“大数据+人工智能”G+月度沙龙圆满结束！

“智能服务不等于问答机器人”吴东恒表示，智能客服机器人主要是通过运营人工智能相关技术，如自然语言处理、深度神经网络、大数据处理技术等，模拟人工客服应答。

经调查表明，客服人员广泛存在于电信、旅游、电商、医疗等各行各业，国内客服系统发展有三个阶段：电话呼叫中心→在线客服系统→智能客服系统。目前国内客服系统主要还是以前两种为主，智能客服系统普及率不到三成。

传统的客服人员需要每天回答重复性问题，造成了人力资源的浪费；语音客服只能提供一对一服务，而文字客服同时接待十数客户已经是极限，也会导致客户等待时间长、体验差。相比而言，智能客服机器人能迅速处理机械重复的问题，减少客服工作的响应时间，提高客服工作效率，有助于客服行业从原来的劳动密集型产业升级为技术密集型产业。

张琳艳针对中国大数据产业的整体发展趋势及现状、如何培养数据人才进行了总结性陈述。她表示，在所谓的大数据时代并未形成为社会带来重大经济价值的大数据应用产品。在技术方面，也并未为国家重大战略提供有重要价值的决策建议。大数据人才供给方面更是高度稀缺，据IDC国际数据公司预测：到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才，在未来的3-5年中国需要约180万数据人才，但目前只有30万左右，缺口达到150万。 对于中国大数据产业发展，在她看来中国依然在大数据时代的门口徘徊。

刘克先生主要从企业角度为大家阐述了物联网中“数据挖掘”的重要性及智能家居巨大的市场机会和实现路径。刘克认为对于物联网来讲，最大的挑战并不是连接，而是“数据”。在他看来，物联网的“数据挖掘”尤其重要，通过专业手段对数据进行分析，物联网企业和运营商都可以从中获取更高的利润，改善用户体验，重新审视当前的运营模式，评估知识水准。而物联网数据本身就是一种大数据，是从大量传感器中收集，通过设备和云计算获取结构化、实时流信息的来源。因此，物联网项目的成功与否取决于可不可以智能的（AI）利用收集到的数据。

目前，仅有1/3的欧洲企业可以分析他们的物联网项目中所产生的大量数据，这就意味着很多的项目尚未对数据中隐藏的价值开始进行探索。而长远来看，这将很可能使得企业错失新的物联网机会，缺乏物联网洞察的帮助，在为消费者提供定制化服务时也将困难重重。

针对智能家居巨大的市场机会及实现路径，他表示随着手机销量出现同比下降，O2O业务全面洗牌，移动互联网的风口正离我们远去，而物联网的风口正向我们走来。对于家电智能化不仅能够实现产业增值，还将颠覆原来的价值分配体系，重构产品形态和商业模式。目前中国智能家居市场规模在2016年出现了明显增长，到2018年，市场规模将达到1800亿元人民币。

智能家居实现路径

单品家电设备联网化，实现手机简单遥控。

不同产品之间联动和交互，实现基本家庭自动化。

人工智能、大数据等技术成熟，实现真正智能家居。