【强推】成为一名AI工程师,永远都不晚

百家 作者:AI100 2018-03-07 12:54:43

从年初起,几家国际大厂的开发者大会,无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O,莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。

如果这一波AI大潮只是空喊几句口号,空提几个战略,空有几家炙手可热的创业公司,那当然成不了什么大气候。但风浪之下,我们看到的却是:

Google一线的各大业务纷纷改用深度学习,落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。平均每10.9个小时诞生一家AI企业。而且众所周知:国内大量的、一线的互联网公司已经在布局机器学习团队,优化智能产品,在这样的背景下,不难想象,未来机器学习技术将会是技术人的新门槛和领域。

这一迹象,对于广大程序员来说,特别是对即将走向技术一线的准程序员而言,还是值得重点关注的。回顾一下移动互联网所带来的机遇,很容易就能算清,掌握深度学习能为一线工作带来怎样的优势。不过,跟移动开发不同,要求严苛的数学门槛,成本高昂的实战训练,令AI人才的培养周期猛增至5年以上……似乎没有硕士、博士的知识储备,就一定要跟AI相关的技术工作说再见了。实情果真如此吗?

<iframe class="video_iframe" data-vidtype="2" allowfullscreen="" frameborder="0" data-ratio="1.7647058823529411" data-w="480" scrolling="no" data-src="http://v.qq.com/iframe/player.html?vid=s0515fw2a8h&width=354&height=199.125&auto=0" width="354" height="199.125" data-vh="199.125" data-vw="354" style="display: none; width: 354px !important; height: 199.125px !important;"></iframe>

来自CSDN出品人工智能工程师计划

基于以上,CSDN出品了《人工智能工程师》4个月学习在线实训营致力于为人工智能行业培养大量的AI人才,在这里,你担忧的一切技术问题,一切基础问题,一切入门问题,一切高昂的成本问题(包括学习成本)都将得到解决!

AI在线实训营目标是:能让你从AI小白直接晋级为具备一年经验的人工智能工程师!

如果你想了解更多,想要从事人工智能研发,渴望系统学习,成为AI工程师,那么不妨和我们的课程聊聊,你的一切疑问将会得到专业的回答!

不妨和课程老师聊一聊,预定实训营名额!


人工智能工程师”4个月计划分为三个阶段,从机器学习再到深度学习到项目实战,循序渐进,层层深入。


以下为:你将在实训营里的课程大纲和项目实战


1:机器学习原理项目实战



知识点概览:


本阶段主要讲解机器学习的原理,包括常用算法、模型评估与选择、特征工程等机器学习必备知识,带您充分掌握机器学习的基本思路和流程。最后会实现一个商品推荐系统,组合各种特征工程技术和机器学习算法,提升使用算法、数据清洗和特征处理的能力,为工业实战奠定坚实的基础。


加入课程第一阶段,挑战以下实战项目:


项目1:房价预测案例;数据集探索

项目2:房价预测案例II

项目3:电商商品分类案例

项目4:人脸图像特征提取:PCA、ICA、NFM。电商用户聚类案例。

项目5:商品推荐案例

项目6:毕业项目 实现一个实际的商品推荐系统。



2:深度学习及实战项目强化训练



知识点概览:

全面了解、掌握机器学习领域内的监督式学习、非监督式学习、强化学习和深度学习,并亲手挑战前沿应用项目。


加入课程第2阶段,挑战以下实战项目:


项目1:Mnist手写数字识别

项目2:用CNN实现手写数字识别(Mnist数据集);验证码识别

项目3:20种分类/11530张图像数据集:图像检测任务

项目4:33万张图像数据集:图像语义分割任务。

项目5:CNN+RNN实现写诗机器人



3:四个工业级实战项目


知识点概览:

本阶段将提供大量真实的数据集,从兴趣与自身实际情况出发,进行完整的实战项目设计。在项目实战过程中,对学员进行分组,小组成员自行商讨选择训练模型,并不断调整优化,最后进行项目成果展示。老师将根据具体项目情况进行点评,并提供指导意见。


实战项目一览(可选):


项目1:自然语言处理:文本分类。根据企业的注册、投资及经营范围等相关信息,对企业进行分类,为企业的估值提供参考。


项目2:广告点击率预测(CTR)预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度。


项目3:车辆检测及型号识别——用深度学习方法从图片中检测车辆并识别其型号。


项目4:看图说话机器人——用计算机视觉和深度学习方法分析图片内容,并对图片自动生成文字描述。


如果在上学的时候,我们没能嗅到机器学习领域的机会,而是选择其他领域来学习和工作……如今却打算半路出家、改行机器学习,应该怎么做,才能做到跟这些人一样好?不妨和老师聊一聊。

联系课程顾问,预定实训营名额!

关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

公众号 关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接