酷应用

资源 | CommandCenter：基于暴雪官方API的星际争霸2 AI Bot

百家作者：机器之心 2017-08-11 10:29:43

选自Github

作者：David Churchil

机器之心编译

参与：李泽南

随着暴雪与 DeepMind 在星际争霸系列游戏上的合作不断推进，人工智能领域的研究者们也正在将目光由 20 年历史的星际争霸一代转向更为「现代化」的星际争霸 2。近日，AIIDE 星际争霸 AI 对抗赛的组织者 David Churchill 发布了基于暴雪星际 2 API 的 AI bot 框架，为开发者们构建人工智能，挑战这一复杂游戏提供了一种基础工具。

项目地址：https://github.com/davechurchill/commandcenter

CommandCenter 是一种星际争霸 2 的 AI bot，它由 C++编写，使用了暴雪提供的星际争霸 2 AI API。它是由加拿大纽芬兰纪念大学的助理教授 David Churchill 开发的，此人也是 AIIDE 星际争霸 AI 对抗赛的组织者。

作为星际争霸 2 为数不多的 bot 之一，CommandCenter 基于 UAlbertaBot 架构（星际争霸一代 bot），旨在提供一种稳固、易于使用且能够快速设置的架构，让使用者可以与之对战，并在其上构建自己的人工智能。CommandCenter 本身并不包含太多硬编码的策略或战术，但它为你应用自己的三族战术提供了一个很好的平台。

目前，CommandCenter 提供以下功能

可以操作人族、神族与虫族进行比赛，并可以对单位进行微操。
进行在线地图分析，提取基础地址与扩展信息等资料。
跟踪所有曾经看到过的敌方单位，记住它们上次出现的地图位置。
拥有 WorkerManager，可以管理资源采集、SCV探机工蜂的位置和建造活动。
可以执行在配置文件中编写的预定义的建造顺序。
你可以轻松创建自己的建造顺序，并在游戏中即时对其进行修改。
包含建筑物摆放算法，可以找到给定地址附近最近的可建造位置。
用建造单位搜索地图，试图寻找敌方基地位置。
一旦达成特定的条件（如默认条件下：12 个战斗单位），AI 将发出指令对敌方基地方向展开攻击。
可以对单位进行编组，其中可包括不同种类的单位，对特定位置进行攻击或防御。

开发者表示，尽管目前还不尽完善，CommandCenter 最终将会包含 UAlbertaBot 的所有功能。以下是目前缺失即将推出的功能列表：

目前 AI 只能通过 ProductionManager 构建单位和基本建筑物——不能控制附加组件，研究或升级。
目前还没有自动构建订单计划系统。
没有战斗模拟机制，无法预测战斗的胜率。
目前 AI 只能用于 1v1 对战，如果进行多人或组队游戏，可能会出现无法预测的情况。

下载和使用

如果你只想下载和运行，看看它和星际争霸 2 内置 AI 的对战效果如何，你可以下载预编译版本：https://github.com/davechurchill/commandcenter/tree/master/release

你必须拥有星际争霸 2 正版最新版本的游戏才能运行该 bot。你必须下载并安装 AI 可用的相应地图：https://github.com/Blizzard/s2client-proto#downloads

注意：解压密码在页面中已提供。

Bot 的调试文件名为 BotConfig.txt，你可以在其中调整单位建造顺序，在屏幕上显示 debug 信息，设置 bot 参数。你可以在文件中的「Strategies」段落设置同时构建多种类型的订单，并在 AI 使用特定种族时指定其中的一部分。在订单策略中，单位名称必须准确（与游戏中显示的一致，分大小写，无空格）。目前在设置文件中有一些策略无法应用，如风筝的远程单位。

注意，此设置文件的格式为 JSON，如果格式错误，AI 将无法运行。设置文件必须放置在 CommandCenter.exe 相同的目录下。如果你的 JSON 格式有语法错误，可以使用在线的 JSON Validator 来进行检查：https://jsonlint.com/

在默认情况下，当你运行 CommandCenter.exe 时，它会开始玩随机 AI vs 随机星际争霸 2 内置电脑（简单）。你可以在「BotRace」和「EnemyRace」设置中调整对战双方的种族。你也可以在「MapFile」选项中调整对战地图。注意：MapFile 选项与星际争霸 2 的地图目录相关，默认的地址是星际争霸 2 安装地址/maps/，你必须制定合法的地图文件。

开发者安装/调试（Windows）

下载并安装 Visual Studio 2017
下载并安装「星际争霸 II」AI API（https://github.com/Blizzard/s2client-api）。最简单的方法是在页面底部下载预编译库（https://github.com/Blizzard/s2client-api#precompiled-libs），然后将其解压缩到 PC 上的文件夹中。如果你通过复制 Blizzard github repo 并从头开始编译 SC2API，则可能需要将 VS 指向不同于 include 和 lib 的目录，而不是下面描述的目录。
将该 Git 存储库复制到 PC 上的文件夹中
在 VS2017 中打开「CommandCenter / vs / CommandCenter.sln」
将 VS Project include 和 lib 文件夹设置为指向 SC2API 目录

右键单击 VS2017 中的 CommandCenter 项目
选择「属性」
选择要在左上方构建的正确配置（「Release」或「Debug」）
选择左侧的「VC ++目录」
在右侧的表格中选择「Include Directories」选项
点击右侧的下拉箭头，然后点击编辑
修改现有的目录设置以指向 SC2API/include 目录
在右侧的表中选择「Library Directories」选项
点击右侧的下拉箭头，然后点击编辑
修改现有的目录设置以指向 SC2API/lib 目录

在「Build」菜单中，单击「Build Solution」
「CommandCenter.exe」应该出现在 CommandCenter/bin/目录中
运行 CommandCenter bot 可通过：

双击 CommandCenter/bin/目录中的可执行文件
从控制台运行程序
在 VS 中单击「本地 Windows 调试器」以从 VS 内启动程序。对此，你需要将「调试」下的「工作目录」选项设置为「$（ProjectDir）/../bin/」（貌似这个选项无法保存）

CommandCenter/bin/BotConfig.txt文件必须在相同的目录下，因此 .exe 才能正确运行

开发者安装/调试（Linux）

目前，在 Linux 上的开发和测试尚未进行，也没有相应的 Makefile，不过在 Linux 上的运行应该是稳定的。

开发

如果你熟悉 UAlbertaBot，它与 CommandCenter 的逻辑是大致相同的。其中最大的不同是与地图有关的信息、基地位置等内容不再是全局可访问的。该类数据现在存在于主 CCBot 类中，并且必须通过对该类的实例的引用才能进行访问。正因为如此，CommandCenter 中的大部分类都会引用 bot 的主 CCBot 对象。这样，与游戏相关的所有信息、观察和查询就都可以完成了。

更为详细的开发者指南会在未来推出，目前，你可以参考 UAlbertaBot wiki，因为其中的机制大致相同（除了构建计划和战斗模拟器）：https://github.com/davechurchill/ualbertabot/wiki