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大数据早报：瑞典用数据中心供暖谷歌的AI码农写出了比真码农还有效的机器学习代码（10.20）

百家作者：原力AI学院 2017-10-20 03:28:22

数据早知道，上36dsj看早报！

来源36大数据，作者：奥兰多

『甲骨文』甲骨文：越來越多亚太企业正受益于IaaS

北京时间10月18日午间消息，根据甲骨文（Oracle）的一项全球调查，亚太地区企业从云基础设施服务中所获收益的占比在上季度大幅增长。

近四分之三的受访者（74%）认为，基础设施即服务（IaaS）使企业更易于创新，较上季度增长了9%。同时，65%的企业认为，IaaS在速度和可用性方面提供了卓越的运营绩效，同比增长了18%。

超过一半的受访者（61%）发现，他们的组织从迁移到云端中体验到了生产力的提升。而将近一半以上的受访者（53%）发现，他们的IT团队在其他的增值项目中拥有更大的施展空间。

该调研同时显示，有三分之二的企业（67%）认为，不在IaaS上投资的公司将难以跟上正在使用IaaS的公司的脚步。该指数还强调，向IaaS的转型大大缩短了部署新应用和服务的时间，并为三分之二的受访者（70%）降低了维护成本。

“这些回应清楚地表明，企业正在从使用云基础设施中获得越来越多的收益，并且这已经引起IT以外部门的重视。”甲骨文亚太集团副总裁兼技术和云首席架构师孔睿士（Chris Chelliah）评论道，“这些投资正在推动生产力的大幅提升，并给予组织将资源从那些只是维持运行的项目转移给那些作出宝贵贡献的项目的能力。”

『新技术』用爱发电过时了瑞典用数据中心供暖

神奇的用爱发电还在耳畔时，国外人民清奇的脑洞就又开始开展，只不过这次的脑洞开的却十分有想法，而且已经实现了。北欧国家瑞典地处北极边远十分寒冷，他们决定实施一个新绿色能源项目——利用数据中心供暖。

数据中心在运行时会产生大量的热量，而为了维护设备运行稳定，不停的散热是必不可少的步骤。而在瑞典首都斯德哥尔摩，当地数据中心所产生的全部热量，帮助该城市的90多万人口解决了城市供暖的问题。目前，数据中心的降温方式包括水冷、风冷和吸收热空气等方式，但是热量当作废物处理掉不仅不利于环境还会造成浪费。

为解决这一问题，瑞典当地成立了一个“斯德哥尔摩数据公园”的项目。在瑞典的各大数据中心都参与了进来，项目并不复杂，当冷水通过管道流入数据中心，吸收热量冷却了设备之后，加热的水流回管道，进入到当地供热和制冷机构的工厂中，然后分散为住宅供暖。

数据中心散热难题一直都是一个限制，毕竟大量的冷却水直接外排不仅容易造成环境改变也是一种资源浪费，能够以瑞典的这种方式处理，可谓一箭双雕。

『新产品』青云QingCloud推出Web应用防火墙一键开启安全防护

企业级云服务商青云QingCloud（qingcloud.com）日前宣布推出Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）服务。通过云端大数据监测与学习引擎，WAF服务为Web应用拦截各种SQL注入、XSS跨站脚本、网站挂马等常见攻击，过滤海量恶意访问，持续更新防护策略，从而降低网站资产和数据泄露的风险，保障Web应用的高可用性。

QingCloud WAF帮助用户构建Web业务的坚实防线，主要服务于金融、电商、O2O、互联网+、游戏、政府等各类Web应用安全防护场景，可防止网站核心数据泄露、恶意CC攻击以及0day漏洞攻击，极大地降低了漏洞被利用的风险。

『AWS』AWS将有大动作，一个月后或推出某种深度学习的云服务

距离AWS re：Invent 2017的开幕只剩一个多月的时间，对于这场云计算的盛会，人们开始纷纷猜测AWS在这次大会上会有什么大动作。目前，外界普遍认为亚马逊此次将会宣布推出某种深度学习的云服务。

在AWS上执行大规模的深度学习处理是一个廉价而且有效的学习和开发方式，可以花少量的钱就可以使用数十GB的内存，数十个CPU或者多个GPU，这是目前云服务最好的解决方案之一。

『谷歌』谷歌的AI码农写出了比真码农还有效的机器学习代码

谷歌的AutoML 自动写了机器学习的代码！

根据TheNext Web的消息，“谷歌的AutoML系统最近已经自行生产了比其创造者还要高效的机器学习代码。”

“谷歌已经制造出了足以自行复制其程序的机器。而那些机器可以再数个小时内完成人类码农几个星期甚至几个月才能完成的任务。”他们解释道，“更为令人惊奇的是，AutoML比其创造者还擅长写机器学习的代码。在一项图像识别的任务中，它已经达到了百分之八十二的准确率。在一些更为复杂的AI任务中，它创作的代码也已经比人类所写的更加优质。”

在他们的报告中，TheNextWeb提起了终结者电影中那个可以自我复制的杀手机器人。“这不是类似于天网的开始，我们还没有到达奇点的边缘，但是我们已经可以预见AI技术大大提升科学进步的潜力。”

『人工智能』日本开发出指路机器人还可以兼职仓库管理员

据日本时事通讯社报道，日本PARCO公司16日发布消息称，日前与日本Unisys等公司共同开发完成了计划设置于购物中心为顾客指路的机器人“Siriusbot”。这款机器人在闭店后还可以做仓库管理的辅助工作，面对日本人手不足情况愈发严重的形势，该设计可以减轻工作人员的负担。18日之后，在丰岛区的池袋PARCO等东京都内的两家店铺将对这款机器人进行实测。

为能够通过狭窄道路，机器人“Siriusbot”被设计垂直的圆筒状，高度大约为1米。它装有感应装置，可以避免与客人或物体碰撞，能够说日语和英语，并配合上面的液晶显示屏引导顾客前往目的地。

在闭店后的盘点货物时，“Siriusbot”的任务是在店内四处巡逻按照条形码，将在库数量进行统计。Unisys公司表示：“期待将来的机场与车站的大厅、观光设施等地都可以见到Siriusbot。”

『数据安全』美国参议员担心Face ID隐私和安全苹果这样回应

据Mac Rumors报道，在苹果新款iPhone X发布后不久，美国参议员、参议院隐私、技术与法律委员会成员艾尔·弗兰肯（Al Franken）就给苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）发了一封信，询问了几个关于面部识别功能Face ID的安全和隐私问题。

弗兰肯要求苹果在2017年10月13日之前回答他的问题，苹果公司的美国公共政策副总裁辛西娅·霍根（Cynthia Hogan）已经通过回信给予解释。在信中，霍根强调了其最新Face ID安全文件和Face ID支持文件，它们概述了苹果如何保护客户隐私，并保护客户数据安全的举措。

根在信的末尾向弗兰肯参议员提供了有关苹果产品的情况介绍，以提供额外的信息。在收到这封信后，弗兰肯于今天发表了一份声明，他说：“十分感谢苹果愿意提供Face ID信息的意愿。一直以来，我们都在学习并真正体验到几年前无法想象的新技术和创新。尽管这些发展对家庭、企业和我们的经济来说都很重要，但它们也带来了一些重要的问题，比如我们如何保护我认为是消费者面临的最紧迫问题，即隐私和安全。”

弗兰肯补充说：“我很高兴苹果愿意与我的办公室就这些问题进行接触，也很高兴看到苹果公司采取了一些措施来解决消费者担心的隐私和安全问题。我计划继续关注苹果公司，以进一步了解它计划如何保护那些决定使用最新一代iPhone面部识别技术的客户数据。”

除了提供Face ID白皮书和详细的支持文件，苹果还派出软件工程主管克雷格·费德里希(Craig Federighi)接受不同媒体采访，提供有关Face ID的各种信息。从11月3日开始，iPhone X正式发售后，消费者就可以亲身体验到Face ID的神奇之处。苹果计划于10月27日开始接受iPhone X的预订。

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