从外科医生到全球顶级大数据专家,他让中国更多企业了解用户与营收快速增长的奥秘!

访谈 作者:牛透社 2016-12-15 06:30:38
编者按:站在他公司的办公区域,看着这位创始人电话一个接一个,不断在各个同事之间沟通,又始终面带微笑...... 创业前,他未必想到自己所创立的这家公司能快速成长为国内最出色的数据分析公司之一,正如在去硅谷之前,他并未想到自己会成为全球最顶级的大数据专家一样。
听从于内心,从医生到大数据专家的蜕变
高考填报志愿的时候,他选择了学医。原因和很多学医的人一样,觉得这是一个不错的职业道路,很有用,家里也希望他学医。又如诸多医学生一样,他时常感到彷徨,如此复杂的生命科学,只是死记硬背了很多知识,却很难深刻理解。尽管医学如此有价值和吸引力,但太深奥,也并非是他心中真正的追求。 “或许,我该做些自己内心深处真正喜欢的事情。” 他喜欢计算机,喜欢IT类的知识,决心自学编程。他没想到的是,这个决定,让他接下来的人生如同开了挂一样,从医生到全球最顶级的大数据专家完成了完美蜕变。 从自学编程语言,到做网站,他就像发现新大陆一般不断尝试那些未知。他对美国当时的很多技术和文化颇感兴趣,美国人出色的创造力又深深吸引着他。于是决定考到国外的大学深造,在那片土地留下自己的足迹。 之后先后进入了eBay、LinkedIn等公司负责大数据相关的工作。作为前LinkedIn美国商业分析部高级总监,他亲手建立了LinkedIn近百人的商业数据分析和数据科学团队,支撑了LinkedIn公司所有与营收相关业务的高速增长,美国Data Science Central评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。 风头正盛之时,他又想:“我能不能把这些数据分析的能力带回国内,让更多国内企业能由此获益?” GrowingIO——这家以“数据驱动运营,帮助企业获得增长”的公司就此诞生。他,张溪梦,也开始了全新的创业之路。 growingio-%e5%bc%a0%e6%ba%aa%e6%a2%a6-pic

GrowingIO创始人 张溪梦

起源于需求,从粗放到精细的时代变革
“我们希望能让数据驱动运营,帮助企业做有效率的增长。”他这样描述着自己所做的事情。 每家企业都需要成长,想要有更大的规模和更好的营收,同时也希望达成这些目标的手段更加有效。比如市场投放、产品设计等。 过去,所谓的市场推广、活动运营等都要通过大量砸人砸钱的投入才能实现。在数据分析领域扎根多年的张溪梦早已看到这其中存在的诸多问题,他要做的,就是以数据驱动运营,让企业能花费更低的成本获得更高的效率,从而提升收益。 此前,张溪梦先生曾在崔牛会内部做过在线分享,也曾在诸多场合有过演讲分享,几乎每次都会听到一个词——“增长黑客”。 “增长黑客”最早在2010年由互联网创业者Sean Ellis提出,这一概念也在近年来兴起于美国互联网创业圈。 为什么叫“黑客”呢?其主要思想是依靠技术和数据的力量来达成各种营销目标,而非传统意义上靠砸钱来获取用户的市场推广角色。或者说,是不用花很多钱,而是通过技术手段让业务呈现病毒式增长。 正如张溪梦所言,GrowingIO堪称“增长黑客”的一线践行者,从企业思想到具体产品都与之高度契合。 我曾参加过两次GrowingIO的发布会,分别在去年12月和今年的6月,一次比一次惊艳。 去年12月,GrowingIO发布了1.0版本,并宣布获得由经纬中国领投,Greylock、NEA跟投的220万美元天使轮融资。那次发布会,我看到中国企业的商业增长方式将从粗放式烧钱转向以Growth Hacking为代表的精细化增长。当时,经纬中国合伙人左凌烨、阿里巴巴副总裁车品觉、销售易CRM创始人史彦泽等大佬出席,也让我为这家企业的能量感到震撼。 今年6月,GrowingIO宣布再次获得由经纬中国,领投,NEA、Greylock 跟投的A轮2000万美元融资。这时候的GrowingIO在国内数据分析领域已经颇负盛名,并拿下了以北森、销售易为代表的诸多知名企业客户。 在我看来,GrowingIO自身的增长显然是其产品绝佳的案例。
价值在于转化,让关注效率的好企业变得更好
GrowingIO的产品对产品经理或者运营人员来说的确堪称完美。那么,这家企业到底更专注哪些领域的客户呢? 对于这个问题,张溪梦毫不迟疑地就给出了我答案。 GrowingIO的用户有几大特征: 1、每个用户的净值很高。比如:互联网金融、电商、旅游、SaaS; 2、有着正确的商业模式,这样的企业才能长期良好地发展下去,GrowingIO才能真正为他们带来价值。 3、关注转化。企业关注转化就会关注效率,比如从流量用户到注册用户、从深度用户到付费用户、从付费用户到忠诚付费用户,只有关注这些转化的过程的企业才会真正认可GrowingIO这样的产品价值。 从这个角度来看,GrowingIO如今的客户更多在互联网金融和企业服务领域就不难理解了。
技术与经验兼备,让数据分析发挥更大效用
我与GrowingIO的第一次邂逅,是在其2015年12月的发布会上,当时,其首创的web端无埋点数据收集和分析能力让人大开眼界。但当我提到“无埋点是不是 GrowingIO 相较于对手最大的竞争优势”的时候,张溪梦只给我打了50分。 “‘无埋点’的确是我们早期的一项重要创新,目前国内也并没有其他厂商能做到,但我们的优势绝不仅于此。” 在无埋点技术基础之上,除了全量采集用户行为数据外,用户服务端行为数据、混合型APP、微信小程序数据分析、微信公众号和服务号的页面分析、深度链接等这些其他数据采集方式 GrowingIO 都能支持。 诚然,围绕无埋点的一系列先进数据采集技术让GrowingIO一跃成为国内最有名的数据分析厂商之一,但技术却并非是它能成功的最大原因——强劲的数据分析能力才是诸多厂商都难以企及的。“真正让我们快速走到今天的,是我们对数据本身的理解。”张溪梦骄傲地说到,“我们核心团队都在数据分析领域沉淀多年,整套方法论和产品体系非常成熟,我们将自身出色的分析力融入产品,这才是我们所具备的真正优势。” 的确,我们所看到的很多分析师能做的都是支持型的决策,真正到企业战略的巨大决策上,他们时常难以提供大的帮助。即使在美国,也是如此,优秀的分析师并不算多。
红利渐退,企业模式变革的时代已至
在当下的移动互联网时代,企业对数据愈发重视,这让能解决企业信息孤岛问题的畅捷通工作圈从早已刀刀见血的协同领域杀出重围,又让GrowingIO、永洪科技等从各领域切入数据分析的厂商声名显赫。 但尽管如此,张溪梦还是坦言:“国内和国外在数据分析部分的差异其实很大,再延伸到整体创业环境来说,也有着明显不同。” 从数据分析领域来看,国内对数据分析的认知时间相对较短,经验严重不足。这种经验的不足主要体现在两方面: 1、企业领导层对数据分析的认知度低,尽管可能有一些了解,却大多只是了解其概念,并不认为其中蕴含着对企业的巨大价值。 2、中国的数据分析师专业程度不够高,大部分人还是停留在技术层次。相比之下,美国在业务端就有着不少出色的分析师。数据分析的背后其实是企业管理,而有效的管理又不仅仅是技术层面的数据分析,这导致国内外差异很明显。 从国内外创业环境来看,过去的这些年里,中国的人口红利、流量红利和资本红利催生了很多迅速增长的企业,但也正因这些红利,让企业几乎都不关注数据,更不用说精益化运营这样的思想。与之截然相反的是,美国的创业型企业很早开始就关注数据的价值,有着一系列已成体系的方法论。 当然,随着三大红利的逐渐退去,运营思路的转变就变得极为重要,数据的重要性自然被越来越多的企业所认可。 “正是因为国内外的诸多差异以及企业发展趋势的变化,让我决心回国创业。国内很多企业现在需要这样的能力,并且国内有很大空间可以让我们自由发挥。而我也想将美国那些好的理念和方法输送给国内的企业。”张溪梦这样谈到自己回国创业的初衷。 的确,企业过去的粗放式管理时代已经成为过去式,移动互联网时代,精细化运营越来越受到企业认可与重视。而GrowingIO正是为此而来——为增长而来!
坚定目标,并时刻为之努力
见到张溪梦之前,我曾在网上看到GrowingIO的一场活动信息——“2016数据驱动增长大会”。 我有些好奇,在年底大部分企业都抓紧时间规划明年工作,结清年度账款,推进年前内部工作的时候,GrowingIO为何为选择大费精力做这样一场大会? “2016年已经接近尾声,我们想再为用户做一些事情。我们邀请了诸多产品使用者、付费企业用户参与其中,由增长领域的一些知名专家做闭门培训,希望能为用户带来更多关于数据分析和业务增长的思考和启发。这是为了用户更好地实现增长而做的事情,正是我们一直坚持和努力的,尽管这需要花费我们不小的精力。如果可以,我想帮助中国企业培养下一代做Growth的人。”张溪梦说得很淡然,但我能感觉到他说这话时,心里对自己做所的事情的坚定。 他的解释让我豁然开朗。从我的角度来看,这场为期两天的增长大会通过培训和实际案例分享的方式,让更多用户更好地理解数据分析如何帮助企业提高运营效率,其本质的确正是GrowingIO一直在努力的方向。而从以Sean Ellis为首的重磅嘉宾来看,GrowingIO显然想让这场大会的价值变得无限大。 临走前,看到GrowingIO的同事们都忙得不可开交,甚至没时间吃午饭,我突然想起在之前发布会上,张溪梦曾经说:“过去,用数据的人不做数据,做数据的人又不用数据,这导致了极大的断层,所以企业效率才如此低。我们需要改变,而且需要现在就变,迫在眉睫,这就是GrowingIO产品诞生的重要原因。” 我看到了,他们在努力…… 2016 GrowingIO 数据驱动增长大会 活动时间:2016年12月17日 活动地点:北京喜来登长城饭店 活动形式:现场大会+线上直播 关注“牛透社”(Neuters)微信公众号,了解更多大会相关信息! %e7%89%9b%e9%80%8f%e7%a4%be%e9%a1%b5%e5%ba%95%e5%9b%be

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