Graph 理论应用新发现，暗网或由分散、孤立仓库组成

来自美国麻省理工学院新加坡 SMART 实验室的安全专家团队近期利用 Graph 理论深究暗网构造并发布一份有趣的研究论文，指出该隐秘空间似乎由一系列分散、孤立仓库组成。 在麻省理工学院 Senseable 城市实验室主任 Carlo Ratti 的带领下，该团队利用 Graph 理论对暗网 ( “ dark web ” 又名 “ onionweb ” )信息进行采集与分析后发现，这些图表与万维网超链接图表存在显著差异。值得一提的是，专家们使用基于 tor2web 代理 onion.link 的爬虫对 Tor 网络（当下最流行的暗网之一）进行重点分析，尽管 Tor 网络仅代表部分暗网。 据悉，该团队除使用商业服务 scrapinghub.com 搜索 onion.link 以外，还试图通过优先搜索访问两个热门暗网列表中的所有链接页面。分析结果仅收录有回应的网站，排除无效服务。研究人员表示，对于发现的域名 v 页面链接在经过 2016 年 11 月至 2017 年 2 月 10 次以上尝试后仍无法访问域名 v 的情况，也会将节点 v 与所有连接至节点 v 的所有边一并删除。其中，删除未响应域名前发现 13,117 个节点与 39,283 条边；删除之后，仅剩 7,178 个节点与 25,104 条边（分别占原数量的 55％ 和 64％ ）。 调查表明，首个差异与活跃域名 .onion 数量有关。Tor Project Inc. 运维人员指出，Tor 网络目前托管约 60,000 个不同的 .onion 活跃地址，而专家却仅发现 7,178 个活动域名。研究人员将这种高度差异归因于各种消息服务的存在，特别是 TorChat、Tor Messenger 与 Ricochet，因为每个用户都由独一无二的域名标识。 Graph 理论结果显示，约 30％ 域名仅有一个接入链接，其中 62％ 来自五大输出 hub 之一。此外，78％ 节点至少可从这五大输出 hub 接收一个链接。最有趣的是，87％ 网站无法链接至其他任何网站，这一发现对所有 Graph 理论测量均具有重要影响。 由此得出结论，“ 暗网 ” 之 “ 网 ” 字属用词不当。更准确的说法是将暗网视为一系列分散、孤立的秘密仓库。在暗网图表中，每个顶点代表一个域名，从 u→v 的每条边意味着域名 u 页面存在一个通往域名 v 页面的链接。而上述边的权重则是链接至域名 v 页面的域名 u 页面数量总和。 据悉，该项研究可能是未来工作的一个起点，Ratti 团队以及其他研究人员将进一步探究暗网构造，分析对象不仅局限于 Tor 网络。此外，Ratti 团队正着手定义用于未来研究工作的新模型。 原作者：Pierluigi Paganini， 译者：青楚，译审：游弋 本文由 HackerNews.cc 翻译整理

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