展后快速统计企业和个人的数据,数据管理系统让办展更便利

看点 作者:31会议 2023-01-20 17:13:25

又到了年底新春开年之际,数据资产作为会展公司的核心,今天就让我们一起盘一盘数字资产在2023年开工之际如何发挥最大作用吧。

l 海量的数据如何通过数字化手段在决策中更可视化

l 主办方如何通过对数据进行分析,用户洞察,为招商和集团运营可持续发展提供决策依据

l 如何获得更精准、更完备的观众画像,从而更高效地实现商机配对


在举办多展、多会、多届时,合理的数据管理可以帮助主办方更高效地邀约观众,在展会举办结束后快速统计企业和个人的数据。然而海量的数据统计并非易事,主办方是否被这些问题困扰着:

1. 想要降低成本,使用一个库管理所有数据,然而数据结构不一样,造成管理混乱

2. 观众数据的渠道和源头太多,各系统之间又是割裂的,造成数据查重、清洗难度大?

3. 数据不协同、不共享、也没有清理干净,邀观的效率低、观众体验差?

4. 多展、多会、多届导致观众行为难以进行统计、识别和分析?

想要一招解决这些老难题?31展览云来帮你,让你一个平台轻松管理多展、多会、多届。


01  / 多届展会管理

多届展会的数据往往独立存在,无法系统管理。31展览云平台有关联展会IP功能,主办方在举办多届展会时可创建一个“展会IP”,在举办不同届次展会时,只需要关联这个展会IP,多届展会的观众数据便会自动汇集到VDBMS系统,主办方可以查到某一个展会IP的历届的观众数据(VDBMS)。

02  / 多展多会管理

主办方要举办多次不同主题的展会或会议,不同的展会数据存在交叉,在举办下一场展会时需要调取类似主题的观众数据,进行活动邀约。31展览云平台可以帮助主办方根据业务发展需要创建一场新的展会或会议。每办完一场展和会,这个展会的历史观众数据就保存到这场展会的DBMS(观众数据库)之中,方便主办方在下次展会时快速调取有效观众数据。

03  / 数据协同管理

展会公司的业务做大后,观众数据量必然很大,这时想要精准识别忠实观众,进行用户洞察,难度也更大。31展览云的DBMS可以管理某一届的展会观众数据(DBMS),VDBMS可以实现多展、多会、多届的观众数据进行协同管理、查找、筛选、清洗、打标签。查到某个观众,不仅可以查看此人的身份,还可以查看此人历届参加的展会、会议活动(以标签显示)。也可以筛选某一地区参加某一展会2届以上的观众数据,通过筛选出这些数据,就可以进行精准营销,比如群发一个新的活动邀请函。

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