高薪的大数据工程师必掌握这些!

百家 作者:程序人生 2018-03-16 04:37:22

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在过去的几年中,大数据工程师一直都是硅谷最炙手可热的职位之一。随着人工智能的崛起,与之高度相关的大数据工程师的录取标准也水涨船高。那么,作为你一个合格的大数据工程师,以下是十点重要技能,你都点亮了吗?


  1. 知道如何利用Hadoop以及其他相关技术设计分布式系统

  2. 知道如何利用Pig和Spark创造能够在Hadoop集群上运算数据的脚本

  3. 知道如何利用HBase Cassandra和MongoDB来分析非关系型数据库

  4. 知道什么才是在不同状况下合适的数据存储技术

  5. 知道如何利用Kafka Sqoop和Flume等技术将数据发布到Hadoop集群上

  6. 知道如何利用HDFS和MapReduce来存储分析大规模的数据

  7. 知道如何利用Hive和MySQL分析关系型数据

  8. 知道如何利用Drill Phoenix和Presto查询数据

  9. 理解YARN Tex Mesos Zookeeper Zepplin Hue和Oozie是如何管理Hadoop集群的

  10. 利用Spark Streaming Flink和Storm消耗流数据

想成为大数据工程师的你还有技能没有点亮,那么,是时候开始了!



课程目的


4个月课程带你学习大数据工程师的当下流行技术。掌握大数据工程师必备的Hadoop生态体系、大规模实时数据分析、并深入了解搜索广告平台搭建,最终完成企业级项目实战。



我们将通过5个项目实战,带你完全掌握和达到业界开发水平!



项目介绍


Project 1

某企业微博社交数据分析平台:基于微博数据,深入挖掘微博所包含的大数据意义


Project 2

某企业电商数据运营分析平台:通过大数据技术进行电商数据深入的挖掘与分析使用


Project 3

某金融企业用户交易行为分析大数据平台: 通过多个交易系统的用户及交易数据实现用户对汽车保险购买意向的预测


Project 4

某企业运营数据实时指挥室:通过大数据技术构建运营数据实时指挥室,让企业实时监控各个门店经营及运转情况。

Project 5

某运营商O域用户行为分析项目:利用用户活动日志数据精准分析移动运营商的用户行为。


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你还将收获什么?


CSDN学院独家一线面经

课程完结后,老师会更新各大公司一线面经,课程学员独享面试资源,掌握常见的面试要点和技巧,抢占求职先机。


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课程组配有班主任/助教,班主任统筹管理,助教全程陪伴,微信群实时沟通,几乎24小时不间断的帮助你解决问题,学习与实战同时并行,保证你的学习效果。


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分析与调研市面上所有大数据教程大纲,与企业对接需求,打磨出最科学,系统的学习大纲,与结业就业不脱节!


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Cloudera认证管理员及讲师

原阿里巴巴资深数据平台研发工程师,算法研发工程师


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Cloudera认证管理员与开发者,原联想集团资深数据平台研发工程师


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楚门智能数据学院技术专家,原58同城资深数据平台架构师


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楚门智能数据学院技术专家,北京航空航天大学云计算专业硕士



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