科技之巅2018丨全球十大突破性技术峰会,深度解读GAN、区块链行业应用
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3 月 25 日,筹备已久的科技之巅•麻省理工科技评论全球十大突破性技术峰会在北京召开,本次活动是由麻省理工科技评论、DeepTech深科技联合全球领先的科技金融公司宜信联合主办。会议上半场是对 2018 全球十大突破性技术榜单的详情解读,诸如传感城市、对抗性生成网络等入选技术都被演讲嘉宾以一种通俗、生动化的形式传达给现场观众;而同样重要的部分则是下半场重磅嘉宾对区块链及其在行业中应用的解密,让这项最近持续火热却又始终处于“迷雾朦胧”状态中的技术以一个新颖的角度展示给大众。
以下为会议内容,经 DT 君甄选后,以飨读者:
< 图像对抗生成网络的可替代性>
腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚
图丨腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚
对抗性神经网络是一个比较大的名词。一个更专业的定义就是 GAN,指它是一个生成网络,不是一个普适性的对抗网络。
这个模型有两个部分。第一部分:生成模型,指的是能够在随机的生成观测数据的模型,而且能够在给定的某些隐藏参数的条件下,达到这个结果。举一个例子。英文字体,或者是中文字体,可能有几百种、上千种字体,每一个字体可能只和别的字体差了一点点。
那么,怎么去表达它呢?在计算机视觉和机器学习的研究者眼里面,这些字体都有标签。比如说叫这些字体 1、2、3、4。。。号字体。这样的话,只要说字体 1 就能真正找到字体 1。
但不是仅仅止步于此,研究人员希望在给标号的同时能够在标号的内部,产生一个隐藏的网络或者模型。这个网络模型应该记录下所有关于标号 1 这个字体的特征。所以标号 1 不仅仅给出字体名称,它能够把整个字体细节重新产生出来。这个就叫产生模型。
产生模型简单归纳就是给出一个标识符,系统产生出这个标识符相应的结果。这个结果可能是很复杂的东西,可以是字体、图像,也可以是其他特征。
在生成对抗网络里面还有一个更重要的部分,就是对抗(Adversarial)。有一个生成网络不断的生成字体。生成字体以后,因为不知道生成的字体到底对不对,所以这里要有一个判别网络。这个判别网络就会去判别到底这个字体对不对。
有了 GAN 之后,我们可以做很多的事情,比如说生成户内、户外的复杂场景。优点是它确实能够生成各种各样的图象,甚至是语音,文字,特殊数据等。但是它的训练过程和模型设计需要很多尝试。很多时候失败了也很难知道为什么。
不过,GAN 现在也有瓶颈和比较大的问题,比如说难以控制,它的样本会有瑕疵。生成结果基本不完美。它也比较难产生一些高分辨率的结果。当然最近有相当多的工作来改善这些问题,腾讯优图实验室今年就开发了一套全新的技术,这个技术完全脱离了 GAN 的模型体系,使用者可以通过一些简单的语义输入就可以生成高质量高分辨率的图像。希望在不久将来,通过科研人员的努力,把这个技术做到更加实用,真正能够解决更多实际问题。
< 从智慧能源到智慧城市>
远景智能副总裁余海峰
图丨远景智能副总裁余海峰
余海峰认为,智慧城市有多种不同的维度,而智慧能源是其中非常重要的一环。把分布式的、可商用的能源连接起来,才能创造更大的业务价值。远景构建了全球最大的智能物联网平台 EnOS™,连接和管理全球超过 100GW 的能源终端,包括数以亿计的太阳能板、风机、储能、用电终端,能让各类能源设备协同运行。从点到面,去推动交通、医疗、安全、楼宇、园区管理,从而推进智慧城市真正落地。
目前,远景正在为亚洲某领先国际机场提供智能解决方案。这个机场在全球已连续 8 年被评为最佳机场运营案例,用户体验和运营方式都达到了最佳。但现在,占据整个运维费用超过 50% 的能耗费用已经降不下去了。这个机场把能换的设备都换掉,并且增加了很多智能策略,比如说根据时间段的智能决策。
机场已经在垂直领域做的很好,那么怎么样才能再提升?
BMS 系统只能连接我们看得到的设备,比如电梯、空调、安防系统,但还无法触及更末端的设备,比如大楼的暖通流量阀门,通风口风速,二氧化碳含量等。
EnOS™平台通过连接跨领域的传感器来解决这个问题:
第一,把末端设备,像通风口、水泵、水阀等连接起来,能够更细颗粒度更精细化的控制关键设备;
第二,连接监控录像信息,监控录像能记录每个角落、每个门口、每个路过的人像并做人脸识别,这样就能知道在一个时间点某个地方有多少人;
第三,连接航班信息等其他数据源,这样就能估算在某个时间点的人流密度有多大;
第四,并且利用准确到具体位置的天气模型,预测天气变化的趋势,更精确地提前控制机场这种具有巨大能量惯性的大空间的热交换。
通过这几个维度的数据,EnOS™平台可以建立一个复杂的能量模型,能够更准确的,更有提前量,更细颗粒度的控制整个能量系统。通过这些优化,EnOS™平台预计能够把整个机场的能耗降低 5%。
对于一个开发者而言,EnOS™这个平台除了拥有大量的设备数据,还提供丰富的包括地形、天气、人流、市场等数据,从而可以为客户创造更有价值、更丰富的应用。
远景致力于为人类可持续发展而努力,我们希望大家能一起来拓展平台能力,打造应用,把这些应用运用到更多的真实场景里去,共同为人类事业而努力。
< 城市中的媒体大脑>
新华智云 CEO 徐常亮
图丨新华智云 CEO 徐常亮
媒体大脑不仅只是 AI,它其实是由计算、数据、万物、智能,这四种要素组合而成的。其中很重要的一个部分,就是数据和计算要去结合。
先来看数据,路透社流传着一句话,“在新闻成为新闻之前,都在路透社存着”,而在新华智云看来,“Before it’s news,it’s data;After it’s news,it’s data.”也就是说新闻即数据,数据即新闻。
数据从某种意义上来讲,它是一种无心之得,是在不知不觉中沉淀下来的。而新闻某种意义来讲,是有心之失,要选出其中精彩的片段就一定会去选择失去一些什么,这方面的想法其实也引导了今天媒体大脑的发展。
重点来说一下智能和万物。今天这个时代刚好是又一轮人工智能苏醒的时代,机器对于文字也好、图片也好,本身的理解能力上都已经得到了非常大的突破。智能就在很大程度上映射了今天人类听说读写的能力,不管是在人脸识别、语音识别,还是对文字基础的理解等等方面都已经取得了很好的成绩。
万物其实和传感城市最为相关。比如说智能汽车、智能音箱、智能电视,在各个方面让各终端成为一个播放、传播的介质,而且它已经突破了以往的单向传播,形成了可以双向交互的能力。
今天,遍布城市的摄像头可以做很多的事情,阿里云在实施的城市大脑,其实就是在用城市中成千上万的摄像头数据来改善城市的交通。
在媒体大脑里面,我们也可以用同样的数据来做另外一件事情,比如说火灾或者爆炸的报道。以前监察员对摄像头采集下来的数据“视而不见”,接下来我们可以让机器第一时间分析、判断出哪出了火灾、车祸,应用在新闻报道上,同时也是信息的传递和触达,让更多人知晓相关的事,在必要时做出及时处置。
这个平台叫做 2410,24 是指全天 24 小时在线,10 是指我们接下来想在每一个突发事件,或者每一个类似的新闻场景下,能够在 10 秒中产生新闻。
这个平台生产出来的内容被定义为 MGC(机器生产内容,Machine Generated Content),不管在时间上、空间上、信息采集的种类上,都比人能所触及的多。
我们希望通过智能平民化、万物智能化,共同来记录这个时代的进程。
Focusing on art and gaming and what does that mean as an industry as a whole
Cryptokitties创始人江家俊(英文演讲)
图丨现场与Cryptokitties创始人江家俊连线
加密猫去年(2017 年)11 月开始正式的营运,到现在为止,加密猫的交易量已经达到 2320 万美元,总共有 33.1 万次的交易,目前最贵的一只猫是 11.07 万美元,在加密猫刚开始上线的时候,它曾经一度占到 15% 以太坊的网络流量,甚至于让某一些以太坊的交易所被迫没有办法正常的交易。
当初为什么想要做加密猫,真的只是觉得猫很可爱吗?或者是觉得区块链这个东西可以拿来做游戏很炫吗?其实你表面上看到的是一只猫,是一个加密猫,实际背后代表的是一个加密的收藏品,加密资产的概念。
想一想大家所玩的游戏,如果有一天你的游戏商倒了,你的服务器厂商倒了,你在游戏上面所有得到的东西(分数、宝物)都会消失在这个时空当中。
加密猫有一个很重要的重点,就是每一只猫都可以不受公司的影响,不受发行公司的影响,不受任何人的影响,只要它的主人握有这个密钥,他就可以让这只猫永久的流传下去,成为他的传家宝。
当然,收藏一只加密猫作为传家宝是一个可行的方法,但是如果从加密猫替换成为不动产、房屋、汽车,成为其它有价值的产品,这又是另外一种社会资产的概念,这其实才是加密猫在整个区块链应用当中最希望启发到大家的。
为什么区块链很重要,因为信任的问题其实一直贯穿着人类文明的发展,从石器时代开始,每一个部落之间和部落之间的信任,到最后在农业时代,我们看到的是庄园统治者跟贫民之间的信任,到了工业革命之后,我们看到的是工厂和工人之间的信任等等。
从这个当中的整个发展历程,我们可以发现随着人类文明的进步,其实我们每个人都要跟不同的机构产生信任感,比如说像政府机构,我们在完成一个交易的时候,会有很多中介组织之类的。如何解决这样所谓的信任的问题,互联网也许是一个还不错的方式,但是互联网有一个问题,就是它需要中间方和第三人。这样会有每个人的风险存在,就是你的数据、因此可能会被窃取。
为什么我们需要区块链,其实这代表的是传统、完全集中、中心化的一个系统架构下,存在着一种被操弄、不可控的系统性风险。
< 区块链中的隐私保护技术>
网录科技创始人&CEO 吕旭军
图丨网录科技创始人&CEO 吕旭军
网录科技主要给国内的企业和政府提供区块链解决方案,在 2016 年底做了很多的隐私方面的研究。
大家知道,比特币出现在金融危机之后,非常及时,是一个点对点的现金系统。之所以把比特币定义为现金,是因为现金事实上是匿名的,如果你把一沓人民币转给另外一个人,流转了之后,没有人知道当时那笔交易到底是谁给另外一个谁的,也不知道交易的金额。
但是,比特币没有完成全匿名。虽然用户不需要公开身份、不需要做 KYC 认证就可以进行交易,交易信息跟身份认证信息不相关,从表面上来讲,大家觉得非常匿名了。事实上,已经有公司能够把比特币里面的所有交易信息用大数据的形式收集起来,在用户消费过程中,对他们进行分析。假如系统能通过某一笔交易分析出用户身份,那么这个用户之前的所有的交易对于机器来讲一目了然。所以,我们把比特币叫做准匿名。
为了解决隐私问题,很多人尝试了各种方法。最简单的办法是 MIX,就是进行混淆,大家把所有的交易先放到一个篮子里,等从这个篮子里拿出去的时候,没人知道谁是谁的,是从哪儿来的。
混淆一般来讲是通过中心化的方法,通过信任的其他人,或者是其他一帮人。你要先把自己的资产转到他那里去,然后他帮你混,他收一笔很小的交易费用,然后再转出去。当然,混淆有交易延迟、偷币等各种问题。
现在也有去中心化的方法进行 MIX,比如 Hyperledger、MONERO、Zcash、网录科技的万维链。
Hyperledger 基于联盟链进行隐私保护,现在是一个基金会运营的全开源项目,专门提供企业级区块链解决方案。
另外一个就是 MONERO,它是环签名和一次性地址的实现方式,有三个方面特点:安全、隐私、地方交易不可追踪。
那么它具体实现的方式是怎么样的呢?
在 MONERO 中,从一个发送方到发出方,就好像一个存单一样,你先把一部分 Token(资产)先放到一个池子里,比如我们讲的一个仓库里面,每一张存单都是不可辨认的,分不出来是谁谁。然后,另外一个人从里面拿出去,和 MIX 很相似。
因为 MONERO 是基于比特币的技术实现的,采用 UTXO 的方式,就是看 Input、Output 这里面,用接收方的两个公钥,或者是地址。每一次发交易的时候,都产生一次性的地址,这个地址通过一个数学的算法,通过一个类哈希的方式算出一个 Key emge,通过这个 emge 能够对在这个池子里面的交易进行混的签名。在刚才讲的池子里面有很多交易进行环签名,混在这个里面,出去的时候,大家不知道这个交易具体是从哪个发售方出来的。
网录对于比特币隐私的解决方式是万维链。这个团队需要把技术应用到一条公链上,把所有的区块链连起来,所以做了一条万维链。
万维链有三个主要的特性:隐私保护、跨链、智能合约。在跨链的基础上,在多条链上实现带有隐私的智能合约,这样实现了真正的数字经济的可编程。
万维链已经上线,它的隐私解决方案类似 MONERO,又做了很多改进。MONERO 是 UTXO(比特币)基础上改进的,万维链使用了以太坊底层的代码,我们做了很多改进,不仅有原生币的隐私保护,还支持上面发行的资产的隐私保护。
< 区块链在垂直领域的应用>
能源区块链实验室首席战略官、信达证券区块链首席战略官曹寅
图丨能源区块链实验室首席战略官、信达证券区块链首席战略官曹寅
从技术的角度来说,区块链就是一个以去中心化方式集体维护的、有共识的可信数据库方案或者可靠的分布式账本,通过共识机制实现异地多活的一致性,然后通过非对称加密的公私钥机制的账户体系实现交易、清结算。
但不久的将来,大家将不再关心区块链底层如何实现,大家关心的如何在区块链上构建一个生态,这个生态就是所谓的dapp,包括社交、购物、出行等……区块链作为一种技术、架构,关键还是要来解决问题的。
区块链其实只解决一个问题,就是最重要的信任问题。
去中心化不是目的,而是手段,最终目的是解放生产力。在一个行业里面,如果中心化能够最大化的释放生产力,能够最公平的服务每一个参与者,那就是好的生态、机制,没有必要完全为了去中心化而去中心化。
目前作为一个基础设施的角度来说,区块链并不完善,但可能到 2019 年的时候,很多成熟的主链就会涌现。值得注意的是,所有的这样的基础设施,或者是 IT 架构,都不是实验室设计出来的,都是通过持续的迭代更新之后完善的,通过大量的商业应用之后锤炼出来的。
这个过程会是一个非常激动人心、有大量的独角兽诞生的一个过程。
实体行业怎么和区块链结合呢?它十分类似于产业互联网,产销主体、平等分散决策,供应链各个环节参与者高度协同,生产要素充分的市场化,自动化的交易。这个和区块链的去中心化、协同自治、市场化、智能合约是有异曲同工的内在一致性的。
但在此之前需要确定的是一个行业有没有去中心化的需求。
举一个例子来说,像在能源行业,消费者根本不关心这个电是去中心化,还是中心化,大众只关心一点,电是否便宜、安全、稳定,所以从这个角度来说,像能源这种天然具有规模经济效应的产业,就是越中心化,成本越低;越中心化,供应越稳定;越中心化,生产端和消费端的配给、匹配越完善。
最后谈及政策是否许可的问题,这分两部分:
第一部分:政策是否许可你去搞去中心化的应用;
第二部分:现在的这个政策框架是否允许你在这样的一个去中心化应用上发行你自己的产业通证(token)。
< 基于区块链的认证技术在智能设备中的应用>
达闼科技首席科学家陈原
图丨达闼科技首席科学家陈原
在未来,所有的类人类智能的设备或者机器人,他们的智能都应该是被放在云端的。因为在相当长时间之内,科技水平没有办法把与人脑同等计算力的硬件做到与人脑同等大小与功耗的水平。达闼科技正致力于为设备与机器人提供云端智能服务。那为什么这样一家做智能技术的公司会在区块链领域投入大量的研发,并拥有了非常多的专利(全球区块链专利数量排名第九)?因为区块链技术能够帮助我们解决在云端智能机器人体系结构里面的安全问题。
为了让设备与机器人可以访问云端智能,我们需要在全球的范围内构建一张安全高速的网络作为机器人的神经。这张网包含很多节点,将会服务于很多企业与个人的机器人以及智能设备。这些设备们都将拥有特定的权限,访问特定的资源。在这张网络上,我们使用了软件定义网络(SDN)的技术,遵循着软件定义边界(SDP)的方法,而我们遇到的一个问题是,在SDP结构中,控制器本身是中心化的,并由此会引发单点故障等一系列问题。
所以我们把区块链的技术应用到了智能设备的认证与授权上。我们把私有链和SDP相结合,实现了一个去中心化的“认证中心”(CA)。在这个许可链中,每一个节点的权限受到严格的管控。同时,我们可以以链外应用的形式让这条链为外部的应用提供权限管理服务。例如,一个企业现在在使用一个中心化的CA,给员工们颁发证书提供认证,那么这个企业也完全可以将这个工作交给这个私有的区块链来实现。
达闼科技现在已经把这种基于区块链的认证技术应用到我们自己提供的智能设备上面去,包括一些智能终端,或者是一些服务型机器人等等。除此之外,我们也可以给一些企业提供这种技术服务,让企业可以基于这套私有链平台去构建自己的链上应用。
从我们的实际使用来看,将区块链应用于智能设备的认证,其好处在于:第一,这是一个去中心化的“认证中心”;第二,节点之间有互信机制;第三,认证轨迹可以被追踪;第四,整个体系的扩展非常灵活而安全。
探秘 Token 经济圈
讨论嘉宾:网录科技创始人&CEO吕旭军、能源区块链实验室首席战略官、信达证券区块链首席战略官曹寅、宜信翼启云服负责人、翼启云服供应链金融首席创新官刘灏
主持人:对于区块链技术安全、甚或是所谓完美网络隐私的看法?有些人认为安全性是相对性的问题,而不是绝对性的问题,这对于打造一个安全的网络环境而言,究竟在技术与应用环境上的追求关注重点应该是什么?
吕旭军:像 Facebook 这样大部分的隐私泄漏,更多的是个人为了某种方便,免费地让这个信息被拿走了。所以说,我们在网络里面不可能实现绝对完美。
曹寅:任何东西都不存在绝对完美,但是这不影响我们追求完美,这个过程本身就是一件很有意思、很意义的事情。
还有一点很重要,举一个例子来说,最近 Facebook 出现的这个事情,为什么是从欧洲这边开始先涌现的呢?包括以前 Google 的事件为什么也是从欧洲这边开始出现的呢?其实是因为欧洲对于数据隐私和美国对于数据隐私的看法是不一样的。
美国对于隐私的看法是把它作为一种财产,欧洲是把它定义成个人尊严。所以,我们现在更多的需要在社会契约层面去探讨什么是个人隐私的边界,如何来确保我们称为有尊严的个人隐私的环境。
刘灏:在整个网络隐私这个话题里面,技术只是一方面,就像 Facebook 这次泄漏数据这个事件,有多少是完完全全因为技术呢?它和整个的监管环境、社会环境,包括一个人为的操作风险都是有关系的。
主持人:你们觉得怎么样去帮助企业上链,或者企业应该怎么样面对上链的困难?
吕旭军:我们已经找到了一个解决的方案,从 2015 年开始,我们在国内各个地方给企业提供区块链的解决方案,后来发现拿区块链来存数据是非常好的,用在身份认证也非常好,但是它有一些局限性,就是区块链改变生产关系。
经过很长时间的探索,我们找到了一个新的方向,就是通证经济,如果没有 Token,区块链的革命性就没有那么强,但是通证不一定要公售、不一定是货币,它是一种发行的资产。
这个资产有可能是链下的,可能是一个具体的东西,但是你越虚拟,上链就越容易,我们提供的就是类似于联盟链这样一个可以转换成公链、也可以变成私链的形式,可以在上面可以发行资产,假如需要的话,也可以跟其它的链连起来。
所以,我们找到了这种办法,能够帮助企业(特别是互联网企业)用通证更好的把用户、资产能够尽快的上链,跟其它的经济体进行流通。
曹寅:现在各大传统互联网公司,甚至一些产业公司都有区块链的布局,有些像蚂蚁、腾讯、平安,都有一个完整的区块链的部门,但基本上这些团队过一段时间会自己跳槽,出来创业。
为什么呢?很大的原因在于这些团队在这些公司里面根本施展不开手脚,他做的所有业务其实都需要对于自己公司本身的这个业务进行重构,或者说如果和现在公司业务没有任何交集的地方,他也发现得不到任何公司资源的支持,这是一个很大的问题。
现在大型公司、产业企业、互联网公司,做区块链化更大的挑战其实不是来自于外部竞争对手,而是在于内部的职能和利益的分配,来自于高层领导者对于区块链业务的重视以及理解。
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