天起床就想该如何帮助、支持学生学习。 而Landing.ai也是基于这样的初衷，去支持其他公司的AI技术发展。因为很多互联网公司可以很容易接触到AI的人才以及技术，但是那些传统的制造业、农业公司，它们想要转型做AI，使用AI的人才或者技术时候，并没有像互联网公司那样便捷的路径。Landing.ai就是想给它们提供服务，帮助这些传统公司更好地接触、培训AI的人才，帮助他们成功地交付一些AI的项目。

人工智能教育先行

吴恩达：在美国有很多大学都有一个部门研究人工智能，所以我觉得中国有这种新的人工智能学院是非常好的趋势。我非常有兴趣在中国提供教育，现在国内也有人将DeepLearning.ai的内容翻译成中文放到在线教育网站上，我们也非常有兴趣持续地在中国互联网上进行人工智能教学。就像我们做很多线上教育的工作，DeepLearning.ai也希望有更多AI教育的内容，所以关于在国内开设教育机构这件事，我也非常有兴趣，还在考虑。

深度学习没有瓶颈期

吴恩达：我觉得还有很多机会，技术还在不断地进步，如果整个深度学习的研究人员停止研究工作，只是选用已经发明好的AI技术，那么会错失AI落地的很多场景，而且现在基本上每个星期都会有新的文章让我感到surprise。

AI领域的创业

吴恩达：AI创业我觉得还有很多机会，有可能会成功，也有可能会失败，不过我觉得还有很多应用场景待挖掘，这点很重要。现在很多公司原本是做互联网，也进入AI领域，比如谷歌、百度。苹果、微软，它们以前本来不是互联网公司，“转型”成为互联网公司也做的非常好。以后也有一些不是AI的公司会变成AI公司，这是一种趋势，非常令人期待。

AI创业的关键点

吴恩达：今天人工智能的人才还是非常缺乏，如果有好的人工智能团队会是极具竞争力的优势。不过我觉得最有前途的团队不仅仅是技术公司，还有那些找到具体的应用场景的公司。AI独立的技术并没有多大意义，进入到场景，找到具体有用的场景才行。

看好这些AI领域

吴恩达：智能安防、AI教育都有很好的前途，还包括医疗。我觉得医疗才开始，应用还处在早期，现在中国的医生比较少，如果可以用AI提高医生的效率，让医生在相同时间内帮助更多病人，这会是很棒的事情。最后，我还是认为，创业公司需要探索不同的、更多的应用场景。

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