酷应用

BDTC 2017丨大数据在金融、交通、医疗、工业领域落地实践与应用

百家作者：程序人生 2017-11-27 04:32:04

BDTC 2017中国大数据技术大会将于12月7日-9日在北京新云南皇冠假日酒店举行，大会为期三天。届时，近百位技术专家将为现场数千名的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来多场技术演讲，分享最新技术与实践的洞察与经验，探寻大数据发展的未来，领略数据与智能之美，欢迎大家前来参会。

大会官网：http://bdtc2017.bigdataforum.org.cn/

十年蜕变，历久弥新。自2008年第一届Hadoop中国云计算会议在中科院计算所举办至今，大数据技术大会已经走过了整整十年。在历史的长河里，10年犹如白驹过隙，但对大数据行业而言，十年让我们共同见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。作为国内最具影响力、规模最大的大数据领域技术盛会，中国大数据技术大会已经成为国内外中高级技术精英最期待的深度分享会，是极具行业实践的专业大数据交流平台。

今年，BDTC大数据技术大会以“大数据与智能”为主题，除了最新技术与实践的洞察与分享外，还专门针对大数据在行业落地应用打造的特色行业分论坛，包括金融、交通、医疗、工业等四大热门行业。行业分论坛既邀请了学术专家，也有来自产业界的技术大牛，通过“产、学”结合，共同探索大数据技术在相关行业的落地与应用实践。
为了让与会者进一步了解本届行业分论坛的内容，特为大家献上四大行业分论坛相关讲师的议题与内容汇总，技术干货先睹为快！

金融大数据论坛

人工智能和大数据用于金融科技创新和实践

香港智能金融科技有限公司博士，FDT-AI，联合创始人 & CEO & 首席数据科学家

柳崎峰博士目前就职于香港智能金融科技有限公司（FDT-AI），任联合创始人 & CEO & 首席数据科学家，重点从事智能金融科技领域研发和管理，包括：智能风控、智能教育、智能投资、智能交易等。

演讲议题：《人工智能和大数据用于金融科技创新和实践》

议题介绍： FDTAI一直在探索如何将用人工智能和大数据技术，在交易员和全球各种金融市场行情具有高度不确定的情况下，刻画日内与日间交易员的行为金融特性，对金融交易和长期投资的随机时间序列进行最优化和个性化。除了介绍方法和原理以外，我将会介绍我们的成功应用的产品，例如用于选拔顶尖交易员、用于资产组合优化和风险控制的FDT智能投顾云、用于对冲交易基金优化的资源个性化分配、用于日内交易的智能市场波动预测等。

信贷业务持续创新当中的大数据风控架构

宜信大数据创新中心工程总监张军

张军任宜信大数据创新中心工程总监。负责应用于宜信普惠端业务的大数据风控架构，包括，决策引擎，反欺诈平台，知识图谱等等产品和技术的研发。张军2005年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，获硕士学位。

演讲议题：《信贷业务持续创新当中的大数据风控架构》

议题介绍：宜信是综合型金融科技类的服务公司，从2006年成立以来在保持业务创新速度的同时，给风控技术和架构也带来了持续的挑战，包括如何快速开发风险模型和政策，如何组织和整理存量信贷历史数据，如何迁移在成熟业务线上的风险模型到新的创新业务当中，系统架构如何快速迭代和运维等。本次演讲将讲述宜信随着业务的成长与创新，在大数据风控上的历史演进和经验总结，介绍在此过程中积累的支持信贷业务创新的大数据风控技术及实践：知识图谱、决策引擎、风控模型、社交网络反欺诈，以及持续集成和发布的PaaS云平台技术等。

交通与旅游论坛

中国移动大数据助力智慧交通及全域旅游发展

中国移动业务支撑系统部信息管理处经理黄岩

黄岩先生长期从事IT规划和架构设计工作，近年设计、推动中国移动业务支撑系统第三代云化架构转型，为运营商在互联网+时代的新型IT架构奠定了坚实基础，带领中国移动的业务支撑系统在技术和支撑水平上持续保持国内和国际领先，曾获得美国电信管理论坛（TMF）的两项大奖。

演讲议题：《中国移动大数据助力智慧交通及全域旅游发展》
议题介绍：主要介绍中国移动交通和旅游大数据产品-逍遥研发的背景、主要能力、应用场景、应用案例及效果、特点优势和规划展望等。

南京智慧旅游大数据分析应用实践分享

南京市旅游委员会信息中心副主任谢毅

谢毅，南京市旅游委员会信息中心副主任。服务南京旅游信息化工作15年，主持了南京旅游公共咨询服务体系建设工作，是《南京智慧旅游总体规划》主要参与者，主持了南京智慧旅游和旅游大数据系统架构搭建工作。

演讲议题：《南京智慧旅游大数据分析应用实践分享》
议题介绍：南京是国家旅游局首批“智慧旅游试点城市之一”，也是国内较早开展智慧旅游研究并付诸实践的城市。从2011年到2017年，从手机端的初步应用到对旅游行业的大数据分析，依托着中国移动通讯技术的迅速发展和移动互联网应用的拓展，南京智慧旅游经历了基础架构建设阶段、应用设计阶段、推广提升阶段和大数据初步分析应用阶段。本次议题，与同行和合作伙伴分享南京智慧旅游大数据应用实践的经验，以及对今后旅游大数据应用的设想。

精准医疗大数据

大数据时代的个性化药物设计——花椒素的发现与抗衰老作用

上海交通大学生命学院生物信息与生物统计系以及微生物代谢国家重点实验室长聘教授魏冬青

上海交通大学生命学院生物信息与生物统计系以及微生物代谢国家重点实验室长聘教授。Nature-Springer SCI期刊”Interdisciplinary Sciences – Computational Life Sciences”主编， “J. Mol. Graph and Modeling”, “Molecular Simulation”等10家杂志编委。发表SCI文章200多篇，主编专著9部，SCI引用超过 5000次， H因子47。获得横山亮次(Yokoyama Ryōji)奖，上海交大科学技术奖和上海市优博导师称号。卫生信息学会大数据应用评估与保障专业委员会副主委、国际交叉科学学会会长。

演讲议题：《大数据时代的个性化药物设计——花椒素的发现与抗衰老作用》
议题介绍：基因突变包括单核苷酸多态性(SNP)、核苷酸序列重复、插入以及缺失等，其可能会引起编码蛋白的氨基酸序列改变，导致蛋白结构变化而影响活性，也有一些位于调控区的基因突变可能引起功能蛋白表达量的差异。现已发现多种编码药物代谢酶、转运蛋白以及作用靶点蛋白(如受体)的基因存在着基因多态性，其中药物代谢酶基因多态性可能影响到药物吸收、分布、代谢和排泄的药动学过程，导致患者出现严重毒性反应或治疗无效。我们开发了分子模拟与计算机辅助药物设计软件SAMM，构建细胞色素P450酶多态性基因型-表型相关性数据库。把支持向量机，神经网络，贝叶斯等非线性方法开发了统计预测模型以及基于web的软件工具并应用到药物构效关系，药物代谢以及毒理和基因表型相关性的研究中。

医疗大数据驱动下的人工智能医生

智超医疗CEO 和创始人魏洪

博士，智超医疗CEO 和创始人，前华为技术有限公司P&S Marketing部门首席架构师和IBM Watson医疗机器人设计顾问。

演讲议题：《医疗大数据驱动下的人工智能医生》
议题介绍：人工机器人能挂号看病？近年来国家大力推行分级诊疗制度；移动医疗，远程医疗方兴未艾；同时，在临床一线，医疗事故层出不穷，低年资医生受制于医疗资源分布不均衡，医疗水平提高不快，究其根本原因在于优秀的医生不够。建立临床医疗诊断辅助决策平台的主要目的之一就是提高医疗的安全性和诊疗质量，减少医疗差错，增加病人的就诊体验。目前基于天河超级计算机研发了有三个技术，智能化无人值守体征采集一体机（目前覆盖16大项，128个小项）、基于大数据的分导诊人工智能机器人、临床医疗诊断辅助决策平台。三种技术都是基于天河超级计算机和国家超级计算长沙中心进行大数据管理分析和人工智能模型计算的。目前系统已经在国内多家三甲医院部署和使用，挂号准确率提升到99%，降低患者挂号时间约25%，降低分导诊中心工作量40%。误诊率下降20%以上，处方有效率提升30%以上，看病时间减少80%以上。

工业与制造业大数据论坛

工业大数据技术与实践

清华大学软件学院院长王建民

王建民博士，清华大学教授，博导，软件学院院长，清华大学信息学院副院长，清华大学数据科学研究院管委会副主任、副院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任。国家杰出青年科学基金获得者、国家政府特殊津贴获得者。

演讲议题：工业大数据技术与实践
议题介绍：工业大数据是工业数据的总称，包括信息化数据、物联网数据以及跨界数据，是工业互联网的核心要素。报告将分析工业大数据的主体来源，剖析企业信息化和工业大数据相互关系，阐述工业大数据“多模态、高通量、强关联”的数据特点、“强背景、碎片化、低质量”的数据分析挑战，以及“物理信息、产业链、跨界”多源数据融合并赋能先进制造业的应用特点，探讨工业大数据软件系统架构与实施方法，分享我国工业大数据典型应用案例。

华兴工业大数据的应用与实践

三一集团副总裁上海华兴数字科技有限公司总经理袁爱进

袁爱进，男，教授，1959年8月22日生于贵阳习水县，1982年本科毕业于哈尔滨工业大学工业自动化仪表系，1987年研究生毕业于哈尔滨工业大学自动控制系，后任教于大连交通大学，2007年加入三一集团。现任三一集团副总裁、华兴公司总经理。

演讲议题：《华兴工业大数据的应用与实践》
议题介绍：随着物联网和信息物理系统时代的来临，越来越多的数据可以被收集和分析，工业大数据也成为行业创新和转型的重要驱动力。上海华兴数字科技有限公司作为三一集团旗下公司，在工业大数据领域进行了多年的探索和创新，为三一集团打造了一套在经营实践中发挥了重要作用的工业大数据平台，积累了丰富的应用案例。本次报告将重点从实务角度出发，介绍华兴工业大数据平台的主要架构、应用方式以及未来的发展方向。