Neurons字幕组 | 2分钟看AI通过2D照片设计出面部3D模型（附论文下载）

 时间轴 | 李  晶    翻  译 | 弋  心

校  对 | 云  舟     后期 | Halo 

项目管理 | 大  力 

  编  辑    | 韩  蕊

Neurons字幕组

第5期作品震撼来袭！

Neurons字幕组源自英文单词Neuron，一个个独立的神经元，汇聚千万，成就了四通八达，传递最in最酷炫信息的神经网络。

来吧，和Neurons一起，玩点不一样的AI！

  

还记得童年的哆啦A梦系列为我们带来的神奇工具“六面相机”吗？当你拍摄物体的时候，获得的不只是物体在一个角度上二维平面的投影，而是6个不同角度的照片。虽然看上去特别不可思议，但仍然限于二维平面的图像。今天的Neurons小视频要介绍的，则是更甚一步的黑科技，用深度神经网络，将二维的人像照片立体化，生成面部的三维模型。

关注大数据文摘公众号，并在后台回复“神经元”，可直接下载本期论文。

▼ 请在WiFi下观看小视频，暂时无法观看的读者可以先收藏，或者下拉直接查看文字版要点，土豪请随意~

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想象一下,如果我们能把代表自己的3D人物放进数字电影或者电脑游戏里是多么炫酷！本期的视频就介绍了通过一张简单的照片生成我们面部3D模型的方法。当然，将我们面部的3D几何模型和反照率分布图数字化显然是件极其费时费力的任务。（反照率图指的就是纹理，即一张彩图。它可以描述我们的皮肤是如何反射和吸收光线的）。

从左至右依次是：输入图像、输出反照率图像                

从左至右依次是：渲染、渲染（局部放大）

从左至右依次是：渲染、渲染（局部放大）

显然，捕捉这样一幅图像需要很长时间，而且成本很高。所以，我们开发了这样一种黑科技，这项技术可以用一张简单的照片，生成任何一张脸的全数字化图像。我们甚至可以在数字世界中重现历史人物，而我们需要的，仅仅是一张照片。

从左至右依次是：输入2D图像、输出3D面部纹理图像（穆罕默德 阿里）

拿到一张照片后，这项技术能够生成两张反照率分布图：其中一张是图像完整的低频图，它可以记录下整个面部，但只包含大致细节；而另一张图则包含更多的细节，但它却不完整。大家还记得纹理合成的方法吗?输入非常小的一块具有重复结构的图像，在得知这些结构的统计特性后，就可能让它们无限地继续下去。于是，我们就可以以这张不完整的反照图为基础，尽可能地把缺失的细节合成出来！这篇论文Photorealistic Facial Texture Inference Using Deep Neural Networks的作者借助一种经典的机器学习算法，即卷积神经网络实现了这一点。我们所用的神经网络越深层，就有越多的高频细节出现在输出结果当中，即我们得到的图像就会越清晰。

从左至右分别是逐层叠加五层后形成的愈加清晰的面部效果图

在这篇论文中，你还能看到一份关于使用者研究的详细描述。这份研究是通过众人协作的方式进行的，旨在验证这项技术，包括用户界面和被问到的问题，还有一些与PatchMatch算法的比较。PatchMatch算法是纹理合成领域里程碑式的技术，也被用来修补那些年代久远的名古画。

   从左至右依次是：输入、反照率图像、用PatchMatch算法后、最终效果图  

看了今天的Neurons小视频，有没有大开眼界呢？通过深度神经网络，AI真正帮我们实现了“脑补”，构建出了人脸虚拟的3D模型，虽然这篇文章里的数据只是应用在人脸的照片上，但是对于其他物体和图像，发展出广阔的应用前景也是指日可待的！

特此鸣谢作者：

Shunsuke Saito  Lingyu Wei

Liwen Hu   Koki Nagano   

Hao Li   Pinscreen 

University of Southern California  

USC Institute for Creative Technologies 

论文下载

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感谢收看

下期再见

感谢以下同学参与翻译本期视频，最终采纳的版本为弋心的作品：

天空海滩，邓纸寄，田广野

Act.pi ，刷鱼

弋心，阿桂，菠萝Sure

Neurons招募正在开启！

我们已经拿到了一批有趣有料的视频授权，将在第一线直击AI和大数据的发展轨迹。

无论你是曾经在其他字幕组工作过的老司机，还是刚刚接触AI的小白，只要你有时间、有能力、愿分享，Neurons都欢迎你，现在加入，都有机会成为Neurons的元老哦！

我们希望你

• 一定的英文翻译和听译能力

• 有责任心、可靠、有耐心

• 有时间（每周保证至少3小时工作量）

• 最重要的，有探索AI和数据知识的强烈好奇心！

你可以获得

• 第一时间接触独家授权视频等学习资料。

• 视频发布时会署上各位志愿者的名字和贡献。

• 有范儿有料科技大会的免费、优惠门票。

• 优质公司和岗位的内推机会。

• 和志同道合的小伙伴一起成长的机会。

字幕组岗位

1.听译：有较强的听译能力，能准确听写没有字幕的视频中的台词。

2.翻译：翻译能力强，能按照中文的用语习惯流畅地翻译字幕，需要较强的语言功底和耐心

3.校对：对翻译的结果进行校对和二次编辑，纠正专有名词、用语上的错误，需要有较强的领域知识和文字经验。

4.时间轴：需要处理译文和时间的之间的关系，添加字幕持续时间并将译文调整为适合观看的字幕，需要对句子时间点进行准确的把握和判定。

5.后期、压制：把翻译得出的字幕文件和片源打包压制成可播放的影片文件。需要懂得一定的计算机硬件环境并懂得使用各类压制影片的软件。

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