百度王海峰：大数据支撑下的NLP让搜索引擎更智能

近日，美国问答网站Quora邀请百度副总裁王海峰博士回答网友提问。Quora是美国问答型SNS网站，被誉为“获取高质量内容的来源地”，聚集了大量高质量知识用户。在接受邀请后，王海峰在前后近三个小时的时间里，就人工智能在中国的发展、百度在自然语言处理（NLP）领域所取得的技术成果，以及实际应用等问题进行了回答。

NLP技术赋能新搜索生态圈

NLP是计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科，旨在解决计算机与人类语言之间的交互问题，这其中包括对自然语言的分析、理解、生成、检索、变换及翻译等方面。王海峰介绍，百度研发了多种NLP技术，包括知识图谱、语义理解、内容标签、情感分析、文本生成、摘要、深度问答、机器翻译和对话系统等。这些技术广泛应用于百度的搜索、信息流、智能助手等产品中，为数亿用户提供服务。 除了对NLP技术本身的研究，百度还将这些技术集成到统一的平台——NLP云，从而为百度各种产品提供服务支持。王海峰说，百度开发的NLP云平台拥有 20多种 NLP 模块，每天的请求数量超过1000亿次。 以百度的核心业务搜索来说，分词、命名实体识别、句法分析和复述等NLP模块都是其必不可少的基础模块。另一个NLP技术在搜索中的典型应用是问答，高性能的问答系统需要对查询实行精准的语义语法分析，构建大规模知识图谱，以及对网页搜索结果全面深入的分析，用户在搜索框中输入问题，搜索引擎就可以直接提供答案。

NLP成下一代搜索引擎技术之本

在百度众多产品中，搜索引擎无疑是 NLP 技术最大的用武之地。搜索引擎最基本的模式是自动化地聚合足够多的内容，对之进行解析、处理和组织，响应用户的搜索请求找到对应结果返回，这其中每一个环节都离不开自然语言处理技术。 作为搜索引擎领域的领军者，百度再一次扮演了改革者的角色，将人工智能与搜索引擎紧密捆绑在一起。王海峰表示，下一代搜索引擎将可以更加理解用户的意图和内容，意图与内容的匹配也更加精准，这些都将大大增强用户的使用体验。 此外，搜索引擎与用户的交互界面也将发生创新性变化，随着语音、图像等技术更加成熟和实用，用户将可以使用更加高效、便捷的多模搜索，自然语言交互将成为搜索引擎的主流交互模式。 王海峰在问答中重点提到，“未来的搜索将无处不在，随处可见，搜索将不仅仅是使用搜索引擎,还会融入到各种产品中。我们还将重新定义可搜索的内容，不仅包括当前搜索引擎已经索引的内容,还将纳入更多服务、物体、设备和数据。”

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