丢人了!英伟达抄代码也就算了,竟然把人家的License都改成自己的

百家 作者:程序人生 2017-12-07 06:43:34

这两天Reddit上的一件事引起了大家的强烈讨论。


事件是:网友Ouitos被人抄了代码并改License的声讨。



激起了义愤的原因是,搞事的这货居然还是英伟达!!



根据网友Ouitos的叙述,英伟达的GitHub账户在前一天发布了一个CUDA版本的FlowNet——flownet2-pytorch(https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch),一看吓一跳,他从英伟达这个发布不到3天的项目中发现了不少自己6个月前所写的代码,也就是他自己为FlowNet所做的PyTorch实现——FlowNetPyTorch(https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch)。

他叙述的原文是这样的:



网友Ouitos表示,英伟达在README中不仅丝毫未提他先前所做的贡献,而且在flownet2-pytorch的LICENSE文件中还把代码版权归为英伟达公司所有,这就有点令人不爽了。


他在文中给出了几段代码的对比,小编截图如下:


比如函数class MultiScaleLoss(nn.Module),Ouitos写成这样(从第8行起:https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/607f99f46be3eccbd9b07c73848a68bc12156392/multiscaleloss.py#L8



英伟达工程师则抄作这样(46行起,https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/losses.py#L46



比如神经网络模型class FlowNetS(nn.Module),Ouitos写成这样(第32行起,https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/5381bd5c699b850785ab5dec6fda523b9126c912/models/FlowNetS.py#L32



英伟达工程师则抄作这样(11行起,https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/networks/FlowNetS.py#L11



比如函数def conv(batchNorm, in_planes, out_planes, kernel_size=3, stride=1),Ouitos写成这样(第9行起,https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/5381bd5c699b850785ab5dec6fda523b9126c912/models/FlowNetS.py#L9):



英伟达工程师则抄作这样(7行起,https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/networks/submodules.py#L7



同时,网友Ouitos还指出,尽管PyTorch已经提供了提升代码可读性的工具,英伟达的代码写出来的代码还是相当难读,因为它压根就没用:



而它只需这么几行代码,就能生成好读不少的代码样式:



不过,网友Ouitos表示,之所以提出这事,他最为关心的还是flownet2的最佳实现,毕竟英伟达工程师现在用的方法可算不上特别高明。


这里,笔者要批评一句,作为一家有点风度的大公司,英伟达工程师在使用人家代码前连问都不问一声,这跟国内某些公司一味抄袭人家产品做法也没啥太大差别了。


要不,老黄你干脆这样来改——直接把网友Ouitos招进来负责flownet2-pytorch项目,至于开不开除原来那个工程师……You are the boss.



点击图片get更多精彩

写在冬日——一个女程序员第十三年的工作总结


你的专业 VS 你妈口中你的专业


互联网大佬们齐聚首,除了演讲还有啥?点击All in 全部热点!



给我点个赞吧,么哒哒

关注公众号:拾黑(shiheibook)了解更多

[广告]赞助链接:

四季很好,只要有你,文娱排行榜:https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣:https://www.0xu.cn/

公众号 关注网络尖刀微信公众号
随时掌握互联网精彩
赞助链接