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9名华人当选，包揽总人数1/6！2017 ACM Fellow名单公布，华人强势亮相

百家作者：AI100 2017-12-12 05:28:44

翻译 | AI科技大本营（ID：rgznai100）

参与 | 林椿眄

纽约时间2017年12月11日--计算机协会ACM公布了新当选的Fellow名单，共54位，共包括9名华人：

香港科技大学的杨强（专访|杨强教授谈深度学习泡沫、迁移学习机遇与人工智能入门；CCAI 2017 | 香港科技大学计算机系主任杨强：论深度学习的迁移模型）
伯克利的马毅
联想CTO芮勇
伊利诺伊大学香槟分校翟成祥
优步科技Li Erran Li
纽约州立大学布法罗分校张爱冬（Aidong Zhang）
哥伦比亚大学张世富
伊利诺伊大学香槟分校 Martin D.F. Wong
佐治亚理工学院Wenke Lee（李文克）

而2016年，ACM Fellow仅两位华人，微软的黄学东博士和南京大学周志华教授。今年，华裔9名Fellow入选，表现着实亮眼。

ACM在其官方网站上写到：

“这54位为在数据库理论，设计自动化，信息检索，多媒体计算及网络安全等领域做出过重要贡献的人士。他们的一系列成就引发了科学和社会界的转变。他们的成就对全球的经济以及我们每天的生活和工作方式，都有至关重要的作用。”

“ACM会士是我们最负盛名的会员等级，同时也是一个不到ACM总成员数1%的精英组织，”ACM主席Viki L.Hanson如是说到。

为考虑到ACM在全球范围内的覆盖率和普及度，2017年新当选会士分别来自加拿大，中国，丹麦，德国，香港，瑞士，英国和美国的大学，公司和研究中心。

2017年的Fellow分别在人工智能，大数据，计算机体系结构，计算机图形学，高性能计算，人机交互，传感器网络和无线网络等领域做出重大的贡献，其著作被广泛引用。

2017 ACM Fellows名单

Lars Birkedal 奥尔胡斯大学——在编译器和程序验证系统语义和逻辑基础领域做出贡献	Gabriel H. Loh 超威半导体有限公司——对计算机体系结构中的堆叠技术做出贡献
Lars Birkedal 奥尔胡斯大学——在编译器和程序验证系统语义和逻辑基础领域做出贡献	Tomás Lozano-Pérez 麻省理工学院——对机器人，运动规划，几何算法及其应用领域做出贡献
Lars Birkedal 奥尔胡斯大学——在编译器和程序验证系统语义和逻辑基础领域做出贡献	Clifford A. Lynch 互联网信息联盟——对图书馆自动化，信息检索，学术交流和信息政策做出贡献
Shih-Fu Chang 哥伦比亚大学——对大规模多媒体内容识别和多媒体信息检索做出贡献	Yi Ma （马毅）加州大学伯克利分校——对计算机视觉和模式识别的地位模型的理论及其应用研究做出贡献
Edith Cohen 谷歌研究院——对网络和大数据高效算法设计做出贡献	Andrew K. McCallum——马萨诸塞大学阿默斯特分校对结构化数据的机器学习及科学通讯创新研究做出贡献
Dorin Comaniciu 西门子医疗机构——对机器智能，医疗诊断成象，图像引导干预及计算机视觉做出贡献	Silvio Micali 麻省理工学院——为计算机密码学奠定复杂性理论基础做出变革性工作
Susan M. Dray Dray & Associates ——共同创立ACM SIGCHI并在世界范围内广泛推广典型的用户体验设计和实践评估	Andreas Moshovos 多伦多大学对——高性能架构包括内存依赖性和侦听一致性做出贡献
Edward A. Fox Virginia Tech弗吉尼亚理工——对信息检索和图书馆数字化做出贡献	Gail C. Murphy 英属哥伦比亚大学——对软件工程的推荐系统及程序理解做出贡献
Richard M. Fujimoto 佐治亚理工学院 ——对并行式和分布式离散型事件模拟做出贡献	Onur Mutlu 苏黎世联邦理工学院 ——对计算机体系结构研究做出贡献，特别是在内存系统方面
Shafi Goldwasser 麻省理工学院——为计算机密码学奠定复杂性理论基础做出变革性工作	Nuria Oliver 沃达丰/数据流行联盟——对人类行为的概率多模式模型以及在智能交互系统中的使用做出贡献
Carla P. Gomes 康奈尔大学——对建立计算可持续性以及人工智能基础研究做出贡献	Balaji Prabhakar 斯坦福大学——对用于开发大规模数据中心网络和社会网络的算法和系统做出贡献
Martin Grohe 亚琛工业大学——对计算机科学中的逻辑研究，数据库理论，算法及计算复杂性做出贡献	Tal Rabin IBM研究院——对计算机密码学基础，包括多方计算，签名，阈值及主动协议设计做出贡献
Aarti Gupta 普林斯顿大学——对系统分析和验证技术及其向工业实践转移做出贡献	K. K. Ramakrishnan 加州大学河滨分校对堵塞控制，网络和虚拟专用网络的操作系统支持领域做出贡献
Venkatesan Guruswami 卡梅隆耐吉大学——对算法编码理论，伪随机性和近似优化的复杂性做出贡献	Ravi Ramamoorthi 加州大学圣迭亚哥分校——对计算机图形渲染和物理计算机视觉做出贡献
Dan Gusfield 加州大学戴维斯分校 ——对组合优化和生物学算法计算领域做出贡献	Yvonne Rogers 伦敦大学学院——对人机交互及其以人为本的技术设计做出贡献
Gregory D. Hager 约翰霍普金斯大学 ——对基于视觉的机器人和介入医生的计算机增强技术做出贡献	Yong Rui 联想集团——用于图像，视频和多媒体分析，理解和检索技术做出贡献
Steven Michael Hand,Google——对虚拟机和云计算做出贡献	Bernhard Schölkopf 马克思普朗科智能系统研究所——对机器学习理论和实践做出贡献
Mor Harchol-Balter,卡梅隆耐吉大学 ——对分布式计算系统性能建模和分析的	Steven M. Seitz 西雅图华盛顿大学——对计算机视觉和计算机图形学做出贡献
Laxmikant Kale 伊利诺伊大学香槟分校——对用于开发新的并行编程技术及其在高性能计算应用中的部署做出贡献	Michael Sipser 麻省理工学院——对计算复杂度做出贡献，特别是随机计算和电路复杂度领域
Michael Kass 英伟达——对计算机视觉和计算机图形学做出贡献，特别是优化和模拟	Anand Sivasubramaniam 宾夕法尼亚州立大学——对数据中心和高端计算机系统的电源管理做出贡献
Angelos Dennis Keromytis DARPA美国国防高级研究计划局——对系统和网络安全的理论和实践做出贡献	Mani B. Srivistava 加州大学洛杉矶分校——对传感器网络，移动个人传感和网络物理系统做出贡献
Carl Kesselman 南加州大学——对高性能计算，分布式系统和科学数据管理做出贡献	Alexander Vardy 加州大学圣迭亚哥分校——对纠错码理论与实践研究及其在复杂性理论中的研究做出贡献
Edward Knightly 莱斯大学——对多用户无线局域网，特别是针对服务不足地区的无线网络及其跨层无线网络的研究做出贡献	Geoffrey M. Voelker 加州大学圣迭亚哥分校——对系统，网络和安全性的经验性测量和分析做出贡献
Craig Knoblock 南加州大学——对人工智能，语义网络和语义数据集成研究做出贡献	Martin D. F. Wong 伊利诺伊大学香槟分校 (EDA)——对电子设计自动化（EDA）算法研究做出贡献
Insup Lee 宾夕法尼亚大学——对组合实时调度和运行时间验证的理论和实践研究做出贡献	Qiang Yang（杨强）香港科技大学——对人工智能和数据挖掘领域做出贡献
Wenke Lee （李文克）佐治亚理工学院——对系统和网络安全，入侵和异常检测及恶意软件分析做出贡献	ChengXiang Zhai 伊利诺伊大学香槟分校——对信息检索和文本数据挖掘做出贡献
Li Erran Li 优步先进技术研究院——为设计和分析无线网络，改进网络架构，吞吐量和分析研究做出贡献	Aidong Zhang 纽约州立大学法布罗分校——对生物信息学和数据挖掘做出贡献