线上+线下 |《 数据科学实训营第4期》升级来袭，报名赠3周预习班

什么样的简历能够被面试官选中？

在数据驱动社会科技发展的今天，越来越强的信号在告诉我们“信息”就蕴藏在数据金子中，等待大家使用数据科学的工具去挖掘和创造价值。而不管是硅谷还是国内互联网爆炸式的数据人才需求，也让一些小伙伴按耐不住，踏上进军数据科学的道路。

我们先来看一份典型的“数据挖掘工程师”简历：

入职数据科学行业的必备技能清单

通过上述信息不难返现，成为数据挖掘/算法工程师，需要具备以下技能：

1

熟练的Python编程能力

2

数据获取、清洗与存储能力

3

各种复杂逻辑的数据统计分析

4

炫酷的可视化技能

5

大数据处理技能

6

机器学习建模与决策

收割Dream Offer会面临哪些坎儿？

与数据打交道的这些“攻城师”应该拥有的技能已明确，聪明如你，一定会尝试学习和补充相关知识。但是探索之路漫漫，相信你已经或正在面临以下问题，受挫迷茫中，亟须解决方案。

☑  学习资料纷繁杂乱，找不到快速有效的学习路径

☑  众说纷纭，无法辨识工业界真正的需求

☑  缺乏专业指导，踩坑无数，效率低下

☑  找不到同行的小伙伴，孤身作战，半途而废

☑  没有真实的数据和案例，理论与实践严重脱节

☑  没有工业实战项目经历，简历一片空白

☑  需要专业的简历指导和贴近真实场景的模拟面试

数据科学实训营带你打怪升级

大数据文摘联合稀牛学院，推出升级版《数据科学实训营第4期》！完备的课程设计、业界大咖讲师、在线云实验平台、助教答疑辅导，解除你学习的后顾之忧。

3周预习+13次直播+13次项目实训++13次小组助教答疑+1次线下就业辅导+3周结业项目，手把手带你走完数据科学全流程。

报名即进入预习班！早报名早学习！

11月3日预习班正式开启——详尽的预习资料，每晚助教答疑，提前带你学习课程基础知识！

第4期更新说明

每次均有升级！

1. 报名赠送3周预习期，带你搞定Python，学习Pandas和可视化

2. 增设线下就业面对面辅导

3. 云平台完善作业发布和文件管理功能

4. 助教答疑形式升级、小组学习形式升级

5. 完美避开期末考试，充分利用年假

6. 增加案例与实训项目
   

注：如果是零基础，建议尽早报名，参与课程预习阶段。

豪华讲师团队

■ 寒小阳 | 主讲教师

大数据文摘机器学习专栏主编，资深算法工程师，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化，有多年实际机器学习/深度学习/数据挖掘项目经验，负责过多个电商机器学习项目。做过推荐系统、文本挖掘、点击率预估、深度学习图像识别与检索。

擅长用通俗易懂的方式直观解释机器学习相关知识，并辅以案例帮助理解。

■ 加号 | 特约讲师

UiiTech创始人，原TypeScore首席数据科学家，牛津大学计算机系毕业，机器学习/深度学习专家，伦敦金融创新实验室（InnovationLab）AI构架、大数据/ML/DL应用核心研发工程师。牛津求学期间师从Prof. Nandode Freitas（GoogleDeepMind的领军人物）。

■ 常老师 | 特约讲师

博士毕业于清华大学自动化系控制理论与控制工程专业。

在百度负责过多个产品线的数据挖掘、统计和分析工作，后承担搜索广告策略的相关研究工作。

现电商从事数据挖掘与算法策略的研究应用工作。

超值特色服务

提供简历模板、1V1简历修改，有机会参与高规格线下模拟面试与就业辅导

联手多家知名互联网公司，给学员提供就业信息和简历内推机会

根据优秀学员评价标准，表现优异者，可获报名费全额退返

云实验平台拥有海量数据集和上百款主流工具包， 可在浏览器一键启动，免除了本地安装的烦恼

针对工业界实践所需技能，量身打造学习路线和实训项目，工业大咖手把手指导，快速积累项目经验

有小组专属助教答疑——解答课程疑惑、组织学员讨论、组织学员参与数据科学竞赛等

班级管理制度、小组学习制度、Case练手制度等构成体系，保障学习效果

课程安排：直播+实训+答疑

>扫描文末二维码，获取详细大纲

课程大纲

一 基础编程知识夯实

Python基础知识、常用库与工程技巧

直播课程1：来自Google的专业Python指南

项目实训1：梯度进阶练习题

小组答疑1：助教答疑与学员分享

二 数据获取与数据库板块

爬虫与网页信息抓取，清洗，解析与存储

直播课程2：静态网站数据获取

项目实训2：新闻类资讯抓取

小组答疑2：助教答疑与学员分享

直播课程3：模拟登陆与动态网站抓取

项目实训3：requests登陆豆瓣爬取影评数据

小组答疑3：助教答疑与学员分享

三 数据分析板块

Pandas帮你完成数据计算与统计

直播课程4：Pandas Series & DataFrame

项目实训4：Pandas进阶打怪练习册

小组答疑4：助教答疑与学员分享

直播课程5：Pandas复杂统计与机器学习特征工程

项目实训5：链家网房价数据分析

小组答疑5：助教答疑与学员分享

四 可视化板块

matplotlib与seaborn做最醒目的可视化

直播课程6：matplotlib与seaborn技能大全(上)

项目实训6：Titanic/航班数据的可视化练习

小组答疑6：助教答疑与学员分享

直播课程7：matplotlib与seaborn技能大全(下)

项目实训7：Bokeh可视化与Bokeh server地图可视化

小组答疑7：助教答疑与学员分享

五 大数据板块

Haddop生态与Map-Reduce大数据处理

直播课程8：Hadoop与Map-Reduce

实训8：MIT/麻省理工/互联网公司面试的Map-reduce题目

小组答疑8：助教答疑与学员分享

直播课程9：Spark大数据处理与Spark SQL

项目实训9：Spark维基百科/stackoverflow数据分析

小组答疑9：助教答疑与学员分享

六 机器学习应用板块

针对常用场景的回归与分类预测，辅助决策

直播课程10：机器学习起步：概念、流程、算法一览与sklearn

项目实训10：完成经典Titanic分类问题/自行车租赁回归问题机器学习建模

小组答疑10：助教答疑与学员分享

直播课程11：机器学习算法应用进阶与Kaggle比赛案例讲解

实训11：完成Kaggle比赛数据分析与建模参数选择、效果评估

小组答疑11：助教答疑与学员分享

直播课程12：模型优化与模型融合

项目实训12：Titanic分类问题/天池AI电力预测大赛的建模优化

小组答疑12：助教答疑与学员分享

七 综合应用板块 

从数据获取、解析、分析、可视化到机器学习应用

完整案例与作业

直播课程13：2个数据科学综合应用案例

项目实训13：世界杯数据分析建模案例/完成自己的NLP project

小组答疑13：助教答疑与学员分享

八 就业辅导板块

简历指导与面试辅导

简历模板、面试注意点、常考点

简历1v1优化

有机会参与线下模拟面试

注意：线下辅导的具体时间、地点将在开课后群内通知

注：授课过程中，讲师会根据学员情况与反馈对内容进行微调

日程安排

注1：授课过程中，如有时间更改，班主任会在群内通知

注2：1月2日-1月19日，降低授课频率，增加实战训练，高校在校生可安心期末考试

注3：2月15日-2月21日为春节假期

开课前你需要准备

 1   基础知识储备

没基础完全OK，预习期帮你搞定↓↓

Python基础

 2   充足学习时间

请准备1:4的课外学习时间

每周2次直播

每周2次实训

每周2次答疑&讨论

 3   坚持到底的决心

如果这世界上真有奇迹，那只是努力的另一个名字。

面向人群

1. 有志于从事数据相关工作的在校学生

2. 有教学和科研需求的高校教职人员与博士生

3. 希望转向数据领域工作的在职人员

4. 希望系统了解数据科学、提高动手实践能力、加强项目背景的学习者

注：如果是零基础，建议尽早报名，参与课程预习阶段。

往期学员和助教的课程评价

@杨晶

开拓眼界，缩短学习时间，提升效率，

作为在校生，缺乏的就是过来人的经验和眼光，在起步的初期接受这些帮助，对找工作确实影响深远。

注：杨晶顺利拿到某一线电商大数据部门的offer

@田昕峣

感觉预习的时候是劲头最足的。从找团购的小伙伴到认真看完所有预习资料、尝试使用云平台，都是非常珍贵的体验。

@林西

参加这个课程中，印象最深刻的应该是加入英文爬虫项目，大家一起分工合作，而且经常为了研究项目中遇到的问题，总是很晚才睡。组长起了很好的带头作用，从他那里学到了很多干货。哈哈~

@张蒙

首先要感谢老师和同学们一起创造了这样一个学习环境——最前沿的技术老师，最积极乐于助人的氛围。

我就是大家在前面跑，我在后面跟得上气不接下气的那种学员。希望基础不好的同学不要怕，不管基础多差都要做些什么，慢慢的，一点一点的。

大神李沐说他研究生时还没有他觉得最熟悉的算法呢。如果坚持下去，我们也可以走得很远，只是晚一点从他们曾走过的地方前进而已。还有，反正稀牛也不贵，我当时零钱不够就把摩拜押金退了报的名。

价格与优惠

原价：4980元

早鸟价：

注：早鸟优惠截止日期11月20日23:59

老学员优惠请咨询客服

注：以上价格均不含税

报名与咨询

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稀牛学院-暖暖

微信（ID：shujupeixun6）

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