产品新版本迭代，更好还是更坏了？一键就知道

诸葛君说：数据从采集到分析到应用，每个阶段都会经历从低效到高效的不断迭代，也都会有从手动到数字化到智能化的升级过程。我们为企业提供了以“用户”为中心的数据采集方案，在提供自助式分析工具的同时，也在不断用算法和模型让分析这件事变的再简单一点、再智能一点。比如版本分析。 一、改版评估的重要性 「小步快跑、快速迭代」被认为是互联网产品生存的基本法则，快速迭代不仅仅是在追求迭代周期的短，其核心理念是：在当前互联网发展和竞争环境下，我们不得不通过迭代产品，不断了解用户、接收市场反馈，然后进行快速调整并反映到产品设计层面。 依靠用户，满足用户，不断的迭代优化，这是互联网企业的安身立命之本。而每一次迭代，你都需要明白，是否解决了问题，是否优化了体验，是否为后续商业价值的创造提升了效率。而数据，成为了你客观、高效评估的手段。 二、改版评估的门槛 通常来讲，改版评估流程大概包括以下5个环节：明确改版目标-制定衡量指标-指标数据收集-指标的对比-指标数据的解读，而其中最让产品经理们迷茫的就是不知关注哪些指标？观察哪些数据？特别是如何设计评估过程中的实验组、对照组以及区分新老用户。 此外，产品并不是处在真空环境里，除了设计、功能的改变，同期还有很多因素在变化，比如来自页面上内容/促销活动、流量变化、星期因素等，我们需要对这些因素进行考量并做出条件假设，以此保证评估的科学性。而这成为了很多产品经理衡量产品迭代效果的第一道门槛，关于手动分析产品改版的方法论可戳两篇文章： 《区别新老用户，用正确的数据指标衡量产品价值迭代》 《假如你是微信的PM，如何向张小龙汇报「feed流」改版效果？》 三、产品评估的利器 很显然，对于处在优化迭代期的产品，每一次的改版效果评估都需要投入很多时间和人力资源，为了提高产品经理的工作效率，诸葛io推出了版本分析功能，既能够简单、高效地查看各版本在上线期间内新增用户、活跃用户等数据的整体走势，又能够深入地对比分析各版本在公平期间内新增、活跃、留存以及新增用户关键节点的的转化效果。同时，也可以一目了然地查看各个版本新增用户、活跃用户的版本迁移情况。 1、评估新版本上线后的效果 产品人员可以评估在新版上线后，新增、活跃、留存以及新增用户关键节点的转化效果，进而衡量此次发版后的整体效果。 各版本更新时间、更新内容（支持手动填写）一目了然 查看全部版本汇总数据，红色竖线为产品改版的时间节点 支持添加事件，选择你关注的事件，分析各版本中新增用户对该事件的转化情况。 2、对比分析不同版本的使用情况 产品人员可以分析在公平区间内参与对比版本的新增、活跃、留存等数据情况以及各个版本 的新增、活跃迁移情况。PS：关于公平区间的定义和计算逻辑可以添加诸葛君咨询哦（ID:zhugeio2016） 查看版本迁移情况，分析各个版本每日新增用户占比和每日活跃用户占比。 3、监控各个版本新增、活跃情况 产品人员可以分析在各个版本上线时间内各个版本对应的新增、活跃、留存等数据整体走势。 灵活选择对比版本 俗话说“罗马不是一天建成的”，一个成功产品的诞生就是一个不断试错、迭代、大量验证、求证的打磨过程，改版就像产品的每一次尝试，这种尝试的结果往往是未知的，只有通过科学合理且全面的数据分析加以评估，才能给出答案。诸葛io全新上线的产品版本分析功能，将多家客户验证优化过的先进分析模型加以整合，让产品人员一键完成核心指标的分析，极大提高产品迭代改版的效果，为企业的增长提供有力保障。   诸葛io，数据智能决策平台。 点击此，免费注册使用~

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