机器之心
-
学界 | 数据并行化对神经网络训练有何影响？谷歌大脑进行了实证研究
-
资源 | 《统计学习方法》的Python 3.6复现，实测可用
-
最新「Nature Index中国」出炉：北大领跑50所国内顶级研究机构
-
上海交大：基于近似随机Dropout的LSTM训练加速
-
英伟达再出GAN神作！多层次特征的风格迁移人脸生成器
-
Geoff Hinton：我反对谷歌军事项目，论文评审机制正在阻碍创新
-
Facebook开源NLP建模框架PyText，从论文到产品部署只需数天
-
评审不给钱，看论文还要涨价？UCLA：我们决定抵制柳叶刀、细胞
-
AAAI 2019 | 自动机器学习计算量大！这种多保真度优化技术是走向应用的关键
-
图解当前最强语言模型BERT：NLP是如何攻克迁移学习的？
-
「我的孩子最终没有出生，你们却还在推送育儿广告」
-
吴恩达：诸位CEO，我有一本「AI转型秘籍」传授给你
-
不使用先验知识与复杂训练策略，从头训练二值神经网络！
-
NLP前路何在？Bengio等27位NLP顶级研究者有话说
-
英特尔推出颠覆性架构：3D堆叠芯片，10nm制程明年上市
-
快慢结合效果好：FAIR何恺明等人提出视频识别SlowFast网络
-
想要自学深度学习？不用GPU，浏览器就够了
-
降维打击：这款GAN可以让真人「二次元化」
-
Waymo首次公开自动驾驶技术：让AI学会「危机想象力」
-
清华出品：一文看尽AI芯片两类瓶颈三大趋势，存储技术开拓新疆界 | 附全文
