课程丨深度学习零基础，如何在 9 周内实战搭建CNN斗地主机器人？

2011 年市场对 iOS 人才进行了近乎白热化的抢夺大战，iOS 人才薪资水涨船高。当年提前抓住 iOS 技术浪潮的职场人士中不少跨越了学历门槛，赢得“弯道超车”的职场机会。现在 iOS 人才市场的狂热已经渐渐恢复至常态，新的技术正在上演一场与 2011 年相较，更加狂热的技术人才争夺战：人工智能技术。

这场新的人才战争背后，我们可以从吴恩达在今年 3 月接受华尔街专访时将 AI 技术比做新电力理解到 AI 技术的必然趋势。吴恩达说到：“就像 100 年前电的发明改变了所有行业、农业、制造业、铁路、通信等等，我觉得人工智能就像 100 年前的电力，也能为几乎所有行业带来巨大改变。”

这场新的技术人才大战正在进行中，但是现在学习 AI 技术的人并不多。

这是可以理解，就像 2011 年 iOS 技术人才抢夺战中，有一小部分可以凭借勇气和努力抓住新机会，马上投入新技术的学习中，但一大部分人只有在几年后才慢慢意识到当年确实是一个机会，然而由于思维的局限和对未知的犹豫，终究没有踏入那个领域，拥抱新的可能。

现在信息比起 2011 年更加流通透明，技术人都或真或浅感知到 AI 技术的机会，不再像从前那么受思维局限，也渐增勇气接受改变，加入新的技术浪潮。

但是现在面对新的技术机会，非科班出身，新的关键问题出现了：如何高效、系统进入人工智能技术领域，成为领域的 Early Majority 甚至 Early Adopters？

我们在这其中发现技术人想学习 AI 技术的同学，缺乏可以带自己进入人工智能技术领域的启蒙老师及学习方案。

为了解决这个问题，今天我们就要想分享一门可能是市面上最为浅显易懂的、最适合人工智能领域深度学习零基础同学的课程：「深度学习，从入门到精通实战」。

课程由两位欢聚时代大数据专家高扬和高级软件架构师卫峥老师共同开设，他们曾出版《白话大数据与机器学习》等系列书籍，书中以最友好的方式向入门同学分享相关领域的技术。

两位专家老师将在课程分为基础和高级理论 + 实战篇为大家分享。在这门课程，同学们将在 9 周时间内，学会利用卷积网络实现对话 / 地主机器人，用 tensorflow 进行图片分类／人脸识别／模仿大师画作风格等实战技能。