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职位情报局第七期 | 新加坡国立、佳格、云脑科技相关职位招聘ing

百家作者：大数据文摘 2017-10-11 07:35:10

招聘季来啦！

大数据文摘推出“职位情报局”栏目

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本周出镜的企业是：

新加坡国立大学眼科工程与创新实验室
佳格
云脑科技

三家公司为您提供了多个优质岗位，涉及人工智能、数据分析、深度学习等多个前沿领域，感兴趣的小伙伴就赶快砸简历过来吧！

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新加坡国立大学眼科工程与创新实验室

新加坡国大在QS世界大学排名上为第12名，QS亚洲大学排名上为第1名。2017年，在泰晤士高等教育世界大学排名上，为亚洲第1名。新加坡国立眼科中心眼科研究院为世界前五的眼科研究机构。

工作地点

新加坡国立大学

招聘岗位

一、Research Fellow（1人）

We are looking for a bright, dynamic, and highly motivated individual to perform research in artificial intelligence with applications to ophthalmology. This is a project funded by the Biomedical Institute for Global Health Research and Technology (BIGHEART: http://bigheart.nus.edu.sg) and in collaborations in the NUS Departments of Biomedical Engineering and Statistics, and the Singapore Eye Research Institute (Top 5 worldwide).

The proposed study aims to use optical coherence tomography imaging and artificial intelligence (deep learning) to predict vision loss progression from glaucoma – a blinding ocular disorder for which mechanisms are far from being understood. Predicting glaucoma progression is subjective, heavily dependent on a clinician’s experience/expertise, and requires multiple clinical tests. Such tests often need to be repeated at multiple patients’ visits to overcome their inherent subjectivity. Recently, the World Glaucoma Association stated: “No specific test can be regarded as the perfect reference standard for detection of glaucomatous […] progression”. In other words, clinicians cannot identify which patients are most likely to lose vision, and how quickly. This means that over- and under-treatments are inevitable. Since structural changes of the eye almost always precede vision loss in glaucoma, we aim to exploit the rich information available in 3D images of the eye to predict glaucoma progression. We will achieve this by combining key image enhancement and artificial intelligence technologies. We believe our solution will could to better personalized treatment for the benefit of glaucoma patients.

For this project, the successful candidate will develop 3D deep learning algorithms to predict structural and functional changes of the eye. We will use a longitudinal data set of 3D optical coherence tomography images of the eye for training our algorithms. Due to data scarcity and heterogeneity of data acquisition modalities, Bayesian regularization techniques, robust uncertainty quantification and representation learning are likely to be crucial components of the methodologies developed in this project.

The candidate will also be expected to manage and lead a team of PhD students and Research Associates.

我们希望你：

计算机、电子、生物医学工程、数学、统计等相关学科博士毕业。具备两年或以上深度学习经验并有相关论文。不需要具有眼科背景。

A minimum of 2-years experience with deep learning algorithms, and several deep learning publications are required. Excellent communication and English-writing skills are also required. No background in ophthalmology is required, however, the candidate will be expected to become extremely knowledgeable in the field of clinical glaucoma in order to interact with clinicians. Candidates with PhDs in Computer Science, Electrical Engineering, Biomedical Engineering, Mathematics, Statistics or other related disciplines are encouraged to apply.

薪资待遇

Salary Range: S$70 to S$90K per year (dependent on qualifications)

联系方式

公司官网：http://bioeng.nus.edu.sg/oeil/

简历投递：有意申请者请发送CV，和两个推荐人的姓名和联系方式，到Dr Michaël Girard的邮箱：mgirard@nus.edu.sg

文摘君一句话推荐：

青光眼和图像处理领域 Michael Girard博士带队的人工智能团队。团队包含眼科、图像处理、深度学习和统计学的大咖。

佳格

佳格 GAGO 是一家通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统，服务农业、环境、金融、保险等行业的大数据应用公司。

GAGO 于 2013 年在硅谷创立，2015 年在国内注册北京佳格天地科技有限公司，创始团队成员毕业于清华大学、北京大学以及加州大学伯克利分校，曾就职于美国国家航空航天局、美国能源部国家实验室、ERM 公司、百度、孟山都等全球知名网络和跨国农业企业，具有非常丰富而独特的大数据、深度学习和农业领域从业经验。佳格利用中、美、欧等数十颗卫星和无人机实时采集地面和气象数据，整合土壤、地块、作物、农资等全方位信息，通过拥有自主知识产权的图像解析和数据分析算法，实现面积测算、适宜区规划、生产周期测算、产量预估、病虫害防治指导、作物植保、灌溉方案、农机调配、农业金融等全产业链数据支持和管理级服务。

2015 年 7 月，佳格天地完成经纬中国、磐谷创投数千万人民币的天使轮融资，2017 年 4 月完成 DCM 领投的 6000 万 A 轮融资。

工作地点

北京市海淀区北四环西路 67 号（中关村国际创新大厦） 605

招聘岗位

一、遥感图像算法工程师（多人）

负责遥感图像预处理相关算法的研究与实现；
负责公司遥感图像处理基础工具的研发和改进。

我们希望你：

遥感、摄影测量、地理信息系统或计算机等相关专业，本科及以上学历；
具有扎实的计算机专业基础和数学功底，对算法、数据结构、线性代数有较深入的研究和理解；
熟悉RS、GIS基础理论，掌握遥感图像处理的基本流程和技术体系，在图像的投影变换、特征匹配和镶嵌拼接等方面具有较深入的研究和理解；
熟悉C++程序开发，要求至少一年以上的开发工作经验；
熟悉GDAL、OpenCV、Boost等开源库，有实际工程化开发经验，能够独立开展相关功能模块开发；
要求有较强的逻辑思维和理解能力以及独立分析问题和解决问题能力，有遥感、测绘相关软件的研发经验者优先。

二、图像开发工程师（多人）

参与图像相关的服务的开发；
编写自动化脚本解决工作中常用的工作流。

我们希望你：

本科以上学历，具有2年及以上 Web 后端开发经验，有 GIS 开发经验者优先；
熟悉 Node/Java/Golang/C++/Python 中的一项，对设计模式有深入的理解；
熟悉对应语言常见框架使用，如 Express, SpringMVC 等；
熟悉常见的关系型数据库，如 PostgreSQL、MySQL；
熟悉 Unix/Linux 环境；
具有求知欲、愿意尝试各种工具、对手工操作极其厌恶、相信技术拯救世界者优先。

员工福利

弹性工作时间
标配 MacBook pro+显示器
新员工入职培训+大牛内部培训+外部讲师培训+图书采购基金
专职员工享五险一金+交通补贴+餐补
享国家法定休假、福利假及企业特定假期
每月举办员工生日会，团（ fǔ ）建（ bài ）经费充足，每天各种水果零食酸奶让你吃个够

联系方式

公司官网：gagogroup.cn
微信公众号：佳格大数据
简历投递：可直接发送简历至 hr @ gagogroup.com（邮件主题+简历命名：应聘职位-姓名-渠道来源；简历可附上 github 或者个人博客链接）

文摘菌一句话推荐

牵手领军大数据企业，成就别样人生。

云脑科技

云脑科技是一家跨越中美两地的人工智能行业平台公司。CEO张本宇从事人工智能长达18年，曾就职于微软亚洲研究院、Google和Facebook。他在AI方面手握了150项美国专利，于国际一流期刊及会议上发表的45篇论文已被引用超过6000次，在华人科学家中位列前十。

云脑科技创造的一款深度学习计算平台——Deepro开发平台。在针对公开数据集（Word2Vec和MovieLens）的测试中， Deepro深度学习平台的训练速度达到了TensorFlow的3~7.5倍。而在真实生产环境下，云脑Deepro单机（纯CPU）做到了每天训练20亿条数据，单机（单GPU）则达到每天80亿条数据的吞吐能力。

与此同时，云脑科技利用五款行业中间件，可以把行业与人工智能真正连接起来。它们分别是：金融行业AI（F）、证券行业AI（S）、通信行业AI（T）、能源行业AI（E）和人力资源AI（H）。利用行业中间件，能够帮助企业降低AI技术壁垒，有效地控制风险、智能地匹配分析、精准地营销推广。

迄今，云脑科技的合作伙伴遍及五个领域，在国内外达成深度合作的客户有十余家。成立仅2年，云脑科技便获选GMIC峰会AI 公司Top 10。我们逐渐成为最受科技精英称赞的品牌，和全球人工智能领域最有影响力的公司之一。

工作地点

公司地点：北京市朝阳区、美国硅谷

招聘岗位

一、产品经理（数据分析&建模）