这个深度学习的课程笔记,吴恩达看了都说好

百家 作者:AI100 2018-03-07 12:55:15

文 | 阿司匹林


去年 6 月,吴恩达宣布 deeplearning.ai 创业项目,8 月,该项目揭晓:一套由5门课组成的深度学习系列课程——Deep Learning Specialization,旨在推广普及深度学习知识。


前 3 门课程一上线便引发了一股热潮,一直到 2018 年 2 月 1 日,Deep Learning Specialization 的第 5 课才终于上线,这也是 Deep Learning Specialization 的最后一课。



好记性不如烂笔头,在上网络课程时做好笔记,不仅可以帮助你保持专注,而且还可以梳理学习到的知识,方便以后复习。


然而,一位名叫 Tess Ferrandez 的学生却将笔记玩出了新花样,不仅逻辑清晰,而且深入浅出,简单易懂。


如果你在上完吴恩达的深度学习课程之后,也能够做出下面这样一份笔记,那么升职加薪应该离你不远了,笔芯~


深度学习简介



逻辑回归



浅层神经网络



深度神经网络



机器学习应用设置



通过正则化防止过拟合



训练优化



算法优化



调参(超参数)



机器学习项目结构化



误差分析



训练和测试结果不匹配



拓展训练



卷积基础



深度卷积神经网络



经典卷积网络



特殊网络



实操建议



探测算法



人脸识别



风格迁移



循环神经网络



自然语言处理:词嵌入



Seq2Seq(序列到序列)



后台回复:学习,下载完整版笔记。


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