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想成为年薪40万美金的无人车工程师？大牛教你如何求职

百家作者：硅谷洞察 2018-02-13 07:14:57

2018年，注定属于无人车。

无人车，已经渐渐地从一个概念化词汇成为了未来科技趋势和变革的代名词。近两年人工智能产业的飞速发展，让无人驾驶的发展图谱也逐渐清晰。

2018年伊始，谷歌宣布将启动无人驾驶出租车服务，无人车即将首次开启商业运营。除谷歌外，全球还有GM（预计2019年投放无人驾驶出租车）、Uber（预计从2019年购买沃尔沃无人驾驶车辆投放运营）等巨头也宣布了无人驾驶商业化运营时间表。

至此，全球无人车研究发展已经超过预期，从2018开始至2020年，无人驾驶行业的发展将进入从研发到商业化运营的关键时期。

而中国——这个拥有成熟资本和政策支持的土壤，对无人车的研究发展早已跃跃欲试。

2017年，中国国务院了印发《新一代人工智能发展规划的通知》，2018年1月，中国政府又发布了《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》。

并在“战略愿景”中写道：

“2020年，智能汽车新车占比达50%，中高级别智能汽车（L3及以上）实现市场化应用，到2025年，新车基本实现智能化，高级别智能汽车实现规模化应用。”

无人驾驶的发展势不可挡，甚至还带给了硬件行业一丝曙光。而相应地，当整个产业飞速发展的时候，求职市场的格局也在发生着改变。

各家无人车公司求贤若渴，为了挖掘精英人才愿意一掷千金甚至万金、亿金。但这也说明了，目前的无人驾驶市场，有着严重的人才的供不应求和断层问题。

据Paysa报道，在湾区，一个无人车工程师平均薪资为$295,000一年，其中非常优秀的人才可以拿到每年$406,000。这比general的软件工程师薪资高了不少。

Paysa CEO指出，这是因为无人车行业在飞速发展，但人才却非常紧俏。因此，一个无人车工程师在就业市场上可以说是炙手可热。

另一个现实是，无人车的相关课程目前仅在零星的几所高校中有所涉猎。目前市面上的一些无人车培训，仅以科普基本技术为目的，实际上也无法达到那些科技公司的用人标准。

无人驾驶的就职方向细分众多，需要更多的精专人才。如果不能拥有夯实的算法和coding基础，以及有深度、有针对性的无人驾驶技术专业项目经验，实则无法成为一个合格的无人车工程师。

为了解决工业界无人车人才的断层的问题，为了帮助更多中国人成为优秀的无人车工程师，他决定创立华人第一家无人车系统课程。

他曾在AI顶级会议上发表论文数十篇；

他的研究成果被加拿大宇航局采用；

他是谷歌资深程序员、面试官；

自2013年以来，他已将1500余名中国工程师送入FLAG等硅谷一线公司；

这名先驱者就是Rick Sun。

Rick Sun（孙老师）是南加州大学的CS博士，研究方向主要集中在无人车和人工智能。毕业后，他于谷歌工作了6年，并担任主力面试官，对于面试和程序员职场，有非常丰富的经验。

2013年他创立了来offer，致力于“传播世界领先科技，做硅谷的IT黄埔军校”。

秉承着这一理念，2018年2月，硅谷知名高科技在线教育平台来Offer联合CMU、WUSTL等知名高校无人车专家一起创立了顶尖无人车系统课程——Planning and Decision Making for Self-Driving Cars。

该课程专注于Motion Planning & Decision-Making领域，以深度和精度为标准，真正地、用心地将每一位学员培养成一名合格的无人车工程师。

美西时间2月13日 4PM，来Offer创始人、AI与无人车专家Rick Sun，还将举办微信讲座，为广大意愿加入无人车行业的学子们答疑解惑，解读无人车发展趋势、行业求职现状以及如何成为无人车工程师。

顶尖的无人车专家，专注培养顶尖人才

来Offer联合CMU、WUSTL等知名高校无人车专家一起创立的顶尖无人车系统课程，授课老师均在无人车领域有多年的工业界实践和教学经验，是该领域的权威级人物：

Maxim Likhachev

Associate Research Professor at CMU. Founder of RobotWits, LLC, Expert in Planning and Decision-making for Autonomous Systems.

Co-developer of planning module for the DARPA Urban Challenge winning vehicle (CMU team). Expert in high-dimensional planning in real-time, planning under uncertainty, and autonomous vehicles.

孙老师 Rick Sun

来Offer创始人，算法培训名师，人工智能方向知名学者。

USC CS博士，在跨系统分析平台、大数据基础架构、人工智能和无人车方面有多年的研究和实际工作经验。曾在IJCAI, AAAI, AAMAS等人工智能世界顶尖会议发表论文数十篇。部分研究成果曾被加拿大宇航局采用。2013年创立来Offer，成功将逾千名学生送入一线公司。

Jonathan Butzke

Lead Robotics Researcher, RobotWits, LLC, Expert in planning and decision-making for autonomous systems.

CMU CS PhD., lead robotics researcher for RobotWits, lead operator for University of Pennsylvania Multi Autonomous Ground-robotic International Challenge team. Expert in high-dimensional planning in real-time, planning under uncertainty, autonomous vehicles.

William Yeoh

Assistant Professor at WUSTL. LaiOffer technical lead for the Self-Driving Car Program, rising star in AI.

USC CS Ph.D. Expert in AI, Distributed Algorithms, Planning and Decision Making. Named "AI's 10 to Watch" by IEEE in 2015. Successfully placed students in self-driving car companies.

最尖端的趋势，最核心的技术

本课程将传授学员们无人车最核心的技术 —— Planning & Decision-Making for Self-Driving Cars。

而教师团队里的老师，均为相关领域的先驱和精英。

► Maxim Likhachev老师，早在2002年就曾和Sven Koenig共同研制出D* Lite等路径搜索算法。