UCloud应邀参加英特尔人工智能高校沙龙活动

人工智能是当下发展最快的领域之一，2017年，英特尔携手创业邦、人工智能明星企业、关注AI及其相关领域的投资机构，一起走进中国的50所顶尖高校，与对人工智能、机器学习、深度学习感兴趣的学生近距离交流，希望从技术与商业化应用两个方面与学生产生互动。

2017年11月-12月，Intel人工智能沙龙分别在安徽、上海、武汉等地重点高校隆重举行，UCloud应邀参加本次活动，公司创新产品线研发总监叶理灯以及高级研发工程师宋翔、范融等分别发表了“人工智能与云计算”的主题演讲。

主题演讲从机器学习、深度学习、人工智能与云计算等方面分享了UCloud在AI领域的发展思路与看法。针对AI在IaaS和PaaS平台的挑战，分享了UAI-Service、UAI-Train等针对AI领域的研究成果。

人工智能与云计算

关于人工智能与云计算，宋翔介绍，人工智能在落地过程中有三个非常重要的部分：一是数据的获取和处理；二是模型训练；三是模型的在线推理。这三部分都用到了非常多的计算资源和存储资源，资源对于一些刚起步的创业公司或者很多学生来说都是非常重成本的，直接采购也非常贵。

（图：UCloud技术研发专家现场演讲）

对于云计算公司来说，首先要做的是提供一个数据处理平台，并提供大量计算能力。UCloud做了什么事情呢？UCloud做了一个平台，提供一站式的AI全流程服务，针对数据收集、数据存储和数据计算，数据训练和在线服务分别推出了不同的产品，特别是模型训练和在线服务这两块，做到了完全的一站式服务。

AI平台的挑战

做AI支持平台时，需要面对的更多是商业方面的挑战：

◆  成本较高，尤其是GPU、CPU的成本极高，尤其在使用中会发现，设想中CPU使用率较高，而实际使用率非常低。

◆  系统的容灾能力，设计和开发一个分布式高可用系统难度极高，对于一部分有非常好的想法但人手紧缺的公司或小团队来说，如果要实现一个高可用的系统，资源及人力成本投入非常大。

◆  资源的弹性，当业务进行突然拓张时，例如电商双11等节点，如何保证业务的平滑性是必须面对的问题。

◆  易用性，平台是否容易使用，容易操作。

面对这些问题，UCloud在AI领域推出UAI-Service和UAI-Train两款产品。

UAI-Service与UAI-Train

宋翔介绍，UAI-Service的概念非常简单，把推理代码和模型做成一个容器镜像，直接推到UCloud平台，就会帮用户变成一个分布式的在线服务，用户完全不需要关心这个分布式和底下资源池是怎么做的，就可以得到一个并发能力非常强的在线服务，UCloud在系统层面提供了非常多的功能，包括负载均衡、资源调度、自动容灾、任务管理等。整个系统在部署过程中非常简单，对于算法工程师来说，只要定义两个函数，一是把AI模型加载到内存里，二是做一个请求推理，实现这两个，工作就结束了。

UAI-Train对于算法工程师来说只需要把训练代码打包成一个训练容器镜像，上传到UCloud平台，就会自动把镜像拉下来进行训练，整个系统也会提供部署、资源调度和容灾等功能。算法工程师只要写一个脚本，等待一段时间，结果就拿到了，完全不需要管中间系统问题。

UAI-Train有两个非常明显的优势：一是成本优势，如果自己买物理主机，成本是100%，但如果使用UCloud的平台，只需要支付自己使用的那一部分，比如使用率是30%，只需要支付30%的成本，就可以享受之前投入100%的效果；二是资源池非常大，UCloud作为一家大型云计算公司，计算资源非常充足，完全不用担心计算资源不足的问题。

UAI-Service与UAI-Train等人工智能领域产品还在升级迭代，不断完善中。UCloud也将继续深耕人工智能领域，打造高效差异化的AI云服务。

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