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2018年重塑科技行业的15个趋势之(1-4)

百家作者：数据分析 2018-01-15 05:23:11

2018年重塑科技行业的15个趋势（1-4/15）

原文: 15 Trends Shaping Tech In 2018

来源: CB insights

导读：

很多消费者并不在乎是否真正拥有一辆车，他们只想使用汽车，把麻烦的事留给其他人处理。于是，新型租赁服务应运而生。
2017年7月，中国政府宣布，力争到2020年时，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，到2030年时，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。中国政府牵头了一个项目，目标是打造一种性能和能效比英伟达图形处理器（GPU）高20倍的芯片。
根据新税法，美国公司回流国内的海外利润可以享受15.5%的优惠税率。对苹果、甲骨文、微软、谷歌母公司Alphabet等现金充裕的科技公司来说，新税法将使它们可以从海外拿回大量资金。

原文翻译：

汽车拥有方式在变。AI竞赛如火如荼。健身与健身房的关系越来越淡化。宠物饲养变得技术化。我们审视了2018年将会重塑科技行业的趋势。

如今，不单单是科技巨头，各种各样的公司都在积极进行并购，还把投资初创公司作为“研发外包”的一种形式，希望以此获得技术优势。这是各个行业为了开发技术产品和服务而作出的努力之一。

与此同时，亚马逊的身影似乎出现在每一个行业，从云计算，到百货零售（它收购了全食超市），这使所有CEO都提心吊胆。

随着政府加强对跨境活动和社会影响的监管，技术也日益受到政府的重视。虽然科技巨头面临着种种阻力，但美国的新税法或许将让科技公司获得又一个延伸触角的机会。

研究机构CBInsights的分析师回顾了一年来的研究，找出了他们认为将在2018年重塑科技行业的趋势。

从新型租车，到大型科技公司的地产野心，再到跨境并购，以下是值得关注的科技业15个趋势。

1）订用式的汽车租赁

只要支付月费，就可以把车开走，想开多久都行。月费常常包含保险和养护费用。有了这种方式，你不必购买汽车（这种商品从你购买的那一刻起就开始贬值），也不用签订复杂的租赁合约。

汽车公司和初创企业正在鼓励人们将这种模式作为新的汽车拥有方式。这样可以应对Uber和Lyft的威胁。

成立于2017年9月的初创公司Fair资金雄厚，已经融资10亿多美元，投资者包括宝马公司旗下风投部门Penske Automotive Group以及Sherpa Capital。该公司拥有明星般的领导团队：创始人斯科特·佩特尔（Scott Paintor）曾创建了已上市的购车平台TrueCar，佐治·鲍尔（Georg Bauer）曾担任特斯拉、宝马和奔驰的财务主管。

当你想换一辆车开的时候，Fair能让你有一番新的体验。他们使换车变得相对容易，不会造成什么麻烦。

大型汽车制造商也开始尝试这种新颖的模式。在2017年11月举行的洛杉矶车展上，沃尔沃和林肯宣布推出租车服务。保时捷也推出了自己的租赁服务，服务内容涵盖了慷慨的保险条款、道路救援、全车清洗，以及负责清洁和交付汽车的私人礼宾员。

但覆盖面是个问题。例如，保时捷只在亚特兰大提供上述服务，Fair只面向加州用户，而沃尔沃的服务只有XC 40这一种车型。

很多消费者并不在乎是否真正拥有一辆车，他们只想使用汽车，把麻烦的事留给其他人处理。于是，新型租赁服务应运而生。沃尔沃将在2018年交付第一批此类汽车，Fair已经与100家汽车经销商建立了正式合作关系。这种商业模式能否取得成功，2018年将是关键的一年。

2）全球AI芯片主导权争夺战愈演愈烈

人工智能（AI）应用出现爆炸式增长，包括出于安保目的识别视频中的人脸，以及通过医学影像发现疾病。但这些应用将在什么芯片上运行？

中国和美国对这个市场展开了争夺。得到政府支持的中国初创企业、美国科技巨头和芯片制造商都想成为下一个英伟达（NVIDIA）。目前，英伟达在AI芯片市场上处于主导地位。

2017年7月，中国政府宣布，力争到2020年时，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，到2030年时，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。中国政府牵头了一个项目，目标是打造一种性能和能效比英伟达图形处理器（GPU）高20倍的芯片。

中国公司寒武纪正在开发专为深度学习打造的芯片，誓言要在未来三年里占领10亿智能终端。

屡屡提到英伟达，是有原因的。1999年，这家公司发布GPU时，他们的主要目标是游戏产业。然而，随着AI应用的崛起，GPU也表现出了运行处理器密集型AI算法的潜力。

目前，英伟达的芯片主导着科技行业，无论是AI初创企业，还是百度、谷歌等大公司，都依赖于英伟达GPU。英特尔的芯片虽然在其他领域占据主导，但在人工智能方面并不突出，不得不扮演追赶者的角色。

英特尔已斥资167亿美元，收购了可编程芯片制造商Altera。后者的芯片可以加快AI任务的处理速度。

英特尔还把Saffron、Nervana、Movidius和Mobileye等AI初创公司收入囊中。2017年10月，英特尔发布了旨在与AI应用密切配合的“神经网络处理器”系列芯片，技术便来自于该公司收购的Nervana。此外，英特尔还与Facebook合作开发AI芯片。

科技行业的巨头们也加入了GPU竞赛。谷歌发布了整合其TensorFlow开源软件库的张量处理器（TPU），目前已推出第二代。作为一项战略举措，谷歌允许人们在英特尔Skylake和英伟达Volta等其他芯片或GPU上开发模型，然后转移到谷歌的TPU上。

苹果近日发布了首款针对机器学习进行优化的A11 Bionic芯片，它采用苹果设计的GPU内核，能加强新款iPhone的增强现实和面部识别能力。

这个领域也涌现了很多新星，包括Knuedge、Graphcore和Mythic。其中一些公司的员工曾效力于竞争对手的项目，比如谷歌的TPU和百度的深度学习研究院。考虑到AI产业正在进行整合，如果这些公司最终成为科技巨头的并购对象，倒也不会令人感到意外。

3）大规模同步在线社群（MSOC）的兴起

视频直播已经大行其道，但欠缺互动性，除非你把Facebook的Reaction表情图标也算在内。

不过，小知识问答游戏HQTrivia的走红很好地说明了2018年的一个趋势。这款问答游戏每天在iOS平台上直播两次，分别在早上和下午。参与者必须同时登录，快速回答问题，冠军可获得现金奖励。

HQ Trivia目前只面向苹果用户，安卓版将在2018年上线。尽管如此，在2017年12月的前几周，每一期HQ Trivia游戏都有20多万人参与。这个数字也许不算太多——截至2017年1月，Facebook仅在美国就拥有2.14亿用户——但HQTrivia真正厉害的地方在于，它是同步性的。在上班途中，在早餐和午休期间，许许多多的陌生人同时登录这些APP，以实时的方式，共同体验。

一段时间以来，我们一直在朝这个时刻努力，作出了很多类似的尝试。Omegle和Chatroulette等免费视频网站允许人们和陌生人进行一对一的实时视频聊天，几年前曾颇受欢迎。

虽然这些网站很快失宠，但后来又有其他公司尝试了这个想法。推出视频群聊应用HouseParty的Life on Air公司通过Meerkat，把个人视频直播引向大众。虽然该公司很快关停了Meerkat，但Twitter Periscope和Facebook Live接踵而至。现在，Facebook又推出了模仿House Party的Bonfire，可以让用户与多名好友同时进行视频聊天。

HQ Trivia的成功再次印证了这个新想法的可行性。它不但可以让你用化名与陌生人合作，参与者还能获得现金奖励，这也许是其最大的吸引力。

不过，HQ Trivia已经有了竞争对手。

视频应用Stream的开发者推出了Q，它于2017年12月上线。Q类似于HQ Trivia，也是让用户以竞争的方式回答问题，并赢取现金奖励。在印度，一款叫做Showtime的应用也复制了相同的概念。

HQ Trivia证明，市场上存在着与众多陌生人共享同步在线体验的需求。预计2018年将出现更多的同类产品。

4）新税法将让科技巨头更加强大