2018年AI钻石联赛正式启动，总奖金高达千万，打造最全面的数据集+AI赛事

通过 2018AI 钻石联赛，联结数据、应用场景、人才、模型，以及学术和业界机构

2017 年年尾，人工智能的大潮早已在全世界铺开，机器智能已经在识别语音、图像等方面可以和人类一较高下：它们能识别病理图片、战胜顶尖的人类围棋选手、把语音转化为文字。

 

不过，直到今天，机器仍然没有办法解决一些基本的问题。它们缺乏真正理解语言的能力、不会举一反三、也很难从海量的数据中寻找特征，通过逻辑推理解释因果关系。

 

吴恩达曾经把机器学习的技术比作火箭的引擎，而数据就是引擎的燃料。但除此以外，我们还认为，要打造一枚合格的火箭，设计、制造和控制火箭的优秀人才也非常关键。

然而，在如今的人工智能行业，数据和人才奇缺。对于学术界来讲，研究人员提出的模型并不总能立刻找到应用场景；而对技术企业来说，进行 AI 升级面临重重困难。甚至是 AI 垂直行业的企业，也很难招到合适的人才。

 

为了解决这个问题，最近几年，已经有越来越多的企业开始组织人工智能竞赛。今年 3 月，谷歌直接收购了数据竞赛平台 Kaggle，并通过 Youtube、谷歌云等子公司组织过多次比赛。国内的腾讯、百度、阿里、京东、360 等企业也纷纷组织比赛。

 

DT 君也希望可以为解决这个问题贡献自己的一份力量。因此，在 2017 年的最后一个月，我们联合国内领先人工智能竞赛平台 Biendata.com 正式启动 2018 AI 钻石联赛。一方面，中国技术企业提供应用场景、数据和奖金；另一方面，DT 君联手人工智能竞赛平台Biendata.com负责设计赛题，招募选手，组织比赛，收集顶尖模型。最终，我们将联手《麻省理工科技评论》一起发布《2018 全球人工智能报告》，全面收录所有出题企业的应用场景、数据介绍、技术实力，以及获奖模型。

 

通过 AI 钻石联赛，企业可以把自己的数据拿出来，通过我们招募大量的专家和潜力人才参加比赛。一方面，比赛的算法可以对企业有贡献，另一方面，从比赛中挖掘出的年轻数据人才，将成为其强大的人才储备资源库。最后，一次漂亮的比赛，等于一张人工智能圈子的入场券。它能告诉这个领域：我有海量的有趣数据等待挖掘，也对人工智能的未来足够重视。

成功案例

 

数据竞赛对研究的推动早有案例。斯坦福大学发起的 SQuAD 就是一个很好的例子。2016 年，斯坦福大学著名的自然语言处理专家 Percy Liang 发表论文，介绍了 SQuAD 数据集及比赛。SQuAD 从维基百科上随机选择了一些知识性的内容，然后通过众包的方法，根据这些内容提出了 10 万多个问题和答案。例如下图所示的关于气象的介绍中，“什么导致了降雨？”这个问题的答案是“重力”。

 

SQuAD 发布后，吸引了诸多顶级研究机构和技术企业参赛。例如，微软亚洲研究院在比赛一推出后立刻敏锐地判断出它会极大地推动自然语言处理领域的研究，所以 10 月就第一次提交了结果。

 

此后，比赛的排行榜不断被刷新。值得注意的是，排行榜上出现了多家来自中国的团队。2017 年，自然语言处理领域的顶级会议 ACL 上出现了多篇和 SQuAD 相关的论文。

 

挑战赛也逐步成为行业内公认的机器阅读理解标准水平测试。在今年的 ACL 大会（自然语言处理领域最顶尖的会议之一）的投稿里，有非常多的论文就是关于这项挑战赛的研究，其影响力可见一斑。

 

图丨截至 2017 年 12 与 4 日中午，SQuAD 排行榜的前十名。微软亚洲研究院、艾伦人工智能研究院以及哈工大-讯飞联合实验室位列前三。此外，前十还有阿里巴巴、国防科大及复旦大学等机构。

  

本次比赛将由 DeepTech 深科技和人工智能竞赛平台 Biendata.com 联合主办。我们还将邀请全球及世界顶尖的学会和机构作为指导及支持单位。2018 年的联赛将持续一年，预计将有 50-80 场比赛，总奖金高达千万人民币。

Biendata.com 是一家中国顶尖的人工智能/大数据竞赛竞赛平台。目前，平台已为今日头条、搜狐、微软、知乎、摩拜、清华大学等国内外的机构服务，共计 5 万人次参加各类线上线下比赛。

图丨2018 年钻石联赛流程

目前，已经有超过30家技术型企业报名和参加这次活动。如有任何建议或者兴趣，可发邮件至 data@deeptechchina.com，为提高沟通效率，请在邮件中写明“公司名称&简介、主要需求、负责人及联系方式”。

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