本周五中国计算机学会AI专题报告会,带你认识新一代AI的基础与前瞻

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人工智能诞生于上世纪 60 年代,其初衷是让机器像人一样认知、思考和学习,经过 60 年的发展,尤其是近年随着大数据和机器学习的快速发展,人工智能展现了很多全新的变化,正在加速迈向“2.0 时代”。
科技部今年发布的“科技创新 2030—重大项目”已经将人工智能进一步上升为国家战略。从学科发展的角度,人工智能覆盖的学科范围也越来越广,不仅包括计算机、自动控制、电子,还包括汽车、经济博弈、材料、生命科学等,涉及到国家安全、经济发展和社会生活等各个方面,相关的应用无处不在。
强人工智能认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的,可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案,有自己的价值观和世界观体系。
2017年12月15日 北京
中科院自动化所新楼三层多功能厅
报名网址:
https://jinshuju.net/f/mj752D?from=singlemessage&isappinstalled=0
※ 免费票少量释出!点击“阅读原文”报名参加,我们将根据条件进行筛选。
本期 CCF YOCSEF 专题探索报告会“新一代人工智能的基础与前瞻”邀请到了机器学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理领域重量级的专家学者做主题报告。他们将对新一代人工智能的基础学习理论、关键技术方法以及当前热点应用问题进行深入探索性的介绍,并对如何开展本领域前瞻性的研究等进行探讨。使参加者在了解学科专题基础、提高理论水平的同时,掌握本领域最新技术动态,了解未来技术趋势。
特邀讲者
张长水,清华大学自动化系教授,IEEE Fellow
清华大学自动化系教授、博士生导师,智能技术与系统国家重点实验室副主任,IEEE Fellow。主要从事图像处理、信号处理、模式识别与人工智能、进化计算等研究领域的研究,和工业界有较多的合作。
李 航,今日头条人工智能实验室主任,IEEE Fellow
李航,今日头条人工智能实验室主任,北京大学、南京大学客座教授,IEEE Fellow,ACM 杰出科学家,CCF 高级会员。他的研究方向包括信息检索,自然语言处理,统计机器学习,及数据挖掘。他 1988 年毕业于日本京都大学电气工程系,1998 年获得日本东京大学计算机科学博士学位。
Philip Yu,美国伊利诺伊大学芝加哥分校 (UIC) 教授,ACM/IEEE Fellow
美国伊利诺伊大学芝加哥分校 (UIC) 计算机科学系教授、IEEE/ACM Fellow。曾获 2016 年 ACM SIGKDD 创新奖,2013 年 IEEE CS 技术成就奖,2003 年 IEEE ICDM 研究贡献奖。在国际著名学术期刊及会议上发表论文 1 千余篇,论文引用超过 88000 次,申请专利 300 余项。曾任 IEEE TKDE 主编、ACM TKDD 主编。曾获 2013 年 ICDM 十年最有影响论文奖和 2014 年 EDBT Test of Time Award。
杨 强,香港科技大学教授,IEEE Fellow
香港科技大新明工程学讲座教授,计算机科学与工程系主任,同时是香港科大大数据研究所主任。他曾经是华为诺亚方舟实验室主任(2012-2014)。他是 AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow 和 ACM 杰出科学家。他的主要研究兴趣是人工智能和数据挖掘。在 2017 年,他获得 ACM SIGKDD 的杰出贡献奖,同年被选为 IJCAI 理事会主席。
王晓刚,香港中文大学副教授
2009 年获得美国 MIT 博士,现为香港中文大学电子工程系副教授,主要研究方向包括视频监控、运动分析、目标跟踪及识别、人脸识别及机器学习等。他已在 TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS 等国际顶级杂志和会议上发表学术论文 80 余篇,相关工作被引用次数超过 10000 次。
企业讲者
庄 园,北京钢铁侠科技联合创始人
吴国斌,滴滴学术合作总监
执行主席
唐 杰,清华大学计算机系副教授
CCF YOCSEF 学术委员会副主席、CCF 杰出会员、杰出演讲者。清华-工程院知识智能联合实验室主任。研究兴趣包括:社会网络分析、数据挖掘和知识图谱。发表论文 200 余篇,引用 9600 多次(个人 h-指数 50)。主持了学术网络挖掘系统 AMiner,吸引了 220 个国家/地区 800 多万独立 IP 访问。获北京市科技进步一等奖、人工智能学会科技进步一等奖、首届优青和 CCF 青年科学家奖等。
苗启广,西安电子科技大学教授
中国计算机学会(CCF)理事,CCF YOCSEF 学术委员会主席、CCF 杰出会员、杰出演讲者。2012 年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”; CCF 人工智能与模式识别专委会委员,CCF 计算机视觉专委会常务委员,CCF 大数据专委会委员,IEEE Senior Member。主要从事智能图像处理与机器学习、大数据挖掘等方面的研究。
日程安排
上午

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