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大数据早报：美司法部对Uber亚洲业务展开反腐调查 IBM发布云迁移服务（9.22）

百家作者：原力AI学院 2017-09-22 02:41:07

数据早知道，上36dsj看早报！

来源36大数据，作者：奥兰多

『AI』利用微软AI创建的机器人能为华丽的城市景观图配上说明文字

今年早些时候，微软向公众开放了 Custom Vision 框架，使研究人员和爱好者能够轻松 AI 模型进行构建和实验;现在一些用户已经在寻找有趣的方法来使用该技术。目前已在加州大学伯克利分校获得城市规划博士学位的 AI-ficionado Geoff Boeing 利用微软的计算机视觉算法构建了一个机器人，可以为华丽的城市景观图配上说明文字。

Boeing 称他的发明为 CityDescriber，并开通了 Twitter 账号展示其表述能力。所有图片均来自 Reddit 的 CityPorn 社区。

『西部数据』西部数据：对东芝向贝恩出售闪存芯片业务感到失望

据《金融时报》北京时间 9 月 21 日报道，西部数据表示，它对东芝将闪存芯片业务出售给由私募投资公司贝恩领衔的财团感到“失望”，称这一交易是在没有获得其同意的情况下达成的。西部数据已经就东芝出售闪存芯片业务的方式提出诉讼。

作为另外一家财团的成员，西部数据也参与了对东芝闪存芯片业务的竞购。西部数据坚称，它（通过子公司 SanDisk）与东芝建立的合资公司，赋予它参与任何交易的权利。

在东芝宣布将闪存芯片业务出售给由贝恩领衔的财团后，当地时间星期三上午，西部数据称它一直在尝试寻求“多方共赢的结果”，在与东芝的沟通中“保持了灵活性”。

西部数据称，“尽管西部数据采取了不懈努力，寻求达成一个符合各方最大利益的解决方案，东芝宣布将闪存芯片业务出售给贝恩财团，我们对此表示失望。合资公司协议明确规定了双方的权利和义务，法院也多次做出有利于 SanDisk 合约权利的裁定，东芝在没有征得 SanDisk 同意的情况下，宣布将闪存业务出售给贝恩财团是令人不安的。”

两家公司的法律纠纷目前正在通过国际仲裁法院解决。

西部数据称，“西部数据仍然坚信，SanDisk 的仲裁请求将得到支持。”7 月份，加利福尼亚州一家法院裁定，“在没有提前至少 14 天告知 SanDisk 的情况下”，东芝不得转让合资公司的任何利益。

『FB』FB在旧金山市中心租下整栋摩天大楼可容纳3000名员工

Facebook 在旧金山市中心租下了一整栋摩天大楼，足以容纳 2000 到 3000 名员工。为了容纳快速增长的员工，该公司已经将目光瞄向了硅谷大本营之外的其他地区。

据《旧金山商业时报》报道，Facebook 租下了弗里蒙特大街 181 号大楼，办公空间大约为 43.6 万平方英尺（约合 30.6 万平方米），这是该市近 3 年来最大的一笔办公楼租赁交易。这幢办公大楼可以容纳 2000 到 3000 名员工，它将成为 Facebook 在该市的第一个办公地点，位于其门罗公园总部以北大约 35 英里处。

据悉，Facebook 支付的租金大约为 3500 万美元，或每平方英尺 80 美元。该建筑将在今年晚些时候完工，届时它将是全市第三高的建筑物。

Facebook 旗下 Instagram 子公司的员工将是首批搬进这幢摩天大楼的人之一。

这幢摩天大楼距离软件公司 Salesforce 的新总部 Salesforce Tower 仅一个街区之遥。Salesforce Tower 完工后将成为旧金山市最高的建筑物。

旧金山市正在大兴土木建设高楼，技术公司将推动建设热潮达到一个新高度。

Facebook 在今年 8 月表示，截至 6 月 30 日，公司员工总数为 20600 人，较上年同期增长了 40% 以上。

今年 7 月，Facebook 公布了一项新企业园区计划，准备在现有总部附近购置的 56 英亩门罗科技园建设一个新园区。

Facebook 对此未予置评。

『AI』AI程序猜微软领英密码：超过25%中招

不用怕，天塌了还有个高的顶着。

「密码」这个东西由来已久，公元前 5 世纪，古希腊的斯巴达人就已使用一种叫作 scytale 的棍子来传递加密信息。现代，密码有了更长远的发展，保密通信设备、银行取款、计算机登陆和屏保、各种个人账号、保险箱等都需要用到密码。

有密码就有人想破解，据新浪科技报道，美国史蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology）开发了一个所谓的生成式对抗网络，可以对你所使用的密码进行合理猜测，准确率达到四分之一。

这种方法的基本理念来自伊恩·古德菲洛（Ian Goodfellow）：让一个神经网络构建一个东西，然后由另外一个神经网络判定其质量。基于这个理念，史蒂文斯理工学院的团队让一个人工智能程序利用数千万个泄露的密码来学习如何生成新密码，再让另外一个人工智能程序学习如何判断新生成的密码是否有效。两者相互完善，直到输出最好的结果。

科学家们为测试工具提供了来自名为 RockYou 的游戏网站的数千万个被泄露的密码，并要求它们自己生成数亿个新密码。然后，他们计算出这些新密码中有多少与一组来自领英的泄露密码相匹配，以此来衡量破解密码的成功率。

实验结果是：人工智能生成的密码有 12% 与真实密码匹配。听起来更可怕的是：当研究人员将从 HashCat 软件工具获得的一些规则加入人工智能系统后，在超过 4300 万个领英个人资料的集合中破解了超过四分之一的密码。

这是生成式对抗网络首次被用于破解密码，虽然该技术尚处早期，但消息传出后，很多人表示了担忧：不法分子利用此工具是否会更轻松地发动网络攻击？

360 网络攻防实验室负责人林伟告诉极客公园：「其实，目前对于那些泄漏出来的领英资料密码，已破解比例已超过 80%，主要方法是使用 Hashcat 等常见 GPU 密码破解软件，结合已泄密的常用密码字典、规则即可实现密码猜测程序。」

使用 HashCat 的一种方法是简单的蛮力，随机地尝试许多不同的字符组合，直到找到正确的字符为止；另一种方法是根据之前泄露的密码和概率方法来推测密码中的每个字符。但是，这些方法需要多年的手工编码来实现。本文提到的研究可以用深度学习的方法来加速这一进程。

从另一个角度想想，此工具可被用来测试密码的强度，以提示用户更换更高级别的密码。在纽约康奈尔大学研究计算机安全的 Thomas Ristenpart 表示，这项新技术还可能被用于生成诱饵密码，以帮助发现漏洞。

对于用户的密码安全，林伟建议：

1、对密码进行分级，缩小密码泄露后影响的范围和隐私，建议分为不少于三级，分别是：弱密码、8 位以上字母+数字密码、10 位以上字母+数字+特殊符号密码，注意以上密码请勿使用常见密码习惯；

2、开启密码二次验证如：短信验证、登陆设备验证、二级密码、随机令牌等。

『谷歌』谷歌安全主管：黑客无处不在别将个人信息写进电子邮件

BI 中文站 9 月 20 日报道

谷歌信息隐私与安全主管希瑟-亚德金丝（Heather Adkins）周一在 TechCrunch Disrupt 大会上说：“我删除了我丈夫写给我的所有情书，因为我不想让任何人看到它们。”这可能是你听到的最悲哀同时却也是最明智的 IT 安全建议。

亚德金丝在过去的 10 年里一手建立了谷歌的安全团队。她说，永远别将个人信息写进电子邮件。当然，她所说的电子邮件指的是 Gmail。

她这样说并不是因为她自己对谷歌的电子邮件产品的安全性感到担忧，而是想要表达这样一个意思：黑客无处不在，他们的威胁如此严重以致于每个人都永远面临着个人信息被盗或暴露的威胁。

她在 TechCrunch Disrupt 大会说：“在你公司历史上的任何一个时刻，你都可能面临着黑客的攻击。问题不在于你是否会被黑客攻击，而是你是否做好了准备？你能很快作出下一步该怎么做的决定吗？”

当被问及 Gmail 是否会被黑客攻击时，她回答说：“这可能会发生在任何人身上。你可以看到黑客攻击随时随地都在发生，但是，我想我们已经做好了准备。”

『IBM』IBM发布云迁移服务：120TB数据塞入拉杆箱

近日，IBM 推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的云存储中。

使用方式很简单，客户提交“批量数据迁移”需求，IBM 就会发来这个拉杆箱，将本地数据上传并加密后再运回 IBM，然后 IBM 将里面的数据导入云存储平台，然后销毁“拉杆箱”里的数据。

在此之前，IBM 云用户通过网络上传海量数据需要几周甚至几个月时间，而且会占用巨大的宽带，而现在只需 7 天。

IBM 表示，这款数据运送设备最多可存储 120TB 的数据，每次租金是 395 美元。

这也是 IBM 叫板亚马逊网络服务（AWS）、微软 Azure 和谷歌云平台的又一举措。将数据运送到云端的想法最早是 AWS 提出来的，早在 2015 年 10 月就推出了 Snowball 设备。微软、谷歌也推出了自家的数据迁移工具。

『Uber』美司法部对Uber亚洲业务展开反腐调查包括中国

美国联邦政府正在对 Uber 涉嫌违反《反海外腐败法》展开调查。Uber 自身也已开始对亚洲业务进行审查，并向美国官员通报了相关情况。

消息人士表示，美国司法部正在对这起可能的刑事案件展开调查。Uber 则与律师事务所O’Melveny & Myers 合作，调查海外付款记录，并约谈了某些员工。目前的问题在于，为何可能有问题的商业交易未得到及时的披露。

律师目前正关注 Uber 在至少 5 个亚洲国家，即中国、印度、印尼、马来西亚和韩国的可疑活动。例如，Uber 律师正在评估与马来西亚政府有关、可能会影响当地立法者的财务安排网络。

Uber 表示，该公司正在配合调查人员，但拒绝进一步置评。美国司法部发言人拒绝对此消息做出回应。

根据消息人士的说法，去年底，Uber 与印尼警方就雅加达一处司机支持办公室的选址发生冲突。警方官员表示，这个选址超出了城市的商业规划。为此，Uber 员工多次向警方人员提供小额报酬，以便继续在那里开展业务运营。这些交易出现在员工费用报告之中，具体科目是向当地政府的付款。

消息称，Uber 已解雇了这名员工。当时的 Uber 印尼业务负责人阿兰·蒋（Alan Jiang）批准了这份费用报告。他随后被安排休假，而目前已从 Uber 离职。阿兰·蒋没有对此做出回应。

消息人士表示，Uber 法务团队的至少一名高级成员早在去年底就知晓了此事，但最开始决定不向美国官员报告。在美国司法部就可能违反《反海外腐败法》的活动联系 Uber 时，Uber 向美国官员通报了在印尼发生的情况。一般来说，在企业自愿披露信息后，美国司法部可以相对宽容。

Uber 律师也在调查 2016 年 8 月的一起企业捐赠事件，即 Uber 向马来西亚政府支持的创业平台“马来西亚全球倡议和创新中心”的数万美元捐款。消息显示，在同一时间，马来西亚的一只养老金基金 Kumpulan Wang Persaraan 向 Uber 投资 3000 万美元。不到一年后，马来西亚政府通过了有利于 Uber 的全国性打车法律。律师正试图判断，这笔捐款是否存在利益交换。

Uber 律师还试图了解，亚历山大如何获得印度一名强奸案受害者的医疗记录。在 2015 年的几个月中，他一直随身携带这份文件。迈克尔和 Uber 前 CEO 特拉维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）都知道亚历山大拥有这份医疗记录，并且还与同事一起讨论了此事。亚历山大和卡兰尼克拒绝对此消息置评，迈克尔尚未做出回应。

Uber 在中国和韩国的交易也正受到调查，但具体细节不明。Uber 目前正面临至少 3 起美国联邦调查，腐败调查只是其中之一。另两项调查分别关于 Uber 开发软件收集竞争对手的数据，以及欺骗对 Uber 司机展开调查的司法部门官员。

在对 Uber 的海外付款进行调查之前，O’Melveny & Myers 曾在 Otto 出售给 Uber 的交易中担任 Otto 的顾问。这笔交易同样引发了法律问题。谷歌母公司 Alphabet 目前正起诉 Uber，称 Uber 通过这笔交易窃取了该公司的商业机密。今年 6 月，Uber 要求O’Melveny & Myers 专注于在印度的调查，而随后还扩大了该律师事务所的职权范围。

多起法律纠纷已经导致包括卡兰尼克在内的多名 Uber 高管离职。投资者认为，卡兰尼克的领导导致公司面临法律风险，因此对其施压要求其辞职。此外，Uber 的合规总监本月从公司离职，而首席法务官萨莉·刘（Salle Yoo）也将在找到继任者之后离职。周二，Uber 亚洲运营总监迈克尔·布朗（Michael Brown）表示，他计划离职。

End

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