李飞飞计算机视觉成名作：斯坦福CS231n作业详解第三弹！

大数据文摘作品

学习斯坦福CS231n公开课的同学看过来，Assignment 1 - 3 的详解全部出炉啦！

昨天，大数据文摘发起了吴恩达李飞飞课程打卡召集令，然后大家参加#春节打卡#活动的热情异常的高！文摘菌在拉小伙伴入群的过程中已忙疯~有图为证：

我们的读者朋友也是很可爱啊

此次#春节打卡#的主打课程之一就是《斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉》，其中包括了三个 Assignment 而且难度系数较高，大数据文摘邀请了一批志愿员整理了课程作业的完整笔记，帮助大家更好的理解课程内容，再次感谢我们可爱负责的志愿者！

临近年关，为了让大家渡过一个充实的年假，我们志愿者和编辑团队加班加点终于完成了Assignment 3 的Q1 - Q5的详解，主要内容如下：

Q1：介绍了训练一个递归神经网络（Recurrent neural networks）来生成一个图片的文字注释(captions)。

Q2：介绍了用以长短时记忆单元（Long-short term memory，LSTM）为基础的递归神经网络来完成Q1中的任务。

Q3：介绍了探索图像梯度对于生成新图片的用法

Q4：介绍了实现图片风格迁移的技巧

Q5：介绍了如何构建模型来生成新的像训练集中的图片

Assignment 3 中部分精彩内容如下：

最后，让我们感谢参与本次作业编写的志愿者，是你们无私的付出，让更多读者可以享受这一成果。

当然，如果还没参加#春节打卡#的小伙伴

欢迎加入！

参与方式：

扫码添加ai_learner好友

• 备注“吴恩达打卡”参与《Deep Learning Specilization》课程打卡；

• 备注”李飞飞打卡”参与《CS231n：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》课程打卡；

• 加入小组群，领取文摘君为大家精心准备的学习资料！

• 如果希望能组织、督促并激励所在群的小伙伴一起学习，并拿到本组的运营志愿者薪酬（320元），也请在申请时一并说明哦！

三期作业笔记获取链接：

大数据文摘网易云课堂专栏：

https://study.163.com/provider/10146755/index.htm

大数据文摘CSDN专栏：

http://blog.csdn.net/BigDataDigest

大数据文摘GitHub专栏：

https://github.com/theBigDataDigest/Stanford-CS231n-assignments-in-Chinese

全体作者：

碧海听滔、观自在降魔、Fanli、SlyneD、土豆、MoreZheng、张礼俊 Molly、寒小阳

Assignment 3 参与成员：

编写：张礼俊 、SlyneD

校对：Molly

总校对与审核：寒小阳

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

第三期参与志愿者

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

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