UCloud获BTAwards“年度创新企业”大奖

百家 作者:Ucloud 2017-12-18 03:00:00



日前,“2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典”在北京举行,作为每年年底科技领域最重要的盛事和年度大盘点,本次大会聚集了科技、投资、智能制造等多领域知名企业家。国内领先中立云计算服务商UCloud在2017年不断拓展自身边界,荣获BTAwards“年度创新企业”大奖,同时UCloud CSO张居衍在大会上作了《以云为基 数智共赢》的主题演讲,全面分析了AI创业梦想者如何在与巨头的竞争下突出重围。



T-EDGE是钛媒体旗下面向全球前沿创新者的国际交流平台,BTAwards是具有权威性和敏锐挖掘力的创新大奖,每年年底由钛媒体数千名作者、内容团队以及钛媒体运营的3W+CIO/CTO社群,在BTAwards评选指导委员会的指导下,结合大众投票产生,包括潜在价值榜单、前沿科技榜单、中国智造榜单、先锋人物榜单等四大榜单。



2017年,UCloud在云计算产品、数据中心建设、融资能力、企业管理以及新领域业务方面,均保持创新并不断实现突破,因此获得了位列前沿科技榜单的“年度创新企业”大奖。


今年初,UCloud对外宣布了全球化战略,海外布局版图也随之快速、稳步延伸,新增北京E、香港2、东京、台北,首尔、曼谷、高雄、华盛顿等数据中心,使部署在全球的数据中心达到21个。


以台湾为例,UCloud是目前唯一一家在台湾地区建立双数据中心的中国大陆地区公有云厂商。UCloud高雄数据中心已有多家两岸知名企业使用该数据中心;台北数据中心的网络位于骨干网层,且BGP多线网络接入,与中华电信、大哥大、远传电信、台湾之星等当地主流运营商等均深度合作,可有效覆盖台湾地区互联网用户。两个数据中心从地理位置上看,分列台湾南北的“双中心”能够实现最好的网络覆盖,并可互为灾容,确保用户业务在台湾地区的平稳运行。


另外,UCloud今年还推出了与全球数据中心相匹配的网络产品——PathX(全球动态加速),Path是路径,X代表着可能性,是一款致力于提升全球访问质量的产品,帮助客户规避跨国网络拥塞导致的响应慢、丢包等问题,提升用户体验。区别于市面上已有的网络加速产品,PathX在一些关键路径上借助于UCloud的全球私有网络,提高了可用性,保证客户业务在高峰期100%可用,丢包率基本为0,目前已在游戏全球服、跨境电商、跨境游、远程医疗等多个对跨国网络质量要求较高的业务场景中得到应用。


今年,科技圈最火爆的行业非“人工智能(AI)”莫属,在新工业革命背景下,算法、数据、计算力和网络设施等快速迭代,驱动人工智能进入新阶段。新领域开拓上,UCloud也一直保持前瞻性,比如UCloud已经推出了UAI(人工智能)系列产品,包含超高性价比GPU、UAI-Service、UAI-Train及安全屋等AI产品,构筑起一站式AI全服务。


张居衍认为,当前AI巨头具备资金、数据和应用等方面的优势,他们不仅可以凭借巨额投入资金来收购技术和人才,免费开放算法,对AI公司形成竞争,还可以通过自有业务产生大量数据,为AI战略提供重要资源,而且使用自有业务帮助打磨AI技术,巨头们的应用场景丰富,没有变现压力。


(图:UCloud CSO张居衍大会现场演讲)


“因此,梦想者遭遇的挑战也就是AI创业企业面临的基础能力、数据获取、商业变现压力等痛点就显而易见了。”不过,张居衍也给出了一系列的解决方案,例如在基础能力上,AI创业者可以通过使用UCloud的AI 基础平台来提高资源利用率,缩短研发周期。


以UCloud的人工智能客户灵眸科技来说,其目标是探索16x倍的图像放大极限,但痛点主要集中在缺乏高性价比的计算资源,现有的GPU资源已经不足以支持当前如此大的训练量,AI模型训练任务执行环境配置复杂,再加上GPU资源采购周期长、成本高、运维工作繁杂等问题。


采用UCloud UAI-Train之后,灵眸科技快速获得了充足的GPU硬件资源,训练一站式托管,并且按照实际计算消耗按需付费,使用较少投入获取充足计算资源,因而无需担心资源采购、环境配置、集群维护等问题,顺利实现训练数据上传下载,任务容灾。


2016年,人工智能首次纳入《“十三五”国家科技创新规划》;2017年7月20日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》将人工智能上升国家战略;12月14日,工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(下称《计划》)。市场分析机构认为,《计划》的推出将加快人工智能从战略到落地,推动人工智能和实体经济深度融合。


张居衍表示,在人工智能产业链上,UCloud在基础层发力,解决成本和运维两大痛点,提高企业研发效率,服务于应用/技术层的各行业公司。通过提供算力资源和数据资源,UCloud助力人工智能梦想者的不断探索。





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