七牛云杜江华：让云 + AI 成为企业服务的标配
- 新 IT 架构 = 云计算技术 + 大数据技术 + 人工智能技术
- 数据爆炸时代，需要一站式的数据管理方案，才能让云和 AI 相辅相成
- 各类企业服务通过智能化改造将获得新的优势
（七牛云执行副总裁杜江华）
以下是演讲全文实录： 非常感谢创业邦给我们分享的机会，我想从技术服务公司的视角跟大家分享一下云 + AI 怎么结合。前面的嘉宾提到 AI 成为企业服务的标配，从我作为云服务创业公司角度来看，我们认为云 + AI 必将成为企业服务的标配。我记得在 2014 年的时候对外分享中通常会讲让云服务成为创业的标配，然后说我们的云计算会像高速公路和电网一样的普及，四五年以后这样的描绘已经变成现实，云计算实实在在变成了基础设施。 在当年我们讲的是说我们传统 IT 怎么向云计算转型，讲的最多是要去 IOE，去掉 IBM、ORACLE、EMC 等纯硬件的服务，变成一个云计算的服务。随着这几年大数据、人工智能的发展，我们认为新的 IT 必将是结合云计算的技术，大数据技术，以及人工智能技术，形成新的 IT 架构。如果是业内同学可能都会知道，上周一也就是 11 月 26 号阿里巴巴新一任董事长发布了阿里最新的组织架构调整，最大的变化就是阿里云变成了阿里云 + 智能，也是验证了我们技术发展的方向。我们认为在新 IT 塑造过程里面，什么样的公司能够成为新 IT 架构的弄潮儿，大家都有机会，还有很多不确定性。 所以云 + AI 必然会成为企业服务，不管是创业领域的公司还是成熟领域的公司都会作为一个标配的选项。这两者之间有什么样的关系？上个月上海的进博会习总书记提到科创板，其中最重要的就是人工智能的企业将会有非常大的优先支持的机会，所以人工智能本质上上升为国家战略这点毫无疑问。大大小小的公司不管是成熟的公司，上市公司还是创业公司都在往这个方向做。各类企业服务可以通过智能化改造获得新的优势，前两天跟朋友聊有些公司的智能 HR 可以做到通过观察员工最近一段时间在内网的各种数据表现，可以判断他一个月或者两个月内有离职的可能性，这是非常厉害的帮助，智能化可以帮助判断员工的潜在的可能动向。 第三个，AI 有非常强的行业场景属性，刚才两位嘉宾讲的产业互联网时代没有标准品，必须要去针对行业产品，针对流程改造做很多定制化的东西。必然会牵扯到第四点里面讲到的 AI 其实没法脱离云存在，必须有海量计算以及数据管理的能力，只有这样云 + AI 才有可能相辅相成，相互促进，更好成为企业服务的好帮手。 大家知道我们现在处于一个什么样的数据爆炸时代，越来越多的交互方式产生了越来越多的海量的数据，包括之前是手机，现在是摄像头等产品，将来是 AR/VR 等互动的方式。我们未来的社会有海量的数据构成，那就是势必要有新的 IT 供应商。随着 IoT 互联网的发展，交互形式的泛视频化，未来全网流量的 90% 将是 IP 化的视频数据，这点跟前面嘉宾观点比较一致。所以数据的爆发需要我们有新的数据存储和分析的方式，如果有这样的一家公司不仅能够提供视频的支撑能力还有智能的能力，不仅仅在存储、计算、分发方面给予可靠的支撑同时还能够给这些视频带来持续的分析能力，带来升级的视频技术，挖掘更多的价值，一定是非常有意义的。各个行业其实都需要数据管理的整体解决方案，我就拿安防行业举例，国家在安防行业投入非常大。其实如果有数据结构化的能力，通过视频分析，预判某个区域可能存在的治安风险，可以大大减少警力人员的投入。另外数据存储是个巨大的挑战，有越来越多的摄像头，有报道说深圳一个区几个月换下的摄像头数量就是二十多万个。另外对于安防行业来讲，泛社会化场景还缺少全面云化的解决方案，目前都还是本地化的方案，这里的空间巨大。 七牛云就是这样的一家公司存在，在创立之初，我们提供的服务本质是围绕创业者项目的数据管理以及 APP 的数据服务，在过去两年里面进行了转型，我们慢慢成为了立足互联网围绕海量数据提供创新的云服务，以大数据人工智能为核心帮助客户管理海量数据的一站式解决方案服务提供商。这里面强调「一站式」，我分享一下我们现在的数据量，通过过去六七年我们管理的数据量超过了 200 个 PB，云端的文件数量也达到了 2000 多亿个，我们也获得了很多国内非常知名投资机构的投资。 这里面其实最重要的是一站式，很多公司可能可以提供存储服务，或者提供数据分发服务、AI 服务、大数据服务。但是七牛云在发展转型过程里面积累了围绕海量数据提供灵活、创新、高效的一站式服务，这个一站式服务本质可以作为独立的模块提供服务，也可以任意组合，组合成客户想要的模型。从内容产生，到数据挖掘，数据处理，数据分发，呈现给消费者，在整个价值链上提供完整的解决方案。我们在发展过程中怎么样跟 AI 结合，融入了怎样的 AI 技术，以及 AI 技术到底有什么优势，在接下来给大家重点做介绍。因为七牛云的优势基础就是海量的互联网数据包括各种各样的视频以及图像的存储数据，所以我们在这个基础之上，通过计算机视觉切入，丰富各种各样的场景：包括 鉴黄、鉴恐、场景识别、OCR 识别、人脸识别、物体识别等等各种各样的 AI 服务，也提供支持算法的数据平台 AVA 平台，用户可以在上面做各种各样的算法为企业 AI 创新探索，我们提供这样的能力做输出。大数据产品本质上是围绕运营的日志数据以及服务端和运维端各种各样的日志数据，包括海量的互联网日志数据提供实时的数据分析，不管是在线还是不在线的都可以做实时的分析检索，以帮助决策者提炼他所需要的数据价值。 我们的人工智能到底有哪些优势？首先是算法厉害，一般公司的人工智能通常只强调他们的算法团队有多厉害，比如他们有多少博士、教授等等，然而我们不仅算法厉害，而且还有海量数据的计算和分析处理能力。我们七牛云基于我们多年公有云的经验，加上我们的算法团队，我们跟复旦、华师大等高校成立了人工智能联合实验室，因为我们有海量数据的积累，在算法模型上更有可靠的数据作依赖，所以在算力和算法层面更有优势。我们有一个深度学习平台，有开源的系统给大家使用并可以做一个反馈。我们也是一个开放的生态，我们会吸引各类开发者、各类机构跟我们一起在我们的平台上做更多的基于海量数据的创新。 在这里跟大家分享一下我们关注了哪些垂直行业，因为大家知道产业互联网，也会利用我们的先发优势在互联网积累的数据。除了我们在最有优势的移动互联网领域，我们有大量的客户，不少已经在各类资本市场上市，目前在广电传媒领域有我们的深度客户比如浙报传媒，在智能硬件领域有好多知名的的客户比如 OPPO、萤石等，他们不仅把我们的存储、数据处理、AI 都做了全面融合，另外最近两年我们在金融及政府领域也积累了非常多的案例，这里就不一一详细介绍了。 最后我想跟大家讲一个非常具体的案例。上个月的进博会期间国家领导人去浦东参观，我们向国家领导人做了一个产品展示。浦东在治理城市环境的时候有一个很头疼的事情就是渣土车的处理，我们结合路面的摄像头，结合车牌号判断他的行驶路线是不是合规。如果有篷车没有将渣土盖牢的情况系统会出现报警，报警之后工作人员可以沿着他走的路线提前设卡，看他是不是违规。通过四周的治理，原来每个月出现违章的次数是 80 多次，之后减少到了 25 次。再过了四周，就是八周以后这个违章再也没有出现过，变成了 0。这就是 AI 赋予行业升级的能力，帮助我们的执法部门创造更大的社会价值。这也是我最后分享的，我们最近做的是行业化，将来更多的是做城市大脑，在安防方面将更大地发挥我们的价值。 我的分享就到这里，谢谢大家！关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多
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