9周，让你成为真正的数据分析师！

想做市场分析？

我们教你通过销售数据，优化策略，预测销售表现

想做产品经理？

我们教你A/B测收集数据的正确姿势，

用数据支持迭代决策，提高留存

想知道互联网风控专家的绝招，

我们教你用数据自动识别高风险用户和欺诈行为

想学分析师专业、高效、美观的数据图表？

我们教你科学的数据可视化

对，

我们就是专业的数据分析培训机构，

数据应用学院

Data Application Lab

如果你也想提升职场技能

挖掘职场新机会

我们，或许可以帮到你。

为什么要学数据分析？

你的朋友圈总被各种机器学习、深度学习文章刷屏吗？

你发现数据科学家的招聘总是高薪福利，还供不应求了吗？

AI时代，Data为先

无论是高科技新兴行业，还是医疗保健，金融，零售等传统行业，

有数据分析能力的人总是能专业、科学、高效、合理的对公司发展和增长的战略给出建议。

所以，你知道老板为什么喜欢数据人才了吗？

我们寻找这样的你

或许，你

在找工作，投出的简历却石沉大海

已经工作，却每天机械的搬砖，面临职业瓶颈

你有没有想过，自己可能需要学习一点儿编程和数据分析的技能？

也许，你

代码拼不过码农

算法拼不过学霸

可是，只要你

不甘心被AI的时代洪流抛下，

相信数据分析的力量

愿意努力学习

愿意看到自己的点滴改变

9周72小时，数据科学实战分析项目

等你咨询

限量放出，先到先得

（真·限量，为了你的学习效果，我们绝不多收一个人！）

我们能提供给你的

顶级职业Networking：

Data Application Lab的导师和校友遍布BAT、亚马逊、eBay……

他们，不仅教你专业的数据分析方法，还为你提供第一手的工作经验、面试经历以及职位内推信息，

他们，是你强大的职场后援团。

任劳任怨的TA团队：

Data Application Lab的TA不仅课下全程辅导，答疑解惑，手把手带你入门，

而且，你可以随时线上提出问题，TA会给你即时解答。

加入Data Application Lab，

学习上的坎儿，我们一起扛！

课程设置

课程时长： 9周

Effort：每周8.5小时课程+3-5小时课后练习

每周上课安排：

Domain Knowledge商业课（2 hours/week)：通过刷案例，熟悉掌握常见商业问题的解决思路

Analytical & Modeling实战课（2 hours/week)：老师手把手教学员实战项目

Technical 求职课（3 hours/week)：解析SQL高频题型和Python必考题型，做好面试题

TA答疑（1.5 hours/week) ：实战演练，讲解作业解答思路

18小时Domain Knowledge Lecture

横向实战多领域业界前沿的商业分析项目：

互联网（电商和产品）、金融（信贷和风控）、消费（时尚、旅游）、体育等

熟练掌握数据收集、数据清洗、数据分析、建模、数据可视化、汇报等商业分析全周期技能。

掌握常见商业分析案例：

客户获取和留存、Segmentation analysis、A/B testing产品迭代、定价策略、时间序列分析-销售预测、网络爬虫-获取数据、信贷评估和欺诈监测

18小时Analytical 和Modeling Lab

熟练掌握Relational Database, SQL, Python, Tableau等必备核心技术

掌握Statistical Modeling和Machine Learning basics等建模分析方法

27小时Technical Class

全面复习Statistics, Machine Learning Modeling, Product Metrics技术知识点

Technical Interview中SQL、Python、统计概率高频真题训练

你将掌握的技能

1. 理解商业问题和商业流程分析，具备“将商业问题转化为数据挖掘分析”的问题解决能力

2. 用Excel，Pyhton做数据清理、预处理

3. 用SQL 处理数据库，整理以往数据，做报表分析

4. 用Python进行统计模型分析及相关应用：比如Marketing Mix Modeling（MMM）统计回归分析marketing strategy；A/B testing 改进产品设计；Targeting（SPT）分析；Customer Experience 用户体验分析，时间序列分析等。

5. 用Tableau做数据可视化分析

6. 良好的沟通和表达能力

你将可以申请的职位：

产品经理 

商业分析师

数据分析师

管理咨询师

市场分析师/电子商务分析师/商业系统分析师

商业架构师

商业智能

部分导师介绍

互联网电商数据分析

实战课

1. 现任洛杉矶某电商公司Lead Data Scientist

2. 5年+数据分析经验，曾任KPMG的Senior Data Scientist Consultant，在多个行业数据咨询有丰富经验，对电商有深厚了解；曾任Revolve（ 美国最火fashion brand的）的Lead Data Scientist，负责整个团队的数据模型

3. 华大PhD

数据库+SQL应用课+A/B testing实战课）

1. 现任Capital One的Business Analytics Manager

2. 曾在洛杉矶多家科技和Top Digital Marketing公司任职Senior Data Analyst， Manager of Data Analysis

3. 擅长数据库、SQL应用，市场营销数据分析；

4. UIUC-Master of Technology Management

韩金融行业Fraud Detection 建模和数据分析实战课

1.现任Discover的Data Scientist，负责金融风控与大数据建模工作

2.在如何利用统计回归和机器学习技术对消费信贷产品进行模型建立和数据分析方面具有丰富经验

3. Purdue大学PhD

SQL实战+面试

1.现任Amazon的Senior Business Intelligent Analyst，曾在PwC任Business Analyst

2. 5年+数据分析工作经验

心动！不如行动！现在你有机会获得免费体验课程！

公开体验课

电商数据分析实战案例解析

时间:  11/12/2017

       Sunday

        10: 00am--12: 00am

地点：北京海淀区白石桥东方圆大厦优客工场二层

讨论内容

1. DA／BA 在电商行业的介绍：

   哪些部门需要DA／BA？

   DA／BA一般工作职责是什么？

   report to who？

2. 电商重要的metrics有哪些？

3. 电商的数据分析的full cycle介绍。

4. 电商公司prefer什么样的求职者（软技能方面，tech方面，专业背景）。

   面试的时候喜欢问什么样的问题?

5. Q&A环节

面向对象

对商业分析感兴趣的同学，专业背景不限。

老师背景

Wenkel老师

University of Washington物理系博士。

目前在一家b2c酒类电商平台担任lead data scientist。

之前在KPMG担任Senior data analyst, Revolve clothing担任data scientist。

有丰富的电商行业和咨询行业数据分析经验。

彭老师

哥伦比亚大学EE硕士。

Kaggle竞赛铜牌获得者。

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