UMAI被评为“AI最佳掘金案例” 荣获最佳图像内容审查奖
1月10日,由雷锋网主办的“AI最佳掘金案例年度评选”结果揭晓,国内领先中立云计算服务商UCloud的媒体AI产品——UMAI被评为“AI最佳掘金案例”,获得最佳图像内容审查奖。
“AI最佳掘金案例年度评选”是雷锋网以人工智能在金融、安防、驾驶、医疗、零售等行业以及消费级产品中的应用为评选准则,致力于寻找AI商业化水平高与客户问题解决能力强的企业。此次评选根据“行业+解决方案/产品”分类,分别评选出企业在单个行业中的最佳解决方案或产品。
UMAI是UCloud研发的一款帮助用户提供丰富的媒体处理及审查功能的产品。具体来说,UMAI解决方案的核心功能有以下几种:
(图:UMAI 核心功能)
◆ 图片打标
通过计算机视觉的场景识别功能,可以将图片隐藏信息挖掘出来,比如让图片有更多关键字被更多场景检索,发挥其作用。
◆ 图像内容审核
支持图片与视频的涉黄、暴力等内容识别,通过调用UMAI接口来对内容做预处理,判断图片涉黄程度,将占比为绝大多数的正常内容过滤掉,根据业务场景和返回的置信度分值对违规图片进行处理。
◆ 图片裁剪
按照指定规格和比例对图片进行裁剪,支持用户自定义裁剪比例。
◆ 人脸识别
人通过对图片进行人脸的检测,然后提取包括眼睛、鼻子等关键点,切分处理以后,再给到卷积网络提取特征,最后再做人脸识别。
◆ 字幕识别
应用于身份证、发票等的识别,减少手写录入的工作量;而视频字幕识别则可以帮助计算机更好理解视频的内容。
UMAI是由UCloud的云服务客户,如图普等多家AI公司合作而成,希望UMAI所提供的服务是以API形式提供给媒体客户。由此来看,UCloud更像是为图普扩充了一个渠道,而用UCloud的媒体客户也可以更方便使用图普的智能识别技术,这在很大程度上降低了对接成本。
对于媒体客户而言,其在使用AI公司智能识别功能时,首先要将内容外传到AI公司,这一过程中会面临外网慢、传输带宽费用甚至比AI成本更高等问题。但当媒体客户使用UCloud的云服务之后,UMAI就提供了整套鉴黄、鉴恐、语音等基于媒体AI的闭环服务。用UCloud多媒体事业部研发总监曾凯源的话说,“哪怕是第三方也可以,不一定是UCloud自己做,也能满足他们的需求,而不是在外部调用。”
(图:UMAI 应用场景)
UMAI与巨头竞争体现出的差异化是瞄准了细分场景服务。比如,智能鉴黄,由于提供媒体AI的供应商训练的数据模型有所差异,所以UCloud综合了这些AI厂商的识别内容,在精细化分类之后,大幅提升了图像识别率。就通用识别率而言,UMAI的识别率在实际使用中达到了85%-90%,目前所有企业都还很难突破90%。
在视频领域,流媒体客户也具有字幕识别、同声传译这样的需求。UMAI在这一领域的识别效果上已能达到客户的基本要求,但由于其对准确性要求过高,人力辅助不可避免。同时,直播+语音可以增加企业分享的覆盖率,UCloud会在这一领域持续发力。此外,UMAI 的研发人员仍在研究机器学习,在各种深度学习的模型前增加机器学习逻辑,进行内容分类及学习各模型的细分准确性,整体做出更优效果。
(图:UMAI 核心优势)
UCloud希望UMAI的功能不只体现在鉴黄、鉴恐这些方面,而是所有基于AI的识别都能够提供服务。比如零器件工业品质的拍照识别、智能车辆的定损。这也需要UCloud在各个细分场景里与掌握数据多的公司合作,把合作伙伴较为成熟的模型部署到UMAI平台上来,从而提供给有需求的客户。
除了媒体AI客户之外,UMAI还可以与UFile对象存储连接使用,实现一站式多媒体数据的存储及审核。用户可以将内容存放在UFile中,获得海量、安全、可靠的非结构化文件存储服务,而在用户上传图片到UFile后,UMAI可以后台同步完成智能鉴黄,简化处理流程,提高审核效率,这也为客户省去了对接诸多AI厂商的时间。
目前,UCloud已与多家AI平台对接合作提供媒体AI服务,收费模式也可以分为两种:图片识别按次数调用计费、视频和直播按分钟数计费。随着AI技术发展,AI领域的科技成果逐渐融入大众生活,UCloud将持续发挥云计算与AI相结合的优势,研发更多满足用户需求的产品,推动AI产业向前发展。
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