学界丨Hinton胶囊网络代码低调开源，GitHub链接你找得到吗？

大数据文摘作品

作者：魏子敏，龙牧雪

“卷积神经网络（CNN）的时代已经过去了！”

——Geoffrey Hinton

酝酿许久，深度学习之父Geoffrey Hinton在10月份发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。 Hinton本次挟CapsNet而来，大有要用它取代CNN的气势。

今天，有科技媒体发布Capsule Networks(CapsNet)开源的消息，文摘菌激动的去找了找Github链接，发现本次开源非常低调且隐蔽，隐藏在谷歌tensorflow的专题之下，没有相关报道，谷歌也搜不到，不熟悉Github的同学很难查找。

先放上链接：

https://github.com/Sarasra/models/tree/master/research/capsules

因为发布低调，所以，Star数只有23，Folk数也只有12个。当然，这也并不影响这个开源项目的优秀和影响力。

欲取代CNN的Capsule Network究竟是什么来头？它能为AI界带来革命性转折么？大数据文摘之前也曾就此做过一篇详细解读，点击查看：《欲取代CNN的Capsule Network究竟是什么来头？它能为AI界带来革命性转折么？》

这位被誉为深度学习之父Geoffrey Hinto究竟是何许人也呢？在上世界50年代，深度神经网络的概念就已出现，从理论上来讲可以解决众多问题，但是一直以来却没有人知道该如何训练它，渐渐的也就被放弃。直至1986年，Hinton想到了通过反向传播来训练深度网络，标志了深度学习发展的一大转机。然而，受限于当时的计算机运算能力，直到2012年，Hinton的发明才得以一显神通。这一突破也为近年来人工智能的发展奠定了基础。

2017年10月26日，Hinton又发表了一项开创性的论文——Capsule Networks（胶囊网络），或将再次改写深度学习的发展历程。（论文链接：

https://arxiv.org/pdf/1710.09829v1.pdf）

关注大数据文摘，后台回复Hinton即可下载此篇论文。

本次的开源项目代码发布者是Hinton论文Dynamic Routing Between Capsules的第一作者Sara Sabour。

寻找路径如下哦：

14K个Fork来自所有TensorFlow模型的被Fork数总和↑

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/