不止狂卖芯片，英伟达也飙了新算法：用AI生成逼真的虚假名人照，可用于万物

本文来源于微信公众号遇见人工智能

如今，“英伟达NVIDIA”这个名字早已经成为GPU、芯片和股价飙升的代名词。但除了卖芯片疯狂赚钱之外，他们也没闲着。 

在Deepmind又将升级版的Alpha Go Zero拿出来刷了一下存在感之际，英伟达也飙了一个新的AI算法系统。

10秒钟看懂新算法▼

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最新的研究来自 ChipMaker NVIDIA，它发布了一篇论文，展示了 AI 如何创建虚假但又超真实的名人照片。生成仿真照片本身并不新鲜，但研究者们说，这些都是其类型最令人信服和最接近真实的图片。 

下面的视频显示了完整的过程，从系统受过培训的名人图像数据库开始。研究人员使用所谓的 “生成式对抗网络GAN” 来制作图片。

生成式对抗网络实际上由两个独立的网络组成：一个是根据数据的输入生成图像，另一个鉴别器网络 （ 对手 ） 会检查它们是否真的。 

完整过程视频揭秘▼

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通过结合使用，这两个网络可以产生一些非常逼真的虚假内容。它不仅仅只生成面部，也可以创建日常物件和环境。

生成网络将生成图像，鉴别器将检查这些图像，然后生成器会相应地改进其输出。从本质上讲，该系统本身就在不断的深度自学。 

但是这个系统输出的照片有一些限制，即创建的图片非常小，只是现代相机的标准 （1,024x1,024像素 ），有很多的标志都是假的。

在开始时，他们看起来像系统受过培训的名人 ，大多数图像中都有闪闪发光的部分。 

正如我们过去所讨论过的那样，这种技术可用于各种用途。对于创意产业而言，有明显的好处，例如广告和视频游戏，但是，信息形式也存在威胁。

当然，有天赋的图像设计师已经在几年前就能够使用 Photoshop 创建逼真的假照片，但 AI 工具将使此工作变得快速轻松。

点击阅读原文，查看英文达的这篇报告：Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation

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