加州的道路下雪了！英伟达用人工智能“造雪”

硅谷Live / 实地探访 / 热点探秘 / 深度探讨

生成对抗性网络的新应用！

加州阳光明媚的天气为无人车的实验提供了极好的环境，但是也带来了一些弊病。毕竟，如果你的自动汽车只可以在晴朗的天气中行驶，那么一旦遇到雨雪它会有什么反应呢？

最近，英伟达的研究人员研制了一个针对这个问题的解决办法，即通过 AI 框架，让计算机制作出晴朗街道雨雪时的样子。这对于无人车来说是极为重要的信息，且这一科技有着超过其本意的使用场景。

这一项研究使用了最新的 AI 科技：生成对抗性网络。其原理是让两个不同的神经网络，一个制作数据，而另一个来进行判断，并且严厉地拒绝它眼中不准确的数据。这样一来，AI 就教会了自己不断完善结果。这一科技如今在产业中已经颇为普遍，被用来制作人脸，服装设计和其他各种图形。

但是英伟达的研究比起现行的生成对抗性网络更强的是，它所需要的监督更少。总体来说，这一类的项目都需要做好标签的数据组来生成数据。英伟达的研究员解释道，这意味着一般来说这是一个白天黑夜颠倒的工作，因为你需要给出同一个地点白天和黑夜的一对图像，然后系统才能够通过学习其不同来生成新的图像。

但是英伟达的新项目并不需要这一准备工作，即它不需要事先标好标签的数据组，但是却可以得出相似质量的结果。这对 AI 研究者来说是一个极大的优势，因为这将他们从不断分类数据的体力活中释放了出来。

“我们是第一个攻克这一问题的团队之一，”研究人员如此说道，“这有许多应用空间。比如说，将晴朗的加州变为雨雪的所在地，这样，我们的无人车就可以学会在多种天气下正常行驶。”

这一项目不仅仅可以改变街道的图像。研究人员同时也将它用在了猫猫狗狗身上，将猫变为狗，狗变为猫；他们还尝试改变了人脸的表情。但这也使人们担心 AI 可以被用来制作虚假图像，并进行网络欺诈。

“这一技术可以被用来进行图像编辑。我们团队将研究成果提供给产品团队和客户，但我无法就其之后被应用的速度进行评论。”研究人员最后说道。

本文编译自The Verge。

想和探长聊一聊？来加探长个人微信号 svinsight

---

推荐阅读

卫哲 | 王刚 | 姚劲波

胡海泉 | 朱啸虎

区块链报告 | 脑机接口报告 

硅谷人工智能 | 斯坦福校长

王者荣耀 | 返老还童 

---

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

[广告]赞助链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/