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赋能企业核心业务，支撑未来商业图景，QingCloud Insight 大会回顾

百家作者：QingCloud 2017-07-30 15:30:20

今天，历时两天的 QingCloud Insight 2017 云计算峰会成功落幕，这可能是本夏季最大规模的云计算峰会 —— 超过 2300 位来自不同行业的重量级嘉宾、CIO/CTO、工程师、开发者、及技术爱好者们齐聚建国国际会议中心，共同见证了云计算支撑的未来商业图景。

一年一度的 QingCloud Insight ，是我们从 2015 年起推出的云计算行业大会，今年已经是第三届举办。相比往届，今年的会议规模扩大了一倍之多，7 月 28 日 - 29 日，我们设置了整整两天满满的议程，希望帮助大家感知到科技对未来商业的推动之力。

合作、创新、共赢

青云QingCloud CEO 黄允松

在第一天上午的主会场中，青云QingCloud CEO 黄允松少见的以一身正装亮相，发表了主题为「合作、创新、共赢」的开场演讲。他首先回顾了过去一年 QingCloud 在产品、技术领域持续的发展与创新。

在过去 12 个月里，QingCloud 在基础投资方面进行了非常大的设备投资、数据中心投资和骨干网的投资。QingCloud 公有云平台下的 Data Center 数量达到 28 个，新增了 11 个，是国内在统一平台下纳管数据中心最多的服务商。

同时，QingCloud 在产品技术领域持续进行创新，打造了多款具有超高性能和稳定性的产品，如解决了长期无法得到根本解决的容器层面解决方案 —— SDN PassThrough 、满足金融级强一致性的 MySQL Plus、应对海量并行数据处理需求的 GPU Instance 等等，吸引了众多对计算和数据有着较高要求的企业级用户。

青云QingCloud 在产品不断更新的同时，服务矩阵也会持续完善，包括：公有云、私有云、托管云、混合云。

同时 AppCenter 也在持续成长，通过升级，青云QingCloud AppCenter 2.0 框架使得同任意第三方系统对接变得极为容易，QingCloud 被良好地透明化，在开源方面，青云QingCloud 已经有 10 多个开源项目。

谈到未来的发展，他希望给用户一个更全面、更一体化的整体 ICT 交付。涵盖全部的资源层，包括计算、存储、网络等（Bare Metal、Virtualization、Container、Unikernel、Block、Object、NAS、Distributed）；涵盖完整的骨干网服务，并以 SD-WAN 的模式予以管理和交付；通过 AppCenter 来完成面向客户需求的应用与功能的交付。

在这个过程中，不断的向下走 – 降成本、提性能、更稳定、更易用；向上走，面向客户、面向业务、面向应用、面向数据。

同时，青云QingCloud 将会打造标准的 IoT 全栈开放平台，为 AI 做好基础平台准备。

过去未去，未来已来

华润创业是青云QingCloud 在综合消费品和零售服务领域的标杆用户。华创旗下拥有雪花啤酒、怡宝纯净水、五丰食品、太平洋咖啡等多个知名品牌。华润创业 CIO 郭华在 QingCloud Insight 2017 大会上带来了《消费品企业信息化实践经验分享》的演讲。

华润创业 CIO 郭华

他在演讲中指出，华创当前面临着来自外部及自身的压力与挑战，如消费者忠诚度下降、泛滥的渠道数据、缺乏稳定的预期、品牌运营能力欠缺、新品研发的矛与盾等等，华创需要作出变革，与消费者建立直接关系，提供差异化体验，打造协作性渠道生态圈，创新业务流程，应对市场的快速变化。

华润创业 CIO 郭华表示，华创在并轨运行中转轨，需要 IT 支持大量存量系统的同时驱动自身变革，建立新的数字化团队快速响应业务；建立灵活多变的业务+稳定健壮的平台，前端业务的灵活性对稳定的中后台提出更高要求。

郭华指出数字化的整体诉求与框架应该是以用户为核心，渠道即品牌，产品即服务。提出了一核、五化、三集中、四平台的整体战略。（如上图所示）

华创在数字化转型的过程中，针对旗下不同品牌自身的情况，制定了差异化的信息化战略。在这一切的背后，是 QingCloud 平台为华创提供的最基础的保障。未来，华创将连接云、网、端，打通人、货、场，打造“在身边、有温度”的消费品品牌。

九州证券副总经理王海航

证券作为金融业的重要一环，其信息化的发展有着自身的特点。九州证券副总经理王海航在题为《证券行业科技实践与前瞻》的主题演讲中梳理了证券业信息化发展的脉络，展示了九州证券这些年在应用服务、数据服务和基础设施等各个层面的实践经验。

王海航指出现在证券行业面临着严峻挑战，如果自己不变革，外部就会逼你变革，过去的安乐窝使得证券公司盈利模式雷同，竞争不足。但市场大环境在移动互联网、大数据、AI 的发展下已经发生了很大变化。证券行业必须积极应对，投身互联网，与互联网合作引流，加大业务创新与科技投入。

王海航表示：「无论是过去、现在还是未来，良好的信息架构与能力正在成为企业的核心竞争力。九州证券的 IT 能力在一定程度上得益于 QingCloud 提供的底层支持。这也是我们选择 QingCloud 的主要原因。」

势不可挡物联网与 AI

青云QingCloud 产品总监兼运营副总裁林源为大家揭晓了 QingCloud IoT 及 AI 联合解决方案。首先，谈到物联网的发展趋势，他表示到 2020 年，全球物联网市场将达 1.7 万亿美金，到 2021 年，联网设备达 280 亿台其中 160 亿是物联网设备，同时，未来 20 年，物联网芯片发货量将达到 1 万亿颗。所以，物联网发展趋势已经不可阻挡。

青云QingCloud 产品总监兼运营副总裁林源

虽然，物联网发展趋势很美好，但是其开发现状却不容乐观，烟囱式开发、人员要求高、平台碎片化、开发效率低、交付时间长，完全没有办法满足目前的应用开发需求。一个软件工程师要面对所有的技术栈，不仅仅要做软件，还要做硬件，这些太不合理了。

在林源看来，未来物联网开发将会变成一个层次化的开发结构，包括：

硬件开发平台，统一开发框架，简化硬件开发测试交付流程；
基础云平台，统一交付基础资源和提供网络连接能力；
消息服务平台，适配多种安全加密的协议，并可支持高并发与低延迟；
场景化开发平台，由各种垂直场景的物联网开发组件构成，以供智能家居、智能停车、智慧工业及智能安防等不同领域进行应用开发。

谈了物联网的开发架构和平台，接下来林源谈到人工智能的发展趋势。他认为，人工智能将会深入行业，同时随着计算能力大幅增长行业数据迅速累积，特定场景应用将会逐渐落地。

在林源看来，人工智能的开发关键要素有几下几点：

第一，行业结构化数据，数据的规模性，数据的私密性，数据的行业属性。
第二，通用的计算和存储能力，包括：CPU/GPU/FPGA、块存储/对象存储、大数据存储。
第三，模型与算法，面向特定场景、自然语言、图像识别、机器学习框架。

谈到计算能力的时候，林源谈到了青云QingCloud 的 GPU 主机，青云QingCloud GPU 主机是具备 GPU 加速计算能力的实例，可同时提供 GPU 和 CPU 计算资源，大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。

青云QingCloud GPU 主机采用专为人工智能计算优化设计的 NVIDIA Tesla P100 GPU，并采用直通方式与虚拟主机对接，省去虚拟化带来的损耗，全面释放物理 GPU 的计算加速能力。

联合解决方案发布

青云QingCloud 合作伙伴与生态系统部总经理田华携手新智云、融云、爱因互动和大华股份四家合作伙伴发布了一系列与智慧企业、移动信息化相关的联合解决方案。

青云QingCloud 合作伙伴与生态系统部总经理田华

新智云数据服务有限公司总经理徐刚

新智云数据服务有限公司总经理徐刚介绍在“互联”+“人工智能”时代得客户者得数据、得数据者得智慧，得智慧者得未来，传统企业面临着很多机遇与挑战，需要面向客户的业务系统，打造以客户为中心的云端智慧运营平台。新智云广泛引入第三方 AI 能力，丰富智慧云生态，集合大数据、物联网、DevOps 平台打造了人工智能的“土壤”，携手青云QingCloud 赋能生态，提供联合解决方案。

融云的联合创始人&CTO 杨攀

企业移动信息化离不开即时通讯，本次，我们邀请了全球最大的即时通讯云服务商融云的联合创始人&CTO 杨攀和大家分享融云的企业解决方案 RCE。

杨攀表示融云可以为企业提供可私有化、代码级可定制的企业 IM 解决方案。以满足企业用户对于：私有化、业务系统集成、定制化、安全、可管、可控的需求。融云RongCloud + 青云QingCloud 既可形成一个完整的企业移动信息化云平台。在青云 QingCloud 平台上扩展了企业即时通讯解决方案，同时融云可直接触达青云平台上的所有用户，达到双赢的合作。

爱因互动将自己在问答场景中的经验封装成一个产品，与青云QingCloud 推出联合解决方案 —— 爱因问答机器人 on QingCloud AppCenter，内置了金融问答机器人、定制问答知识、批量上传知识、从原始文档抽取知识，可以应用于用户问答、办公协同机器人、企业知识库等场景，为每个企业赋能对话智能。

爱因互动联合创始人&CTO 洪强宁

基于 QingCloud AppCenter 2.0 可以使得用户两步就能拥有一个问答机器人。未来，爱因互动还将推出任务机器人、接待机器人、推荐机器人等。

视频监控数据正在大规模爆发，IDC 报告显示，预计到 2020 年全球数据总量将超过 40 ZB (相当于 4 万亿 GB)，这一数据量是 2011 年的 22 倍。数据量正在以 55% 的速度逐年增长。

大华股份大数据研究院副院长兼首席架构师周明伟

因为视频监控中大体量数据带来了很多现实中的难题，大华股份在视频监控解决方案中引入大数据技术。大华股份大数据研究院副院长兼首席架构师周明伟表示通过大数据技术，进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，快速反馈内涵知识辅助决策判断将是未来视频监控应用的发展方向。

在会议的最后，青云QingCloud 合作伙伴与生态系统部总经理田华携手合作伙伴举行 AppCenter 合作伙伴的授牌仪式。未来，QingCloud 将携手合作伙伴为企业提供更多贴近业务场景的企业应用与综合解决方案。

一大波重量级产品发布，赋能企业核心业务

青云QingCloud CTO 甘泉

在第二天的主会场中，青云QingCloud CTO 甘泉携研发团队发布了一大波重量级产品，包含 QingCloud 物理主机服务、QingCloud RadonDB（分布式数据库）、QingStor™ NeonSAN、QingCloud 统一云管理平台及 QingCloud Kubernetes 容器服务等云技术最新研发成果，并宣布 QingStor™ 对象存储升级到全新的 2.0 版本。

甘泉指出，传统 IT 时代，承载企业核心 IT 架构的主要是传统 IT 服务商，他们定义了企业核心业务系统的底层架构和上层的应用系统。云时代的企业核心 IT 基础设施，既要追求最大程度的弹性及标准化，同时也要兼顾性能以及对传统应用的兼容。

QingCloud 此次发布的物理主机服务 + QingCloud RadonDB + QingStor™ NeonSAN 的组合，在各自领域提供最领先的性能与功能，同时完全基于云计算理念实现，以软件定义、集群架构及标准化硬件体系为基础，保留了云架构敏捷弹性的特性，兼顾独立性与高性能，满足传统核心应用对安全与性能的诸多诉求。这个组合可以被视为承载企业核心业务的新三驾马车。

基于 SDN 2.5 的物理主机服务

青云QingCloud 基础平台研发总监陈海泉

青云QingCloud 基础平台研发总监陈海泉在会上详细介绍了基于 SDN 2.5 的物理主机服务，青云QingCloud 物理主机服务（BareMetal Service）是为了满足各类核心应用对高性能及稳定性的需求而产生，能够托管企业核心业务，构建物理、虚拟化与容器的混合架构，承载高性能计算及大规模数据分析负载。QingCloud 物理主机服务完整释放了物理硬件极致的计算及存储性能，匹配强大的 VPC 网络性能，并独享硬件资源，满足核心业务对性能、可靠性和安全合规的苛刻需求。

QingCloud 可以通过应用方式交付物理主机，支持基于 AppCenter 2.0 的云应用。云应用可以选择部署到物理主机，以达到极致的性能。同时支持应用中心提供的所有应用，如 Hadoop、 Spark 等大数据平台。此外，QingCloud 物理主机还支持私有云应用，可以把集群定义成应用，按需选择使用物理主机或者虚拟主机。

分布式数据库 - RadonDB

青云QingCloud 数据库高级技术专家张雁飞

对大型企业而言，业务的复杂及庞大的体量必然会产生错综复杂、规模巨大的结构化数据，这些都迫使他们对数据库的需求必然指向大规模、高可靠及高性能。青云QingCloud 数据库高级技术专家张雁飞在本次会上推出了新一代分布式关系型数据库——RadonDB，面向大型企业用户提供具备金融级高可靠、强一致、超大容量（PB 级)的数据库服务，高度兼容 MySQL 语法，可自动实现水平分表，智能化扩容。

RadonDB 主要可以解决企业面临的以下问题：

单机存储容量有限（QingCloud RDB 1TB）
单机大数据运维成本高
成本问题（Oracle RAC）...
开源产品很难满足金融级需求，部署运维问题

作为新一代的分布式关系型数据库 RadonDB 具备以下优势：

1、PB 级超大容量；

2、金融级高可用、强一致；

3、数据一致性；

4、RadonDB = OLTP + OLAP；

5、支持云化及独立部署。

这里可以给大家举个例子：

MySQL 在处理海量数据时会遇到瓶颈，而分布式数据库 RadonDB 可以自动帮用户分库分表，一来它的 Backend 是用 MySQL 实现的，二来面向用户的接口也是 MySQL。更重要的是，使用青云的分布式数据库与使用单机 MySQL 没什么差别，便于迁移。

面向未来的统一云管理平台

青云QingCloud 产品经理赵海鹏

青云QingCloud 的公有云与私有云采用了统一的同一套架构，但在部署时面对企业的复杂业务需求还存在着一些不同。青云QingCloud 产品经理赵海鹏在会上推出了 QingCloud 统一云管理平台，这是一个以应用为中心，独立于 IaaS 及 PaaS 的管理平台。管理功能几乎涵盖现代云化数据中心管理的方方面面，既满足了传统基础设施管理部门从底层架构到上层应用的运维与管理的需求，又实现了 IT 业务部门从应用开发到资源部署的自服务流程，以及业务的关联视图。

QingCloud 的统一云管理平台有五大亮点：

1、全方位的管理体现，包含组织机构管理、用户管理、角色权限管理、审批流程管理提高企业管理者的效率；

2、基于运维大数据的故障预测，包含智能根因定位、故障预测、自动运维、提前处置；提高数据中心安全性和稳定性；

3、云资源池自动添加扩容，提升平台运维人员效率；

4、告警中心可视化影响分析，提升业务部门安全感；

5、业务开发端到端自动交付，包含作业管理、任务调度、可视化发布结果，提升开发测试人员效率。

QingStor™ 对象存储 2.0

QingStor™ 对象存储研发总监杨锦涛

对象存储作为青云QingCloud 中重要的产品之一，从 2014 年 7 月份开始研发，经过了三年的研发和迭代。今天，QingStor™ 对象存储研发总监杨锦涛宣布 QingStor™ 对象存储 2.0 版本正式发布，并将 QingStor™ 对象存储 2.0 重新定义为“企业级存储解决方案”。相较于 1.0 版本，2.0 除了通用、海量、非结构化基础功能之外，经过 300 多天的研发，新增了以下功能：

Bucket 跨区复制
Bucket Logging
Bucket Lifecycle
Bucket 自定义域名
外部镜像
静态网站托管
IP 地址黑/白名单
分段上传管理
用户自定义元数据
存储分层
Object Versioning
Object ACL

在谈到低成本的时候，杨锦涛表示新增的纠删码、存储分层、对象生命周期管理功能，精心设计的通用硬件设备，极大地降低了企业级用户的存储成本，成为企业级存储市场的强有力竞争者。

杨锦涛认为，随着企业非结构化数据的海量增长，QingStor™ 对象存储推出软硬一体化解决方案，具备企业级高可靠和高可用特性。QingStor™ 对象存储的异步数据处理框架，及其与大数据平台的无缝集成，为企业提供丰富的数据处理服务，最大化发挥企业数据的价值。

QingStor™ NeonSAN

青云QingCloud 存储高级技术专家刘乐乐

块存储是企业系统架构中最基本的存储需求，企业业务对其有严重的依懒性。但传统 SAN 扩展能力差、成本高、无法使用云计算架构，已经无法跟上云计算的步伐。青云QingCloud 存储高级技术专家刘乐乐在会上发布了 QingStor™ NeonSAN，这是是由软件定义存储技术实现的新一代分布式超大容量块存储系统，能够满足云计算时代企业低投入、高弹性横向扩展的需求。

QingStor™ NeonSAN 支持广泛的虚拟化平台及数据库应用，支持超融合与独立部署，提供企业级的高性能、低延迟与极强的横向扩展能力，满足数据库集群、云资源池、桌面云及开发测试云等场景的 SAN 存储需求，可显著降低构建 SAN 存储平台的总体拥有成本。

QingStor™ NeonSAN 可以支持大于 100TB 单卷容量、单卷性能达到 100K IOPS、延迟小于100微秒；容量和性能完全支持 Scale out，用户可以随时通过加节点的方式进行扩展；在部署层面，NeonSAN 支持超融合和独立部署；网络层面，NeonSAN 同时支持 TCP 和 RDMA 网络，获得更好的性能；存储方面支持闪存（高性能型号）和机械硬盘（容量型），并支持数据分布与多副本，可以将 Volume 分片为 Shard，每个 Shard 的 3 个副本存储在不同的物理节点上，副本数按 Volume 可配。

QingCloud 容器及 Kubernetes

青云QingCloud 容器平台负责人王渊命

青云QingCloud 容器平台负责人王渊命在谈到容器服务的时候表示可以从资源隔离视角、应用封装视角两个角度去看待。其中资源隔离角度中我们可以把整个 IT 架构看为三层：QingCloud IaaS、调度系统支持、Container Instance；应用封装视角则会从应用的角度来看，只需关注AppCenter 支持的Docker 镜像即可。

王渊命在会上推出了青云QingCloud Kubernetes 容器服务，它可以与 QingCloud IaaS 平台深度对接，充分整合 QingCloud 底层的 SDN 和 SDS 能力，对外服务端完全兼容 Kubernetes 原生 API 语法，用户可以零学习成本进行使用迁移，同时基于 Kubernetes 开发的原生应用也可以无缝迁移至 QingCloud 平台。

除了这六大新品外，青云QingCloud CTO 甘泉还在大会上宣布青云 QingCloud 会全面支持 ARM 架构，用户可以基于纯的 ARM 架构的集群搭建一个 QingCloud 云平台，获得与 X86 平台一样的全功能。使用 ARM 架构可以使 QingCloud 获得更低的能耗与成本，同时满足一些客户的国产化需求。目前，QingCloud 已经对国产 ARM 服务器、Cavium ARM 服务器与国产 ARM CPU 进行测试，都可以很好地进行支持。

Cavium ARM 服务器与生态系统

现在现在公有云和私有云、以及计算、网络和存储虚拟化正在颠覆服务器行业。传统服务器应用的数千种应用要供数千名用户使用，大多应用都是单线程或少量的线程，性能主要取决于 CPU 能力/内存带宽/FC 网络，虚拟化可以提高服务器利用率。而云应用一种应用会被上千万用户使用，高度多线程，性能取决于 CPU/内存/网络和存储 IO。虚拟化和容器化使得工作负载可以预配置和迁移。

Cavium中国区总经理卢涛

本次大会，我们还邀请了 Cavium 中国区总经理卢涛在大会上发表演讲，他指出，云应用对处理器的设计造成了很大影响：横向扩展应用对 IPC 需求降低，不要浪费芯片面积和功耗。同时高度并行化，需要更多独立的处理内核，更加高速的核间互联。大量更加有效的 CPU 内核可以为 scale-out 应用提供更高的性能与更低的功耗。

Cavium 的 ThunderX 是第一款至强级别 ARM 服务器处理器，可以获得与 x86 服务器同样的用户体验，标准形态的主板、机箱、PSU、机架，完全兼容数据中心运维管理模式。同时拥有相同的软件开发环境、相同的操作系统、系统管理程序和应用。

联想助力青云，让计算更智慧

作为青云QingCloud IaaS平台重要的基础架构提供商，一直以来，联想服务器、存储等一系列产品以业界领先的计算力、稳定性，为 QingCloud 公有云平台基础架构提供了有力支撑。同时，联想与 QingCloud 还在以往合作中，共同为用户打造稳定可靠、灵活扩展、简化运维的私有云架构，赢得了用户与市场的认可与信赖。

联想集团副总裁，超大规模数据中心业务总经理朱培兰

联想集团副总裁，超大规模数据中心业务总经理朱培兰出席了本届大会，并发表演讲阐述了联想对 AI 应用趋势下，基础架构建设趋势的洞察。

为了进一步协助青云QingCloud 在 AI 领域的发展，提升 QingCloud 公有云硬件平台的性能。未来，联想将为青云QingCloud 融合型一体机解决方案提供硬件部分的定制服务，使之能够充分发挥 QingCloud 在硬件自动化、软件机器人社区自动运维、软件机器人任务智能调度的能力，更加符合企业AI研究的应用需求。

Cisco 大中华区互联网行业技术总监余曦

此外，我们还邀请了 Cisco 大中华区互联网行业技术总监余曦出席大会。他表示 Cisco 与QingCloud 之间已经保持了三年的合作时间，从数据中心交换机到城域网、骨干网。Cisco 作为传统厂商，在行业能力与能力积累上有着很好的体验。其 Segment Routing 技术是面向大规模 SDN 部署所开发的全新技术，具有高度可扩展和高度简化两大优势，令网络控制“无远弗届”。与QingCloud之间的合作可以做到强强联合，优势互补，共同为青云的客户带来更多价值。

以上就是本次大会的所有主会内容。接下来我们将会给您带来精彩的分会场内容回顾，敬请期待。

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