Google 科学家亲授：如何成为数据分析抢手人才？

一夜之间，几乎所有的企业都开始拼命的抢着不同领域的数据人才：市场分析师、咨询分析师、金融分析师、商品分析员、精算师、数据挖掘分析师等等。

在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户喜欢什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望每天能够从大量的数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；电商BAT等数据平台，纷纷开始生产大数据产品，为其他行业提供以数据为基础的服务。数据分析师的薪水也水涨船高，成为目前最有潜力的职业选择之一。

如果你也想在竞争日益激烈的职场上，成为抢手人才，让来自硅谷的 Udacity 帮助你吧！

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提升职业竞争力，像硅谷分析师解决问题

数据分析（入门）基石纳米学位

从零开始掌握硅谷数据分析工作流程，只需 Python 基础即可加入。

加入课程后，你将挑战以下实战项目：

项目1：分析心理学现象

使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据可视化，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。

项目2：探索数据集

选择 Udacity 提供的任一数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析，体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。

项目3：电影数据可视化

你将使用 Tableau 构建显示面板并用数据讲故事。你将探索 Movie Database 中的数据，得出有趣的规律并展示出来。

项目4：设计 A/B 测试

针对 A/B 测试制定设计决策，包括测量时使用的度量和测试的运行时长。分析优达学城运行的 A/B 测试的结果，并建议是否执行更改。

进阶升级

获得硅谷认证，成为抢手人才

数据分析（进阶）纳米学位

深入学习数据清洗、探索性数据分析和数据可视化，成为被 Facebook 认可的顶尖数据分析师。

加入课程后，你将挑战以下实战项目：

项目1：整理 OpenStreetMap 数据

在 OpenStreetMap 中选择任意一个城市区域，然后使用数据加工技术（比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量）进行整理。并使用 SQL 或 MongoDB 查询基本数据信息。

项目2：研究和总结数据

选取优达学城提供的任意数据集，使用 R 并应用探索性数据分析技术，研究一个变量与多个变量的关系，并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。

项目3：从安然公司邮件中发现欺诈证据

构建你的算法，探索安然财务和电子邮件数据集，最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏，让你将你的机器学习技巧付诸实践。

项目4：创建有效的数据可视化

选取优达学城提供的任意数据集，创建一个数据集的数据可视化，突出数据中的趋势或模式，向读者讲述其中的故事。

如何抢到课程席位？

本期仅限300席

新一期课程将于 9月27日 正式开课，本期中国区仅开放300个席位，9月21日 10:00 正式开抢！

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