能刷脸、识脸、变脸的「扫描仪」你 get 了吗？

近年来，人脸识别被广泛用于金融、社保、电商、安防等领域。我们看到，刷脸取现、刷脸开户的积极推进，也看到人脸识别技术被用于高考验证考生身份，美妆美颜后的自拍风靡朋友圈，iOS 10 中的照片应用也已支持人脸识别，通过人脸来对照片进行分类，对于自拍狂人等照片泛滥的用户来说简直好用到哭，再也不用手动分类海量照片了! 那什么是人脸识别技术？它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关处理的技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别是怎样实现的？

关键点标识

特征提取是人脸识别技术的核心部分，是对人脸特征的描述。对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。  

七牛云初探人脸识别

今天，牛小七就要向大家隆重介绍七牛云 X 次元口袋中的识脸神器：由七牛联合 Face++、涂图和阅面科技带来的人脸识别服务。 在七牛平台上的人脸识别具体有以下功能：

• 人脸检测，即判断一张图片中有没有人脸；

• 人脸特征点标识，标记一张图片中人脸的特征点；
• 人脸 1V1 对比：判断两张照片中的人脸是否属于同一个人；
• 人脸属性：判断一张图片中人脸的年龄、性别等；
• 人脸剪裁：判断一张图片中人脸部位，并裁剪出来。

 

应用场景

更精准的人脸识别，意味着在互联网日益融入日常生活的今天，它将会有很多应用场景。人脸识别服务主要应用于社交、美妆、图像编辑、电商、金融等行业。随着移动互联网行业的发展，这些行业本身就有海量存储，如果要将存储在云端的图片下载到本地，经过人脸识别后再上传到云端供用户访问，整个过程不仅麻烦，而且非常耗时又浪费带宽资源，因此七牛直接将人脸识别等接入数据处理平台，可以让用户直接一站式完成从存储，识别处理到分发的过程。具体人脸识别的场景有： 

用户资料

通过人脸检测，确保用户上传的真人自拍照，提升用户资料完整性。另外通过识别图片或视频流中人脸来判断性别及年龄、计算用户照片与明星照片的相似度等功能，可提高社交的趣味性，也可帮助商户/应用方分析客户人群特征，提供更精准的营销活动。

身份验证

通过人脸 1V1 对比，确定需要验证的人脸与验证人脸是否属于同一个人，给与一定的操作权限，可以很好地规避传统身份验证信息泄露带来的风险。例如 Uber 司机端在开始上线接单前，会自动开始一个人脸识别程序，用前置摄像头确认是否是注册时的本人。

照片管理

通过人脸识别筛选出相册中的照片，把不同的人脸的照片分到不同的相册中。例如最近更新的 iOS 10 中的照片应用。

 

智能贴纸、自动上妆

用户上传照片后，通过人脸特征点标识，将精致贴纸、妆容自动贴合到五官位置。  

人脸遮罩

用户上传头像后，可自动遮挡陌生人面部。  

开启七牛人脸识别三步走

在七牛数据处理平台上开启人脸识别服务，资源的存储和资源的处理浑然一体，实现就近处理、零编程人脸识别。 以人脸检测服务为例。

第一步：点击开启使用，开启服务

第二步：在七牛的对象存储 bucket 中

获取您想要检测的照片 URL

第三步，在照片 URL 后面加上

commad:?tusdk-face/detection

 响应内容

• ret ：返回码
• message ：返回码说明
• data ：true 为有人脸，false 为无人脸
• ttp ：服务器时间戳

刷脸时代已经到来，人脸识别已成移动互联网产品标配。在不久的将来，我们刷脸上班，刷脸坐地铁，刷脸购物……想想就有点小激动呢。

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X 次元口袋

把数据的场景做深做透，真正帮助用户缩短从想法到产品的距离，是七牛一直以来的使命。从 2011 年至今，围绕数据管理打造场景化 PaaS ，我们已经服务了超过五十万家客户，承载了超过 2000 亿张图片，10 亿小时视频。 对互联网开发者来说，一站式在线数据管理一定要包含针对海量数据的零运维、高可用、高性能的数据处理服务，以便轻松应对图片、音视频及其他各类数据的实时、异步处理场景。目前，七牛提供的数据处理服务已经日处理数近百亿次，除了提供基础数据处理，还基于容器技术打造了易扩展、易部署、高自由度的自定义数据处理接入平台，与七牛数据处理服务无缝兼容使用，形成围绕数据展开的富媒体生态体系。 「X 次元口袋」就是介绍这些富媒体数据处理服务的一档栏目。

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