AI 会带来企业数智化普及吗?

动态 作者:牛透社 2023-08-29 09:26:47


文  |  崔强


在“2023 全球商业创新大会”上,用友网络董事长兼 CEO 王文京发表了题为《数据驱动 智能运营》的分享,创新性地提出了企业数智化的三大步骤和发展路径,即“企业数智化 123”,此时我的脑海里出现了另外一个词“ERP 123”


要知道 ERP 123 是用友在推动 ERP 普及时的一个非常成功的营销案例,那一年用友开始了其 U8-ERP 的普及风暴。此时提出“企业数智化 123”这个概念,预示着用友准备好了再一次掀起和引领企业数智化的普及浪潮。


当国内企业软件厂商都在提“数字化”之时,用友已经在提“数智化”概念了,数智化中的“数”和“智”有前后的承接关系,相辅相成。当下,数据已经成为企业的重要资产,只有运用好数据,才能让企业的运营越来越智慧。


每年用友的全球商业创新大会结束后,我都会写一篇文章,来分析我看到的用友的变化。今年用友的大会达万人规模,第一感觉哪哪儿都是人,不论是主论坛还是小的分论坛,场场爆满。


今年王文京的演讲有几个核心词:AI、数据、运营、数智化 123


视角的变化,从客户和产业视角展开:


企业数智化的三个阶段,云化连接、数据驱动和智能运营。其中,“云化连接”讲了几层连接:云化部署讲的是厂商和客户之间的连接,网络连接和万物互联讲的是连接的介质,在介质背后是与伙伴之间,与客户之间感知的改变,实现实时感知。


这段时间,我连续参加了几个大厂的年度客户活动,“连接”一词被大家频繁提及,在 AI 加持之后,连接的边界也变得模糊,碳基体和硅基体的交叠,连接的深度、广度和频度都发生着巨大的变化。


随着物理世界和虚拟世界的连接,客户如何利用连接降本增效,ChatGPT 带来的 AI 浪潮还在继续,技术门槛降低后,在企业应用端也将持续被植入大模型能力,使其拥有涌现的能力。



从数据到运营


今年王文京演讲的主题核心就是《数据驱动 智能运营》,这两者如上文提及的“数”和“智”一样有承接关系。王坚博士在《在线》一书里一直强调两个关键词“连接”和“数据”,而他提及的数据是“活”数据。每家企业都拥有数据,但是并未运营起来,这也是当下很多企业的问题所在,我大致把企业分为三类:


第一类企业,曾经经历了多轮的信息化和数字化建设,信息孤岛林立,数据无法全局贯通,这或许还是被动情况,甚至有的企业因为管理导致“派系之争”,因为人的因素导致数据无法被有效利用;


第二类企业,数字化的基础太弱,且企业管理已经形成了惯性,想要激活沉睡的数据并非易事,记得当年 ERP 时代有一句“上 ERP 找死,不上 ERP 等死”,“等”是被动消极的,“找”是主动积极的,面向未来每个行业,每一家企业都要经历数智化转型的过程,成为一家通过数据运营的数智化企业;


第三类企业,数字原生企业,比如小米、理想等,他们是新经济企业的代表,他们成立于数字时代,并无之前的“包袱”,同时,他们也视数据为核心资产,通过数据驱动运营业务是他们的基因。


因此,如果数据没有流动起来,将毫无价值。


针对数据,工具是一个层级,应用和服务是另一个层级。


对于运营,我甚至觉得,运营对企业而言就是业务,运营的外延也将更大,当“AI 进入寻常百姓家”之后,借用王文京演讲里的一句话“让企业的业务运营智能化,让企业的系统和人机交互自然化”。



AI 平民时代,用友再提“普及”


文章开头讲了,在管理软件时代用友曾经掀起了 EPR 普及的风暴,在去年采访王文京时我们也谈到了曾经 ERP 普及的话题。他无不自豪地说,U8 是截止目前为止全球装机量最大的 ERP 软件。


ChatGPT 3.5 成功引发了全球范围的大模型生成式 AI 的热潮,在热潮背后一个重要的标志就是人工智能的应用从此进入了普及应用的时代。如王文京所言,全球的 IT 在经历了大型机、小型机、个人电脑 (PC)、PC 互联网、移动互联网、云计算之后,“全球 IT 技术与产业创新进入以 AI 为中心的时代”,用友想要再一次引领企业数智化普及的机会在哪里?


去年,在我和王文京的一次对话中,他提到了企业服务领域是“老炮用新枪”的观点,用友在企业服务领域有 35 年的积累,有大规模的客户基础和丰富的应用场景,那么在这个以 AI 为中心的时代,用友如何用好 AI 这杆“新枪”?在他今年的演讲里提到了 AI 在企业服务领域的 4 个主要方向,相信这也会成为用友 All in AI 的主阵地:


方向一:智能化业务运营,像营销、制造、采购、财务等各种各样的业务和管理智能化。这些其实是基于 AI 对既有流程的挖掘和再造;


方向二:自然化人机交互,以自然语言实现人机交互,也就是说输入和输出的方式发生了变化,输入指令不再需要敲键盘打鼠标,直接用自然语言、用文字即可直接达成应用要求;


方向三:智慧化知识生成,每家企业内外都拥有很多知识资产,但是这些知识资产很大程度没有被有效的发掘和利用,通过人工智能应用可以把企业里面的内外各种知识资产发掘出来,对员工和生态进行赋能;


方向四:语义式应用生成,之前应用需要通过原代码开发,随后进化到低代码开发,未来可以把应用意图告诉 AI,即可快速自动生成需要的应用。



写在最后


在用友“2023 全球商业创新大会”上,美的集团董事长方洪波的演讲同样令人印象深刻。他说,美的从 2012 年开始数字化建设,最初只做了集团一致性的管理,实现“一个美的,一个体系,一个标准”,第一阶段完成了统一流程,统一数据标准和统一的系统。他坦言,美的从此“尝到了甜头”。我想,这个甜头就是因为数字化,企业的运营发生了变化,与客户和生态的连接发生了变化,从而让生意的模式也发生了变化。


美的正处于从数字化到数智化的路上,也在完成真正数据驱动运营的路上。这也让我们能清晰地理解用友所提“数智企业”的初衷,由数据来驱动运营,由数据运营来完成商业创新。


AI 普及应用阶段的到来,也是企业数智化普及时代的到来。

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