Bi-Weekly | 从Snapchat看WeChat，社交媒体是否能重获信任？

Industry Bi-weekly 是全球人工智能行业重点事件评论类双周报。我们会在海量的新闻和事件中，摘取最具行业价值的事件，并提供独到的分析评论，供从业者参考。以下是本期 Industry Bi-weekly 的节选内容。完整内容点击「阅读原文」即可购买。

从 Snapchat 看 WeChat 

用户通过社交媒体网络获取信息虽然方便很多，但对信息的可信度一直存在质疑。假新闻常常通过社交媒体进行规模化、病毒式传播，尤其在经过美国大选之后，用户的信任已日渐缺失。

Snap 首席执行官 Steven Spiegel 在 11 月下旬发表评论声称，Snap 将好友网络整合到品牌内容推送中的算法是问题的根源。Spiegel 声称 Snapchat 是一个聊天工具，而不是一个社交网络，并有意识地将商业化项目与个人聊天产品分开运营。在 Snapchat 发布迭代新品的同一天， Snapchat 将其品牌频道与个人频道完全隔离。

当腾讯在 2011 年推出微信的时候，采取了类似的策略，创造了一个高度亲密和强隐私性的社交聊天产品，与当时国内流行的社交平台微博上存在大量商业化的嘈杂内容截然不同。微信已经成为全球最成功的应用程序之一，采用这种用户优先的方式是腾讯公司战略支柱之一。腾讯也对 Snap 公司感兴趣，上个月购买了该公司 12％的股份，一些分析师推测这是对 Facebook 的一个防御性举措。

Google Assistant 面临的挑战

Google Assistant 在追赶 Amazon Alexa 的路上更进一步：它希望能直接为用户寻找附近的服务。截止目前，还没有 App 能颠覆性地将用户与实体商店服务直接相连，巨头企业都在尝试以此为切入点获得用户增长。阿里巴巴在探索「新零售」概念，Google 则希望通过虚拟语音助手完成此项目标。在搜索引擎领域，Google 曾以传奇性的排序算法做到了让用户在首页的前十个搜索结果里就能得到想要的答案，并以此赢得了市场。而如今，限制于虚拟语音助手没有显示屏的特性，Google Assistant 必须在给用户推荐的 1-2 个结果中，满足用户需求。另一方面，为了推荐附近的服务，Google Assistant 必须根据来自真实世界的庞杂信息寻找线索。这比搜索引擎面对的情境困难的多。如果 Google 能做到这一点，Google Assistant 就能更进一步满足用户日常的使用需求，获得更大的优势。

英伟达与 GE Healthcare 达成合作

英伟达与 GE Healthcare 合作，推动人工智能在医疗产业的应用。作为一家 GPU 制造商与人工智能科技研发公司，英伟达目前已在无人车、机器人技术和视觉分析等多个行业推动人工智能的技术应用。自从深度学习和计算机视觉技术在药物研发、医学影像分析等领域展现出了巨大潜力，多家企业和医学研究机构已经开始采用英伟达的 GPU 来研发各自领域中的人工智能应用，以加强对疾病的研究工作。随着 GPU 在医学行业中的采用率越来越高，英伟达也终于决定亲自出手。就像与奥迪公司合作研发自动驾驶车辆一样，英伟达选择了与有过 10 年合作历史的 GE Healthcare 共同开发，利用 GPU 和人工智能技术优化 GE 分布于世界各地的五十万台医疗设备，进一步加强人工智能在医学行业的应用。考虑到 GE Healthcare 在医疗产业的巨大影响力，不难预测，该公司与英伟达的合作将对医疗产业带来巨大的震动。

深圳进行无人公交测试

2017 年 12 月 2 日，4 台「阿尔法巴智能驾驶公交系统」公交车在福田保税区首发试运行。据体验过的乘客反映，该公交车能够顺畅地完成转向、停车及躲避公路上的障碍物。近两年来，自动驾驶技术的相关报道不断进入人们的视线，深圳进行无人公交测试本应是行业的一项突破，但部分人群依然对无人驾驶技术谈之色变。同时有媒体过分吹捧阿尔法巴公交成就，称其为全球首例公路测试无人车，甚至有自媒体虚构了政府部署无人车的计划，并称司机的末日即将到来，煽动恐慌情绪。对此，深圳公交集团不得不进行辟谣，表示本次测试目的仅为数据采集，公交车依然会配备司机，并只对特定人群开放。作为中国人工智能科技中心之一，深圳拥有良好的智能开发环境和政策的大力支持，相信无人驾驶技术将会快速发展。然而，相比于技术开发，普通群众似乎需要更多的时间来接受新锐的智能应用。或许中国在支持建立人工智能生态的同时，也需要关注对普通民众的科普工作，以渡过智能转型必将带来的疼痛期。

世界农业或将受益于这一轮技术浪潮

未来几年，世界各地的农业发展都将在新一轮的技术浪潮中获利，这种生产力的转化可以为增长的世界人口提供更多粮食。农业技术创新推动农业生产效率提高、成本降低，同时将机器控制与管理灵活性纳入新设计中。

这些创新的设计包括约翰迪尔的新型多功能车辆 Gator XUV835 和 Gator XUV865，Vanilla 无人机，Topcon 农业的 Horizon 和 IOBUS UT，行星实验室在卫星影像和农场遥感方面的改进等。把技术应用于农业并持续推进前沿技术发展，是一个保证世界粮食高质量与低廉价格的可靠方法。

巨头博弈的语音识别领域，创业公司和传统产业也纷纷加入

谷歌、微软和亚马逊正在自然语言处理方面激烈博弈。谷歌最近为智能家庭语音助手添加了兼容多任务的功能，从而确保不落后于亚马逊。于此同时，亚马逊在它的云服务上部署了新的机器翻译功能，其目的也是为了确保自己在与微软和谷歌的相关服务竞争时不落下风。与此同时，各家都有不少新开发的产品被不断延后，已经发布的产品存在一些小问题。而创业公司都纷纷把资源和能力集中投入垂直行业，在某一个技术领域做出优势和壁垒。

自然语言处理是目前世界上最为成熟的人工智能技术研究领域之一，未来将产生巨大的价值。但是技术需要落实在应用场景上，这样才能将技术的效益最大化。因此科技公司不再是人工智能领域的唯一玩家，一些传统产业也参与其中。

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