数据驱动产品优化，不做「盲打选手」
文/诸葛-大魔王
通过数据发现问题，继而优化产品以解决问题，再用数据评估优化效果，这就是数据驱动的产品优化，一切用客观真实的数据说话。本文分享诸葛io自身的一个完整的数据驱动产品优化的例子，让不熟悉的同学有一个直观的了解。
先说一下背景。诸葛io本身是一个数据驱动工具，用户在使用之前，需要完成两个初始步骤：注册账号和创建应用，然后才能开始使用诸葛io的数据功能，只有「创建应用」的用户才是我们的有效用户，所以优化这个初始过程，提高创建应用的转化率，是我们平日非常关键的一项工作，下面就是近期对这个部分的一次真实优化案例。
第一步：用数据发现问题
首先，作为一家数据公司，数据意识自然不能弱。我们几乎在产品中所有的操作上都打了点，以收集细致的用户行为数据。在这个基础上，我们可以随时查看产品各个环节的表现。下图就是从「访问注册页面」到「创建应用」这个漏斗在优化前两周的数据表现：
从图中可以看出，1078个用户访问注册页面，最终只有171人完成注册并创建了应用，整体转化率只有15.9%，优化空间非常大。
当然，整体转化只能说明「现象」，而要去分析「原因」还得逐个步骤结合数据去分析。
1、访问注册页 -> 点击注册按钮：
进入注册页面的用户，大多数都应该有注册的动机。但从数据来看，进入注册页面的用户实际上只有40%的人完成注册表单，点击了注册按钮。
流失原因分析：
除必须的注册表单外，其它干扰元素太多。左上4个导航按钮，右上3个功能按钮，分散用户注意力。
2、点击注册按钮 -> 注册成功
流失原因分析：
注册-> 激活邮件 -> 补充信息，步骤太多，增加流失几率
3、注册成功 -> 创建应用
账号都费劲的注册成功了，再有一步就能开始使用，按这一步的转化至少要在90%以上才正常。
流失原因分析：
注册成功后进入的这个页面，没有明确的操作指引。这个时候我们想让用户做的事情只有一件，就是创建应用，但界面上的干扰元素实在是太多。
第二步：优化产品以解决问题
其实，只要把问题分析清楚了，解决办法往往就很明了了，针对刚才对问题的分析，我们主要做了以下几项产品优化：
1、减少操作步骤，邮箱注册改为手机号注册
这里，很多朋友可能会有疑问，改为手机号注册会不会增加用户的注册门槛。但我们认为，目前大多数用户对于手机号验证码这一套注册方法已经认可并习惯了，相对于邮件激活，手机号反而更加的简单方便。
当然，方法对不对还是需要数据验证的，我们后面再看。
2、使用更加简洁的注册界面
大胆去掉除注册外的所有元素，让用户聚焦于注册：
3、注册成功后直接引导用户创建应用
别让我去想，耐心有限，直接告诉我怎么做就可以：
我们用2天的时间完成了以上优化，并设置了灰度规则，把新注册流程随机分配给20%的新用户。
第三步：用数据衡量优化效果
一周后，我们查看了新版注册流程的数据表现，虽然转化率提升是意料中的事，但看到下面的数据时，还是有点惊讶：
从「访问注册页面」到「创建应用」的整体转化率从15.9% 提高到 72%，升了3倍多！
总结
1、以真实客观的数据作为决策和评估依据
很多同学做产品，迭代前的决策和迭代后的评估，都喜欢凭「感觉」，即所谓的「盲打选手」。当然，主观感觉是非常重要的，但全凭感觉就太可怕了，主观感觉和客观数据结合起来才是硬道理。
2、做好数据收集，并使用现有工具
要做好数据驱动，首先要收集好数据，每次产品迭代都把相关的数据点布好。这样，版本发布后才能在其基础上进行分析和评估。另外，最好选一个现成的数据驱动的工具，不仅可以大大减少你的工作量，更关键的，还可以给你一个数据驱动的最佳实践，额，有点硬。
最后以一句话作为结尾吧：
一旦你可以度量一个事物，你就可以不断的对它调优，使它增长。
本文由诸葛io（微信号：zhugeio）产品经理大魔王原创，转载请注明出处
从图中可以看出，1078个用户访问注册页面，最终只有171人完成注册并创建了应用，整体转化率只有15.9%，优化空间非常大。
当然，整体转化只能说明「现象」，而要去分析「原因」还得逐个步骤结合数据去分析。
1、访问注册页 -> 点击注册按钮：
进入注册页面的用户，大多数都应该有注册的动机。但从数据来看，进入注册页面的用户实际上只有40%的人完成注册表单，点击了注册按钮。
流失原因分析：
除必须的注册表单外，其它干扰元素太多。左上4个导航按钮，右上3个功能按钮，分散用户注意力。
2、点击注册按钮 -> 注册成功
流失原因分析：
注册-> 激活邮件 -> 补充信息，步骤太多，增加流失几率
3、注册成功 -> 创建应用
账号都费劲的注册成功了，再有一步就能开始使用，按这一步的转化至少要在90%以上才正常。
流失原因分析：
注册成功后进入的这个页面，没有明确的操作指引。这个时候我们想让用户做的事情只有一件，就是创建应用，但界面上的干扰元素实在是太多。
第二步：优化产品以解决问题
其实，只要把问题分析清楚了，解决办法往往就很明了了，针对刚才对问题的分析，我们主要做了以下几项产品优化：
1、减少操作步骤，邮箱注册改为手机号注册
这里，很多朋友可能会有疑问，改为手机号注册会不会增加用户的注册门槛。但我们认为，目前大多数用户对于手机号验证码这一套注册方法已经认可并习惯了，相对于邮件激活，手机号反而更加的简单方便。
当然，方法对不对还是需要数据验证的，我们后面再看。
2、使用更加简洁的注册界面
大胆去掉除注册外的所有元素，让用户聚焦于注册：
3、注册成功后直接引导用户创建应用
别让我去想，耐心有限，直接告诉我怎么做就可以：
我们用2天的时间完成了以上优化，并设置了灰度规则，把新注册流程随机分配给20%的新用户。
第三步：用数据衡量优化效果
一周后，我们查看了新版注册流程的数据表现，虽然转化率提升是意料中的事，但看到下面的数据时，还是有点惊讶：
从「访问注册页面」到「创建应用」的整体转化率从15.9% 提高到 72%，升了3倍多！
总结
1、以真实客观的数据作为决策和评估依据
很多同学做产品，迭代前的决策和迭代后的评估，都喜欢凭「感觉」，即所谓的「盲打选手」。当然，主观感觉是非常重要的，但全凭感觉就太可怕了，主观感觉和客观数据结合起来才是硬道理。
2、做好数据收集，并使用现有工具
要做好数据驱动，首先要收集好数据，每次产品迭代都把相关的数据点布好。这样，版本发布后才能在其基础上进行分析和评估。另外，最好选一个现成的数据驱动的工具，不仅可以大大减少你的工作量，更关键的，还可以给你一个数据驱动的最佳实践，额，有点硬。
最后以一句话作为结尾吧：
一旦你可以度量一个事物，你就可以不断的对它调优，使它增长。
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